【跳槽】高通跳苹果，该接offer吗

匿名用户 发表于 2022-12-15 22:29:36
哇！好专业啊！x86和arm的区别要在哪一层才能显现呢。在RTOS之上，好像从来没注意过arm还是x86？
我其实对于图像处理没有突出的兴趣，对于RTOS和ML的部分更感兴趣一些，虽然ML的算法不在

嗯嗯我之前做图像算法多一点 刚才表达的非常不准确 如果说错了见谅 我其实只是想说在手机端没有cuda加速这种东西 - 不管是用neon做simd加速还是用opencl 效果和cuda还是差不少

像现在国内电车那些公司的车机主流是高通8155 那个上面做ml的话是用高通自家的gpu所以只能用opencl （高通自己搞了个dl引擎叫snpe但是优化做的很一般）但是opencl的加速效果因平台而异 和cuda还是差不少. 高通8155就是snapdragon 855改出来的平台 所以计算能力各方面都受限. 参数多的像vgg16这种 直接放855/8155上面内存就爆了 或者latency超级高 所以很多工作都是模型蒸馏量化剪枝 在准确度上不咋追求极致 像ISP里面有一些模块甚至更prefer传统cv算法（各种滤波） 不用dl

而无人车基本上90%都是在搞DL 因为各家都还没搞出来 现在没有人主动限制算力资源 都是在卷准确度啥的 模型参数如果很多也没关系 重要的是sota

所以我觉得从MLDL角度来说这两个领域注重的方向不一样 优化的角度也不太一样 当然肯定基础skillset肯定是共通的

工作至少5年，也不是新人了。
5%，搞笑吗？

楼主类似做fpga加速这些？

匿名用户 发表于 2022-12-15 22:30:08
哈哈哈哈 不是的，是linkedin找来的

哦哦 我之前也有面firmware岗位 不过因为是NG 经验不足第一轮就跪了😂

苹果camera组wlb很不好听说，5%涨幅也太没有诚意了吧。。。感觉不值得

20%也别去，果晚上开会到九点，一周六十起。除非你在q混不下去了，或者你是卷王。

搭车问，苹果电池组咋样？边缘组？wlb呢？

着实震惊了，跳到苹果，5%涨幅？？

苹果的WLB差到这种程度吗。。。蹲一下硬件相关的，还想要不要溜达溜达，这样的话感觉时薪更少了。。。

匿名用户 发表于 2022-12-15 19:37
嗯嗯，算法确实不是这个组来做。但是会有ML引擎的硬件加速之类的事情要做么？做RTOS driver算是有用的技 ...

ML引擎那就不是camera firmware啦，总体来说camera肯定是核心组，但是你是从高通核心中的核心调到了一个核心组的吃力不太讨好的团队，所以我觉得不值。这么打比方吧，现在你就是类似于从MLE调到了DE的职位。。。。