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Google product analyst PA virtual onsite 面经

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2022(4-6月) 分析|数据科学类 硕士 全职@Google - 猎头 - Onsite  | 😐 Neutral 😐 AverageFail | 在职跳槽

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趁着还有记忆,赶紧来写个面经回报地里。这个PA职位我几年前面过,当时都过了hc,只是level 3太低了没去。这次面的是L5,不知道是不是级别高了bar高了,feedback不是很好。也想向大家取取经,怎么能答好product sense相关的问题,有时候觉得生拉硬套模版反而答不到点上。我也附上我的答案,希望大家帮忙点评指正。
首先,我感觉这次的面试官都比较年长,不知道是不是面senior的职位,面试官就会找比较senior的?有小伙伴知道吗?

round 1: youtube team。大概意思是如果pm觉得youtube premium does not perform well,你怎么去分析。我答的是可以看下user feedback和相关的metrics 比如 time spent, revenue, subscription rate, churned rate 的trend变化如何。他强调了一下revenue怎么比,后来我理解他的意思是比较non-premium vs premium 因为premium是看不到ads的只有subscription fee。然后他问如果某个metric下降了(忘了问的是哪个了)是为什么。然后我就说了看下historical trend从什么时候开始下降的,是graduated 还是 sudden,如果是sudden可以breakdown 看下是哪个segment下降了,是否是某些feature launch引起的。然后他说是graduated下降怎么办,这块我觉得我说的也比较扯 好像说的是查看以往的ab test结果看看是否有long term negative effect,我忘了mention competitor effect。


round 2: 他强调了都是假的并且open-ended question,主要看how do you think about questions(我想问product sense真的是open-ended的吗,感觉他们还是有想要的答案的?)先问了google map,说google map not profitable, 如果要每年收$20,subscribe的人可以使用reroute的功能,你如何evaluate?我答的是看看有多少DAU会用到这个feature会受影响,做个survey预测一下多少人会 churn。然后看看这个决策能得到的revenue,revenue可以hiring更多的engineer来提高product,从而提高user experience和retention,来看是否值得。另一个题是其他面经里的氪金大佬题,哪些feature有影响,如何identify。

round 3: 中规中矩behavior questions,没啥可说的。

round 4:
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wer分配时会有bias,比如有一些偏好或者特征的人只分配到了特定的网页,比如某类网页A都让年长的人review,她就一直打断并challenge说这不是bias,然后我解释了10分钟,最后发现她理解的是我想让年长的人都看网页A。。。不知道这道题该怎么答好。

总的来说,整体感觉题目在自己的预料之中,但回想起来有些确实也答得不是很到位。 我本身是比较full stack DS,也做一部分engineering的工作比较偏tech,所以不是完全focus product analysis,感觉product sense这方面不是强项,不知道大家有啥好的建议和方法或者书籍来提高一下这方面的skill。





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Vanessa1253 + 1 给你点个赞!
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清道神君 + 10

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product sense的面试建议到youtube上找product manager 的面试来学习。现在DS/PA的面试感觉要求都越来越高,需要有Product Manager的思路,特别是你面L5,更是需要有更多产品战略方面的考虑,不能单纯停留在metrics上
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地里的匿名用户
匿名用户-529  2022-7-6 23:32:13
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谢谢分享! 楼主 “另一个题是其他面经里的氪金大佬题,哪些feature有影响,如何identify” 可以简单总结一下吗,是在Map上很多花费的user吗还是其他app
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 楼主| 木子竹攸 2022-7-7 08:41:43 | 显示全部楼层 | 🔍试试Job多多
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本帖最后由 木子竹攸 于 2022-7-6 20:45 编辑
匿名用户 发表于 2022-7-6 11:32
谢谢分享! 楼主 “另一个题是其他面经里的氪金大佬题,哪些feature有影响,如何identify” 可以简单总结一 ...

Google Cloud.
就是如果有sales找你判断谁可能会是氪金大佬他去联系,你如何找,选哪些feature。
如果已知数据里10000个人500个氪金大佬你怎么找到新的大佬,如果只有5个你怎么找
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