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CVS/Aetna Senior DS 低球包

全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2022
找工季节: 1-3月
工作来源: 猎头
公司名称: cvs
工作类别: 全职
地区: 大纽约地区
工作职位类别: 分析|数据科学类
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity种类: None
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: NA
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
打算去嘛: 不去
应届or在职跳槽: 在职跳槽
目前所在地区: Greater Seattle Area
目前最高学历: 硕士
相关工作经验范围: 3-5年
相关工作经验年数: 5

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HopHR 的人在linkedin上联系的,给面了两个组,拿到了其中一个组的offer。另外一个组我觉得面的比这个组还好,但说背景不太合适,也没管它了。
面试难度:easy

面试内容:有的组有oa(sql,statistics, python pandas,ml),有的组有电面(同oa考察范围),有基础的基本不准备也能过。
onsite4-5轮,主要面ml case和experiment design 问题。不知道是组的原因还是怎样,所有人问的case 都是那种用propensity model 预测probability然后rank 然后reach 排名较高的人来减少cost。可能也和公司业务有关吧,毕竟保险公司最care那些最有可能生病的,最容易去医院花钱的,然后通过一些program减少他们去医院的频率从而减少保险花费。experiement design的话由于保险行业的缘故,一般不能做大规模的ab test,选取的样本比较少同时可能不是50/50 split,会有causal inference model去进行match。

包裹比科技大厂肯定差远了,不过面试体验还可以,考的还挺全面的。招人还挺多的,不只一次收到recruiter的信息了,大家可以尝试一下。

求米!!!!!





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hophr特搞笑 哈哈哈
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想问下楼主面的是哪一个组?
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