Google product analyst PA virtual onsite 面经

趁着还有记忆，赶紧来写个面经回报地里。这个PA职位我几年前面过，当时都过了hc，只是level 3太低了没去。这次面的是L5，不知道是不是级别高了bar高了，feedback不是很好。也想向大家取取经，怎么能答好product sense相关的问题，有时候觉得生拉硬套模版反而答不到点上。我也附上我的答案，希望大家帮忙点评指正。
首先，我感觉这次的面试官都比较年长，不知道是不是面senior的职位，面试官就会找比较senior的？有小伙伴知道吗？

round 1: youtube team。大概意思是如果pm觉得youtube premium does not perform well，你怎么去分析。我答的是可以看下user feedback和相关的metrics 比如 time spent, revenue, subscription rate, churned rate 的trend变化如何。他强调了一下revenue怎么

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wer分配时会有bias，比如有一些偏好或者特征的人只分配到了特定的网页，比如某类网页A都让年长的人review，她就一直打断并challenge说这不是bias，然后我解释了10分钟，最后发现她理解的是我想让年长的人都看网页A。。。不知道这道题该怎么答好。

总的来说，整体感觉题目在自己的预料之中，但回想起来有些确实也答得不是很到位。 我本身是比较full stack DS，也做一部分engineering的工作比较偏tech，所以不是完全focus product analysis，感觉product sense这方面不是强项，不知道大家有啥好的建议和方法或者书籍来提高一下这方面的skill。

product sense的面试建议到youtube上找product manager 的面试来学习。现在DS/PA的面试感觉要求都越来越高，需要有Product Manager的思路，特别是你面L5，更是需要有更多产品战略方面的考虑，不能单纯停留在metrics上

多谢分享zszs

谢谢分享！ 楼主 “另一个题是其他面经里的氪金大佬题，哪些feature有影响，如何identify” 可以简单总结一下吗，是在Map上很多花费的user吗还是其他app

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Great info

已经过去很久了不确定还有没有用，但是关于最后那个rating的问题，我想标准答案可能是使用一个mixed effect model，因为不同rater会有个人偏见，所以要用一个random effect来处理rater变量。

感谢分享