第三年PhD，请问该怎么转变

个人情况：27岁男生，国内985生物，美国MS生物统计，没有工作经验，现在在美国读PhD，专业是生物医药信息，主要做NLP还有机器学习之类的工作。由于自己比较懒老板又比较nice不push，前两年都没怎么认真学习，而且从本科到MS到PhD专业一直有跨度，现在感觉自己的专业基础和coding能力都非常薄弱，想要做NLP相关工作的话完全比不上科班出身的人的水平。老板又是CS出身的，如果做统计相关的项目的话能提供帮助也有限，感觉自己每天的工作变成data analysis加上简单的调参。Research发表了几篇会议文章，总的来说两年内毕业没有问题但是非常缺乏竞争力。
家庭和工作计划：单身，家里条件尚可，能在买房的问题给一些帮助，不过家里非常反对留美，也不想过于反对父母的意见所以计划毕业回国（父母相对开明，我相信如果我有强烈的欲望留下他们会接受）。
请问大家的建议，未来工作不考虑教职的情况下，现在的重点是该放在提升专业基础，coding能力（刷题）还是research争取再多发一些文章。同时找工作的话也想请问大家有什么建议。

未来不考虑教职的情况下当然是刷题实习了。另外回复一下楼上的，''research'' 岗可是不多的，要求巨高，有那个实力基本是可以搞美国的教职。需要区分的一点是有工作title有research的（amazon,meta 的各种‘’research scientist'' etc）,这种其实做的跟research无关，对paper要求也很低，只是工作人有个PhD title 罢了。

我也是第三年PhD 和楼主有些类似的感受。我觉得想要提高竞争力任何时候都不晚。楼主需要的是确定自己的求职目标ABC，在根据岗位去顽固基础。
a) 如果是业界的research岗，很难很卷，就算是很努力的对口的CS博士也不定够得到。
b) 放低一点MLE的岗需要有好的机器学习基础，对模型的了解，熟练模型的实现+刷题。这些是完全可以靠现在开始上coursera + 动手玩玩网上代码打好基础的。虽然很多岗位要求preferred publication in top conferences xyz。但其实很多拿到岗位的PhD也只是在非CS会议有论文。
c) 再放低点data scientist 岗的准备也类似。
本科生有为了转DS或CS上四个月的强训课每天10小时刷题补基础最后找到心仪工作的。楼主PhD还有两年 制定好学习计划 一定也可以打好基础成为自己认可的strong candidate.

不卡毕业就是好老板。

如果单纯是为了就业水个PhD，没有必要想这么多，MS怎么找工作的，PhD就怎么找工作。业界对于PhD无非就是算5年工作经验而已。

听你说的感觉像是科研没入门

答案就是多发文章，有不少researcher的岗位的。。。。。

专业是生物医药信息，主要做NLP ???
excuse me? 所以lz找工作 是找 生物医药公司的nlp岗位么?

hyz 发表于 2022-9-3 10:25
未来不考虑教职的情况下当然是刷题实习了。另外回复一下楼上的，''research'' 岗可是不多的，要求巨高，有 ...

好的谢谢你的回复

八歧 发表于 2022-9-2 23:13
专业是生物医药信息，主要做NLP ???
excuse me? 所以lz找工作 是找 生物医药公司的nlp岗位么?

确实目前组里走的人都是去的类似岗位

hyz 发表于 2022-9-3 10:25
未来不考虑教职的情况下当然是刷题实习了。另外回复一下楼上的，''research'' 岗可是不多的，要求巨高，有 ...

我的看法是赚钱第一。这些title里带researcher/scientist的岗位，平均工资比SDP 1 可高多了，成长性和机会也高。譬如说，他能冲一个图像识别的scientist工作，有一篇相关文章比实习要有用多了。

那个毛 发表于 2022-9-3 21:37
我也是第三年PhD 和楼主有些类似的感受。我觉得想要提高竞争力任何时候都不晚。楼主需要的是确定自己的求职 ...

好的我明白了，加油一起努力

外行人插个嘴，为什么不做bioinformatics或统计？最近帮别人看生物岗位，以上位置很多。