亚麻nontech岗面试timeline, bq准备心得, downgrade经历

楼主上个月拿到了亚麻的offer，为了回馈社会，特来论坛贡献timeline的datapoint以及准备面试过程中的一些心得。

phone screen: 4月12号
面试官是一个亚洲人小姐姐。面试之前纠结了很久要不要穿西装，结果人家小姐姐根本就没开摄像头（我是根据名字在linkedin上搜过），还跟我说我开不开摄像头随意。。（不过我还是开了，人家可以随意我不可以太随意。）只问了一个bq，就是有什么你遇到困难努力克服的例子。其他时间都在问专业知识。整个面试一个小时五分钟。

面完三个工作日左右，收到了面试通过的通知。楼主一激动就去linkedin上加了小姐姐好友，结果她没理我。后来看地里的经验才知道，没有通过最后的interview最好不要去加面试官为contact。

preparation call: 5月2号
我的recruiter大概就说要好好根据leadership principle准备bq。我问她能不能给我画个范围，她坚决说所有的都要准备。我有点着急，因为地里的dp显示preparation call是可以要到范围的，于是我开始变相套题，问一些比如说“可是我的工作跟hire and develop the best没什么关系啊，该怎么准备”之类的插边球，结果recuiter就说，你不用准备这条。这个口一松，就干脆给楼主划范围了，highlight了十条lp。当时楼主很高兴，就按照这十条准备的。但后来面试觉得有点对不上，比如她范围里没有dive deep，但dive deep肯定有人问了，就很奇怪。她还告诉我会有三个非bq的题，一个coding，一个data selection，还有一个类似于数据库建设和管理之类的。。

onsite: 5月9号到10号
个人建议，能选分为两天面试就不要选分为一天面试。我分两天面试最后也累疯了。面试一共五轮，每轮一小时，中间到他们的12点有一小时lunch break，可惜楼主当时在东海岸，lunch break在我的下午。。

（第一天）第一轮：
面试官是一个印度男，根据楼主事先查看linkedin的推测，他应该就是bar raiser。原因有二：第一，他是所有面试的人里面唯一一个没有+hiring manager为联系人的，说明不是这个team的成员；第二，他的linkedin上还写了他以前参与过bar raiser资格修习。。他问的都是bq，感觉很没套路。按理每个面试官应该cover两个lp，但他一个人cover了不止两个。。

（第一天）第二轮：
hiring manager。他人特别好，是唯一一个问问题之前告诉我他问的问题对应的是什么leadership principle的人。。然后又考了一道coding。

. （第一天）第三轮：
面试官为印度女，还有一个白人女shaddow。之前给我的面试名单上是第一轮面试有两个人，剩下都是一个人。结果第一轮只有一个人，第三轮反而有两个人。突然有点慌，怀疑她才是bar raiser。这个面试官问问题频率特别快，而且跟第一个面试官一样，感觉一个人cover了好多条lp。一个小时消耗掉了我六七个故事。强烈担心接下来故事不够用。

（第二天）第四轮：
组员，俄罗斯小姐姐。主要是技术面，我答得特别不好。lp好像只问了dive deep。但是之前recruiter给我画的范围里没有dive deep，心里特别慌，把前一天用过的例子再用了一遍。如果我是她，我就要在debreif 投自己的反对票。

（第二天）第五轮：
组员，问了一些个人背景以及为啥我想来亚马逊之类的基本问题。我以为这种问题应该在第一轮，没想到在最后一轮。。然后也问了lp。

offer：楼主有phd，面的是l5岗，结果l5的职位被downgrade到了l4。不知道该说啥，的确有两轮面的不大好。但比较气愤的是那个recruiter一开始忽悠我说我申请的职位本来就是l4。然后我反问她为什么l4的职位我会有五轮onsite loop？然后她又改口说downgrade了。不知道这是想trick我还是他们自己本身就不清不楚。

最后关于准备bq的一点小心得：

楼主每个lp想了两个故事，然后给自己想的每个故事取了个名字，然后做了个表，评估他们能对应哪个lp，并且对故事的复杂度和熟练度用星星进行打分。遇到任何问题先说自己高复杂度、高熟练度、有follow-up的故事，用完了再用星级低的。
每个故事都要1.写下来；2.口头演练过；3.思考如何回答follow-up question。绿色的bar是track所有故事里有多少故事已经被我演练过、写过、准备过follow up。




上面那个表是lp-based。后来楼主花钱找了人做亚麻面试培训，感觉贵且没效果。。但有用的是那个人给了一个亚马逊面试的老题库（他以前是亚麻的，题库是他跳槽前亚麻用的题库）。然后我根据每个问题来diy对应故事，就有了下面这个表。以are right a lot为例，可以看到同样的lp，每个问题对应的故事也会不一样。绿色的bar是track所有的问题里有多少有对应的故事，红色的track这些故事有多少练习过。




差不多就这些啦，希望写得还算细致，如果觉得有用拜托大家加个米，先谢谢啦～～

许小陌 发表于 2022-6-16 12:08
没有，因为我这个岗位比较小众，跟SD没直接关系。问了什么precision和recall的区别是什么，还有sampling有 ...

好的～謝謝回答

谢谢分享！

yyz20002008 发表于 2022-6-17 05:58
能方便说下哪些是redflag 吗？ 常见的不合作 不听意见 不担责任 为了完成任务得过且过肯定不行，有没有其 ...

每个LP都能反着答，就是red flag啊。主要原因应该是candidate从来不去了解amazon LP，工作中也没有锻炼LP的机会或者意识。尤其是面senior的candidate，一般是不会问标准问题的，都是从你的过去经历中挖掘可以问LP的点。

给楼主加米 谢谢

加米 感谢分享

问下你有亚麻的入职群吗。求拉

hpotter 发表于 2022-6-15 20:37
问下你有亚麻的入职群吗。求拉

我没有哈，因为签证没搞定，都不一定会入职。。

哇，感谢楼主分享！很有用。
能问下楼主准备lp用了多久吗？我也在准备，但是回忆能对应上的经历，然后写成故事，这一套下来我进展超级缓慢

恭喜，不过有点没看明白，标题是nontech岗，怎么看到面的时候会有coding的？

新毕业的对标L4, L5都有，不过看你的临场反应，的确有点新手，所以被downlevel了也不奇怪

讲故事大赛了属于是

想問技術面大概被問了什麼問題，另外有SD問題嗎？ 謝謝

EricaSR 发表于 2022-06-16 08:18:23
哇，感谢楼主分享！很有用。
能问下楼主准备lp用了多久吗？我也在准备，但是回忆能对应上的经历，然后写成故事，这一套下来我进展超级缓慢

用了很久，20多天每天三四个小时，惭愧！