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[申请策略] 狗家码农申请博士求建议

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匿名用户-AYFI5  2022-5-5 10:17:26 |倒序浏览

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本人在狗家做Full stack三年,近期决定去读AI的PhD,因为发现自己想做的职位全都需要至少是AI master,不想当一辈子螺丝钉。现已下决心申请明年秋季的博士。

本人背景:
美本60名的学校本科,GPA3.55。本科期间做过一年RA,发过一篇比较水的paper,二作。

求教:
1. 工作后申请博士有哪些优势和劣势?如果在申请中展现亮点?
2. 根据今年的bar,申请哪些学校是比较实际的?

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bruceless 2022-5-5 10:28:49 | 只看该作者
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本帖最后由 bruceless 于 2022-5-4 22:30 编辑

1. 说实话并没有什么优势, 特别是申请AI/ML的PhD. 建议你强调自己有独立做project的能力, 并且代码能力强. 劣势和你有没有在Google工作3年没有太大关系, 在于你没有好的connection和推荐信.. Χ
2. 如果你做RA的老师还能给你strong letter, 并且把你强推给他的朋友, 那你希望很大. 否则期望不要太高, 多陶瓷, 说不定有老师喜欢你这种, 比较容易manage.
3. 个人观点. 与其强申phd, 不如申请一些有机会做research的master, 读完再考虑是不是读phd. 或者内部转组或者换公司去给research大佬打杂, 混个推荐信和圈子, 之后申请就会容易很多.
4. 你就算读了PhD, 出来大概率也是螺丝钉, 虽然是不同地方的螺丝钉. Anyway......建议再多想想这事, 不要只看到phd光彩的一面. 想想读一个phd, 你究竟会付出什么.

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匿名用户 发表于 2022-05-04 20:23:45
非常感谢你的建议。
. check 1point3acres for more..
我尝试了在公司内部转岗逐渐靠近AI research但是发现几乎不可能。我也认真考虑了去读part-time master,但是根据地里的一些帖子以及朋友的经验,读一个带学位
写在前面。AI/ML Research已经很卷了。比做产品,infra都要卷的多。也就是名字取得好。除非真的有兴趣有天赋,我一般不建议新人搞这个。. 1point3acres

看yoe忙猜你现在3和4。这个level转ml组一般没什么人理的。首先大多数ml组就没有3的hc。4的话基本return intern和ng就占掉了。你先找个和ml搭一点边的组干到5,狗家的话像ads,cloud,assistant,nest都有很多和ml搭边的产品组,说是ml,其实主要是产品,ml工作就调调包。你先感受一下ml真实的应用是什么,同时积累一些经验。不喜欢也可以早点撤。或者去ml infra,逻辑也是一样,主要写infra但偶尔调调包。等你到5/6的时候,可以转的组就多了。一是因为你有经验了,而且因为5/6在ml research组也就是HC比较多的level。公司选择的话,meta会比狗家好转一点,当然一些ml为主导的小公司,像nuro,waymo更容易。. Χ

读书是个沉没成本很低的事情,要是发现不喜欢很难换。另外,其实research的自由度没有很高。一样有产出压力。而且现在申请好的ml phd都需要顶会paper。一般的还不如上网课。另外出来后,你的本科同学都7/8,你可能还是4,机会成本也很大。其实你可以找几认识的在做ml research的phd问问,或者你直接internal去ping就好了。基本大家对为了找ml工作去读博的态度还是比较一致的,完全没有必要。

补充内容 (2022-05-05 12:08 +08:00):
打错了,沉没成本很高*
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地里匿名用户
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匿名用户-4PU1X  2022-5-5 10:43:06
Pete Warden这种没什么代表性吧,难道我辍学就成比尔盖茨+扎克伯格了?
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WarriorZ 2022-5-5 10:35:53 | 只看该作者
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Pete Warden也今年离职去读Ph.D了。
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要搞AI的话并不需要PhD。我认识好几个本科毕业就直接进了大厂AI Research核心组的,非核心组就更多了。而且哪怕核心组纯AI出身的人也很少。很多学数学物理的。如果搞AI infra的话,那就和AI关系更少了。去读书完全是南辕北辙,缘木求鱼。除非你想一直留在学术圈。
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可以考虑gatech的omscs,先把master的课part time学了还不耽误工作赚钱,按照gt phd的要求来选课,不少omscs的课可以算phd学分的。修够了课再决定要不要继续pursue a phd degree.
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地里匿名用户
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匿名用户-AYFI5  2022-5-5 11:19:13
bruceless 发表于 2022-5-4 19:28. Waral dи,
1. 说实话并没有什么优势, 特别是申请AI/ML的PhD. 建议你强调自己有独立做project的能力, 并且代码能力强.  ...

真心感谢你的建议。. 1point 3acres

1. 我和本科做RA的教授有很不错的关系,我打算到时候飞过去面谈。同时我刚刚也根据地里的帖子找了找自己的final project,可以试着联系一个大牛老师,当时我在他课上表现很好,一个人做了小组的final project还拿了A。最后一封我打算找自己的director。

2. 我是有这个想法,打算去面谈希望能推荐一些相关领域的教授。

3. 我已经试图在公司内部转组了,然而四处碰壁,跟AI有一点点关系的职位都要求two years of work experience or education。剩下都是纯frontend work,比如给model training 提供一个网页UI,即使是这样我尝试申请了感觉也是抢破头。

4. 我有一些想做的东西一直在压在心底,工作之后越来越躁动了,很想去做AI在游戏里的应用,做出下一代游戏。钱什么的我感觉我已经比较看淡了,我没什么消费欲,饿不死就行。
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地里匿名用户
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匿名用户-AYFI5  2022-5-5 11:23:45
qianshu0503 发表于 2022-5-4 19:51
要搞AI的话并不需要PhD。我认识好几个本科毕业就直接进了大厂AI Research核心组的,非核心组就更多了。而且 ...
. ----
非常感谢你的建议。

我尝试了在公司内部转岗逐渐靠近AI research但是发现几乎不可能。我也认真考虑了去读part-time master,但是根据地里的一些帖子以及朋友的经验,读一个带学位的master得四五年而且非常累。另外我本来希望能在part time master做一些research,但是似乎没有这种项目。所以我考虑反正都要累五年,那我更想读一个PhD,尤其是还能研究一些自己很感兴趣的topic。
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地里匿名用户
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匿名用户-AYFI5  2022-5-5 11:38:35
kaka324 发表于 2022-5-4 19:57
可以考虑gatech的omscs,先把master的课part time学了还不耽误工作赚钱,按照gt phd的要求来选课,不少omscs ...

感谢,我去了解一下。如果这样可能也能测试一下自己的抗压能力。. Χ
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