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哥大22Fall MSDS就读体验

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院系评价
综合评价: ★★★★★
入学年度: 2022
入学学期: Fall
学校名称: Columbia University
专业: DataScience/Analytics
学位: MS
你对目前就读的学校和项目,有哪些很满意的地方?: - Data Science Institute的career office非常负责任,每周office hour 都是1-1指导的,同时也会定期推送job/research opportunity, 不过大部分还是DS,DE岗,我个人可能还是投SDE更多。
- 课程设置有一定自由度,几乎大部分课上过的都可以申请waive,一年半的项目,第一学期workload比较小,很适合找intern。
- 选修范围比较广,所有CS的课基本都能上
你对目前就读的学校和项目,有哪些不满意的地方?: - 有两门统计的课感觉上了作用不太大,想要waive还需要通过困难的placement exam.

- 选课透明度有些不够,waitlist了以后只能等,不过我选的课后来都选上了

- 纽约物价和租房价格真的很贵!
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况: 录取人数:大约是200左右,大部分都是亚洲人,上课时候周围一圈总能听见中文hh

就业情况:根据官方数据,98%都上岸了,认识的几个学长好像也都进了大厂,不过98%我还是抱怀疑态度hhh 但今年这形势嘛... 也不好说

背景情况: 我周围认识的国人基本有70%以上都是美本,也有部分来自清北&上交的,有很多本科读的是应用数学或者EE相关。GPA什么的就没有聊过了...
疫情对你和同学们有哪些影响?: 几乎没有影响,有一门课的教授positive了就换成了网课
投入投资回报率: ★★★☆☆
教授水平: ★★★★★
人种多样性: ★★☆☆☆
课程设置: ★★★★★
在线项目水平: ★★★★☆
校园生活: ★★★★★
住宿选择: ★☆☆☆☆
当地环境: ★★☆☆☆
就业资源: ★★★★☆
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★★

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本帖最后由 Nntraveler 于 2022-11-23 01:14 编辑 . check 1point3acres for more.

顺便也提供一下第一学期的选课心得
STAT5701 PROBABILITY & STAT FOR DS:
必修,必须通过placement exam才能waive。老师上课讲的比较生动,作业里也会设置一些有意思的问题,我本科学SE,没有学过特别完整的Stat,所以感觉还是能学到一部分内容。但是placement exam感觉有些过于难了,身边通过的同学几乎都不知道自己怎么过的(。 *Btw, 老师似乎很介意,不会放recording. check 1point3acres for more.

STAT5702 EXPLORATORY DATA ANALYSIS:. check 1point3acres for more.
必修,上课内容主要涵盖R,各种图表。老师上课几乎不会讲很多R,如果没学过需要自己补。我觉得上课没有学到特别多的知识,大部分都是在介绍图表,但是workload很小,对于我这样没接触过R的平均下来每周可能只需要花费2~3小时乃至更少。. 1point 3 acres

CSOR 4246 ALGORITHMS FOR DS.--
必修,会涵盖一些比较广的算法,上课速度很快,像sorting bfs/dfs的基础算法基本都是2~3节课就过去了,应该算是本学期workload最大的一门课(但是其实也并不算很大,据教授说作业相比之前也减少了),如果上课认真听的话,作业基本不会有很大问题,每周花大约5~6h,我本科SE学过一部分算法,overlap在25%左右。. 1point 3acres

COMS 4111 INTRODUCTION TO DATABASES By Donald Ferguson
选修,我是奔着想第一学期好好找工选的,这门课也确实workload很小,老师上课幽默风趣,作业也不是很难,有mid-term和final-term,均为take-home形式,而且教授还会专门安排recitation,把exam里的所有问题都walkthrough一遍。
求米!感谢!

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ATalkingTom 2022-11-25 17:24:07 来自APP | 显示全部楼层
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就业这么好吗?之前看了去年的劝退贴,里面说很少有找到实习的。。
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 楼主| Nntraveler 2022-11-26 01:14:44 | 显示全部楼层
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ATalkingTom 发表于 2022-11-25 04:24
就业这么好吗?之前看了去年的劝退贴,里面说很少有找到实习的。。

毕竟只是官方数据,很难说是怎么算出来的,去年的同学我不认识很多,只能说今年找到实习的真的是几乎没有。
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Jerry67454 2022-12-10 10:27:17 | 显示全部楼层
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我也是MSDS 2022 楼主分享的很好 大部分赞同 不过我个人感觉workload不小 特别是如果没上过algo 会比较痛苦 5701考试也很难 我补充一下Applied Machine Learning吧

COMS W4995 Topics in Computer Science: Applied Machine Learning  -  Vijay Pappu

教授是工业界大佬 实战经验丰富 每周一节 两个多小时的课 每次课都是100多页的PPT 时间很赶 基本上一节课就把一个大块讲完(比如推荐系统两个小时就讲完了。。。)没时间让你消化 完全师傅领进门修行在个人 一个midterm(30几个简答题吧 都是和面试题一样的 比如解释一下L1和L2 这个很有用 建议好好准备) 一个group project(强烈吐槽这个group project 就是最基本的guideline 就是你们组员自己研究 感觉教授很不上心 不过确实也是人太多了)五个HW (这些HW还都比较实用 但也就是最基本的把讲过的东西实践一下)没有Final 这个课TA很多 基本都是印度人 有问题可以去问
Overall 没有我想像的那么好 因为当时问了很多人都说好 期望太高了吧 不过也确实算是必修的elective了 不过一定要有ML的基础再去上 要不然跟起来回比较吃力
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