Databricks VS Plaid

最近做了一个艰难的抉择选择了Plaid的offer，想记录一下，以后回顾一下这个决定是打脸还是明智
Plaid offer base 190k RSU 567k sign-on 25k 第一年357k 第二年332k 两年平均 344k
Databricks offer base 170k bonus 12.5% RSU 770k (3500 RSUs 220 shares) sign-on 15k 第一年398k 第二年383k 两年平均 396k

选行业和公司
1 Fintech infra想象力更高, Plaid可以做的领域有banking connection, lending insights, payment infra, internationalization, 此处省略所有跟money有关的环节。Fintech增长的瓶颈不是技术，而是gov regulation，欧美对这块现在比较支持，比如有欧盟的PSD2要求银行必须开放让用户下载/或与第三方share数据，英国甚至有统一的数据格式和标准， 美国这边稍微慢一些，但拜登在2021年中也签署了open banking的EO，CFPB会跟进制作关于open banking的rules/guidelines，在欧美这已经是大势所趋了。Plaid在美国没有同一体量的竞争对手，各大银行不是没有联手推出自己的open banking infra的可能，但鉴于传统银行拉胯的技术能力以及前车之鉴(zelle)，即使推出也不会威胁到以tech为中心的fintech公司。
. 1point 3 acres有时候中国的互联网由于是非常中心化和垄断(i.e 大家都得用微信，支付宝)，也没有regulation(后来开始有了，这也马爸爸跌落神坛的原因?)，所以在fintech方面推进比欧美快很多，可以说全球最先进的现代版支付网络在中国。首先说清楚我不是一个**，但是事实就是事实，当年外宣一直宣传微信支付是中国新四大发明我是耻笑的，心想跟信用卡+手机NFC刷卡有啥区别。但本质区别就是微信/支付宝绕过银行支付系统，把钱和数据都装在了自己的一个大池子里，避免了老旧银行系统的缓慢，通过数据enable了大量fintech应用，当然大部分的钱全给阿里巴巴/蚂蚁金服吃了。对fintech正在进行中的变革有兴趣的朋友可以听听这个Lecture。

Anyway, 说了一大堆，我想说的是，如果在fintech这个局部领域apply时间机器理论，可以推测欧美这个体量两倍于中国，人均收入数倍于中国，人民消费意愿超高的市场，fintech迸发的机会是无限的。

Plaid的成长跟fintech的成长是高度绑定的，因为相当于提供了一把掘金的铲子(快捷连接银行)+多功能瑞士军刀(各种aggregated好的financial数据以及经过ML计算生成的衍生数据)，只要fintech公司的数量和用户稳步上升，这个行业就会一直成长，Plaid也会有长期稳定健康的成长，为什么呢? 前面说过，fintech的瓶颈是gov regulation不是技术，同样Plaid的护城河也不是技术而是品牌。Yes plaid has an easy-to-use API, 但这太简单了砸钱就能做。Plaid的护城河是跟几千家银行/金融机构/fintech公司的integrations，以及慢慢搭建起来的trust(Can I trust Plaid to connect my bank account to Robinhood/Venmo?)
这里我不知道加息会对fintech的成长有什么影响，but, fintech is here to stay for the long term for sure, so is Plaid

Databricks方面是数据仓储+AI/ML infra，只要随着更多公司adopt AI/ML就水到渠成，确定性也是很高的。竞争对手有Snowflake，各大云平台接下来也会推出自己的服务。Databricks有自身技术(Lake House)的优越性，暂时跟各个云平台是共生关系，但面对谷歌亚马逊微软这种大公司可以拥有的技术人才和生态(捆绑销售)优势，Databricks的技术优越性不是不可颠覆的。对Databricks想更多了解的朋友可以传送到地里这篇很好的文章。

总体来说两家公司都非常有潜力和确定性，Databricks短期看起来更猛也更稳，我不确定是不是有一些Snowflake上市后导致Databricks融资环境变得很好得以大量投资业务增长，而且是纯技术公司不太受监管和美联储政策影响。但数据仓储业务已经存在很久了，竞争对手很多。
Plaid短期看起来增速确实是没Databricks快，但所处的行业根据上面分析的来说，不会有明显的slow down。


. Χ选组
2 职业规划，产品组 vs infra组。

我毕业以来一直是做infra，让我做硬核的infra随时都可以做，但是再多做2年infra想试试product就比较难切换了，职位上对方应该很难hire一个从来没接触过product dev的L5，反过来说如果product和infra各做了两年多，去下一家公司拿L5还是很容易的。可以学到product和infra两方的perspective。我不是特别注重快速专注于某一个niche做到domain expert拿高薪，职业还很长。况且我相信只要面试面好了，简历上的公司brand和项目都很出彩，工资总会高的。

Plaid给的组听起来是公司核心增长的方向，Databricks给的组是支持developers的infra组。
技术学习方面明显是Databricks更好这点我不质疑，从面试的题目也看的出来，人为的把hiring bar提的很高。Plaid方面则是更顺其自然，把公司的业务问题做成一道面试题来问。公司Brand方面对我来说不是一个考虑，因为现在所在的公司可以保证拿到任何公司的面试了，剩下的只取决于个人能力。

选工作方式
. Χ2 wlb方面根据各方面信息和跟hm的讨论，Plaid完胜。个人比较注重在一个可以让人努力工作也可以让人休息的环境，如果整体环境都非常鸡血的话，即使hm不说， 个人也是很难保持工作生活平衡的。Plaid假期比较多。两者都声称Unlimited PTO但根据Blind的wlb score我比较相信Plaid的无限PTO是真的可以用的那种。

选钱
4  钱方面，对我来说比较次要了。因为cash方面(base+bonus+signon)平均都是200k左右。Databricks给的股票豪爽一些。鉴于我对两家公司的长期发展都看好，短期少拿几万，问题不大。

入职时间
5 入职时间，有个人的考虑。1是想在去startup之前在现在工作的上市公司多待几个月多拿点现金 2是i140还要等几个月。Plaid这边比较Flexible随我什么时候去都可以 Databricks貌似不行。

总结来说，Databricks名声更火热，时下增速更猛。但我觉得在Plaid更有机会实现对fintech行业的impact。wlb，入职时间，和我对自己职业的规划都比较符合，所以就选Plaid了。

套用Jeff光头的一段话可以比较形象的描述我现在做的决定的思路: “Never chase the hot thing, whatever it is, that’s like trying to catch the wave, and you’ll never catch it, you need to position yourself and wait for the wave, and the way you do that is you pick something you’re passionate about. So, that’s the number one piece of advice that I’d give to somebody who wants to start a company, or start a new endeavor in a bigger company. Make sure it’s something you’re interested in, something you’re passionate about. Missionary build better product, and so I’d take a missionary over a mercenary any day. Mercenary wants to, you know, flip the company, and get rich, missionary wants to build a great product or service. You know, one of those great paradoxes it’s usually the missionaries who end up making more money anyway”

对于选择了Databricks的朋友，我的意思当然不是说你选错了，但是最好要确定那是你passionate想要做的事，选择好你的位置，等待下一波浪潮。

有时候想太多把利弊分析得头头是道也没什么用。你最后引用了一段话，但是你的分析里全是行业前钱景、wlb之类的。你到底喜欢支付行业，还是大数据工具？

LZ分析的很到位了。我是上个月入职的Plaid，之前也做了类似的选择。
总的来说Plaid目前给我的感觉还是很不错（culture/transparency/documentation/tool and etc）然后这周allhands刚announce了remote-first（我之前面试说的有可能要hybrid，还一直很担心commute）

匿名者 发表于 2022-4-1 15:30
是湾区的职位吗？

是的，但是据说plaid远程也是一个价。databricks是必须要到湾区上班

两家都是好公司，但是也都处于比较后期了。根据MQ 的ARR 和 Valuation 来算的话，Plaid估值偏高。公司做的东西很promising，Longterm 也很不错，主要是看Valuation处于一个什么水平。比如我们都知道Zoom是款好产品，但是高过100B 可能我们就觉得略高。 anyway 恭喜楼主

匿名者 发表于 2022-4-1 13:22
两家都是好公司，但是也都处于比较后期了。根据MQ 的ARR 和 Valuation 来算的话，Plaid估值偏高。公司做的 ...

嗯我知道Plaid的估值是偏高的，根据可靠信息在我入职的时间左右保守估计ARR可以达到350以上了，revenue会比arr更高一些。另外主要也是看长期增长，好的资产都会因为需求高被强行调高估值。

偏个题，我对于zfb和vx崛起是有点其他的看法的，
对于普通消费者来说，google pay/ apple pay提供的便携性略低于zfb/vx的扫码支付，但基本在同一个scale的便携性
所以导致国内zfb/vx暴打google/apple pay的模式不应该是由客户层面导致的便携性升级，而是对于支付运营方面的原因
我没有做过调查，个人的一点小小的猜想是，美国欧洲这些国家的银行基本都是私企，其竞争能力并没有显著弱于google/apple这种新型的科技公司，让科技公司感觉把银行吃掉还不如和银行合作，也就是把卡装进手机里
而中国的垃圾银行业务水平大家应该也知道，盈利水平实在堪忧，一家蚂蚁金服没几年就严重影响了大银行的收益，在政治因素下场干预市场之前这种商业模式的竞争力完全能把中国的银行吊打。个人认为，是中国的银行不行，才导致了vx/zfb能直接采取颠覆银行的模式弄出了一种新式的银行
（不过国企就是国企，经济搞不过你可以政治力量下场啊，只能说中国不愧是中国）

楼主databricks的包裹是initial的还是bid过后的？

dabao521 发表于 2022-4-1 14:10
楼主databricks的包裹是initial的还是bid过后的？

Initial的，因为当时大概决定了就没有再继续多要钱了

kate123321 发表于 2022-4-1 13:50
有时候想太多把利弊分析得头头是道也没什么用。你最后引用了一段话，但是你的分析里全是行业前钱景、wlb之 ...

说了呀我比较喜欢fintech。Wlb，职业规划，行业前景，钱 都是“喜欢哪一个”的支撑，不是随意直觉地决定，毕竟两个都是我没做过的行业。并不是说先决定喜欢哪个行业然后就义无反顾的加入而不考虑那四个因素。

是湾区的职位吗？

plaid也要上市了吗？