请教NLP关于可视化activity与action关系的问题

我在NLP方面是新人，很多概念听过（比如 Knowledge Graph 或者 Ontology），但是我其实不太清楚是什么，也不知道和我今天想问的有没有关系。
我有这样一堆文本数据：
{ 'cooking' : ['open_fridge', 'take_meat', 'heat_stove', 'cut_onion', 'put_mean_into_pan']
'reading' : ['walk_to_couch', 'turn_on_light', 'grab_book']
'resting' : ['take_off_cloth', 'turn_on_light', 'take_shower', 'lay_on_bed']
'cooking' : ['grab_milk', 'cut_apple', 'mix_food', 'heat_stove']
......
}
大概就是一个activity (比如cooking， reading， resting) 有多个前后有顺序的action组成。
我想从中学出一些有意义的mapping来表示两者的关系。目前拍脑袋想到的就是：
（1）可能生成一个clustering 可视化图，相关的actions在一堆靠近某个activity
（2）或许对于每一个activity, 能构成一个行为graph, 比如对于cooking, 我们要先开冰箱，再拿肉，然后开炉火（有先后顺序）。。。而洗澡的action不太可能出现在cooking的步骤里。
（3）隐隐约约感觉和word2vec有点神似，但又说不上来
我认为大侠们应该有更好的办法从上述数据中学习到有用的信息，恳请各位指点迷津和推荐一些资料，谢谢啦。

这个可以用 GNN 来做，前提是你要先建好图
整个确实是 Knowledge Graph 的一种。可以DM 我一起讨论