Apple CV/ML 面经

是Apple的HR直接联系我的。提交了简历过了一段时间就收到了HM phone screen，之后就是漫长的面试。整体感觉apple面试设计的很好，每个知识点都有考察到，面试时间安排紧凑+高效，HR回复非常快，体验不错。
就像apple其他面经有谈到的，整个面试居然完全没考leetcode，刷题刷了个寂寞。。。

下面是面试流程。我总共面了9轮，在等结果。

第一轮HM p

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tor出现，基本问了我HM问的问题，由于相同问题我没准备多个答案，又怕重复回答其实意义不大，所以只有临时想。。感觉回答的不好。。。

整体上来看，所有技术面我都很快解决了，题目难度适中。由于有一定工作经验了，这些问题都是平时day to day works会碰到的，所以面试没啥挑战。不过VO7感觉回答的不好，不知道会不会挂

求米

我想读博士 发表于 2022-12-6 18:44
兄弟有啥消息么

刚和HR聊了，拿到offer :)

请问楼主，paper里用tensorflow/pytorch写Layer的题，方便透露具体题目或者哪种类型的Laye吗，比如是写loss function还是某一个具体的architecture module?谢谢

求问楼主实现一个layer是哪种level的实现， 比如叠几个CNN+batch norm变成residual的这种layer 还是从初始weight和bias vector然后加减乘除的那种

兄弟有啥消息么

楼主面的什么level？

AFU1015 发表于 2022-12-6 15:08
刚和HR聊了，拿到offer :)

恭喜, 沾沾你的喜气

lz太强了吧 这些问题都好难啊

最初始的那种开始。

恭喜楼主！！！
想问下楼主timeline

匿名用户 发表于 2022-12-11 22:26
恭喜楼主！！！
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