机器学习中，目标变量人为设定的问题，遇到过吗？

x1，x2, x3, x4, x5作为自变量来预测因变量y。

但是实际操作中，这个y确是某个人，自己根据x1，x2来确定的。

举个例子
比如上面y定义为
if x1>70 & x1 >60, then y=1;
otherwise, y=0.

再举个例子。
MRI的影像图，来预测癌症与否。

而给出这个癌症与否结论的医生，确是根据MRI的影像图，来判断的。

不太明白你什么意思。目标检测的框不也是人画的？橘猫黑猫都是猫不也是生物学家规定的。

so what? 这不就是neural net管用的一个玄学依据么？