Samsung Research America research scientist 电面 + VO

LinkedIn海投的SRA research scientist职位。很快第二天收到HM的邮件，邮件沟通后，做了第一次HM screen，HM表示很有兴趣。一周后约了电面。
电面：
电面是HM组内的一位senior RS，50分钟左右，主要问题分为basic ml knowledge（比如 clustering，某个clustering的loss function，likelihood的基本思想，如何优化求解等，Bias-Variance）， modern transformer vision model ，最后20分钟是一个coding，given a sorted non-deceasing array, inplace remove out all duplicated numbers. 电面结束后半小时收到onsite的邀请。

Onsite：
Onsite 分为五个rounds

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round 5: director high level talk。15分钟左右。

后续：
vo 之后的周一，给hm发邮件表示谢意。奇怪的事情---系统居然退信，说这个邮件地址不存在。。。。 周三再发了一封邮件，还是退信。 直到两周后，LinkedIn看到HM的状态，原来他是跳槽了，vo的那一场也许就是他在SRA的 last day 。。。anyway，move on

求职不易，把这个过程记录下来，求米看面经 。。。

add  rice. round 2 的representation 是要train embedding 的意思吗 ?  某个cluster  的loss function 没太明白 我猜不是k mean cluster 有别的cluster 吗?

say543 发表于 2022-06-23 00:15:04
add  rice. round 2 的representation 是要train embedding 的意思吗 ?  某个cluster  的loss function 没太明白 我猜不是k me

指的是某类Clustering 算法的loss function，面经写的有点歧义了😂

ML design 我觉得考虑如何把video更好的embedded到vector space，使得同类型 同风格video靠的更近，相反风格就分的越开。这里和面试官沟通，可利用的meta data是什么，然后不同于image，做video embedding的trade off需要更多的考虑。现在再回想一下，也许类似clip思路是个不错的选择。。。

小亩_1khb6kv 发表于 2022-6-23 00:40
指的是某类Clustering 算法的loss function，面经写的有点歧义了😂

ML design 我觉得考虑如何把vi ...

所以这边的cluster 指的是k mean 吗? 能说说位啥做video embedding的trade off需要更多的考虑for meta data feature engineering ?

楼主去了吗 三星卷吗