MS AD 求比较

NYU 优点：data science 项目的核心是data mining，machine learning。 18个学分必修，18个学分选修，基本上把大数据领域内的重要技术学了个遍。而这也是自己比较感兴趣的内容，而且               地处NYC，应该机会不少。现在NYU也逐渐扩大自己在数据科学这个领域的影响力       缺点：项目很新是第二年，所以还没有就业数据可以参考，到底业界认不认可 很难说；本人非CS科班出身，去了以后会有很多东西要自学，不知道自己能不能扛得住这个压力；暂时还没有                 CPT，可能会影响到暑期实习； 超级贵；
UW  优点： Stat 里面的top项目， 虽然咱这只是个ms，但应该有一定含金量，课程设置是统计的标准配置，总共51个学分，19个学分选修，也可以选statistical learning 相关的课程。西雅图                也是个很不错的地方，而且据说UW校园也很漂亮，读书感觉会比NYU这样的城市大学会惬意很多吧。
       缺点： 这个项目虽然在西雅图，但是西雅图还是CS的工作比较多，stat 的职位比较少。而且能选ml方面的课比起直接读一个ml的学位还是应该要查很多吧；这个也是个新项目，毕业生的出                 路以PhD为主。我现在的想法还是毕业找工作。

马上就要给UW回复了，真是无比的纠结啊，希望了解情况的筒子们能给点建议，谢谢


补充内容 (2014-4-18 00:12):
啊嘞 两个专业选反了 NYU的是 data  science,   UW 的是 stat

个人观点，就找工作的话来说，NYU不错。

NYU吧~

我会选seattle

UW时候多少人的梦校啊，NYU又是兴趣所在~~~LZ选哪个我都支持你！

QAZ123! 发表于 2014-4-17 23:05
. check 1point3acres for more.个人观点，就找工作的话来说，NYU不错。

请问NYU的就业很好吗？

骚风阵阵 发表于 2014-4-17 23:07
NYU吧~

能说说理由吗？

自顶一下啊         

我也觉得太纠结了。。。。。帮LZ顶一下！

自顶