TESLA AP ML Infra VO

面了 Tesla 的 AP ML Infra 的职位，虽然楼主本身也是做的ML Infra，但是感觉AP这个team做的东西更加偏向于硬件层面，面试官要么是在GPU上面做TPU的模拟器，要么是做GPU的优化什么的，而楼主平时主要做的是更加偏向应用层的ML Infra，比如各种 pipeline 之类的，感觉有点不对口。
现在还没出结果，不过感觉可能是挂了，分享一下面经，还请大家多多加米，谢谢！

实现 KV store (只在单线程中使用)，要求能够支持 transaction 以及 nested transaction，不过最多只需要支持2层嵌套就可以。


# API to implement
# put(key, val)
# get(key)
# begin()
# commit()
# rollback()

# Example
store = KVStore()
store.get("key1") -> None

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些东西用的 GPU memory 最多(input data, weights, gradients, parameters in optimizer, etc); 如何设计一个方案来测试无人车的比平均正常人开车要好

楼主主要就是这一轮回答的不是特别好，面试官感觉也很cold face而且一直对着我打哈欠
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各种 Python 的问题，比如 GIL, torch internal implementation, Python multi-threading and multi-processing

祝楼主好运，顺便问一下店面面了什么内容呀？积分太低看不到问题

404NoneFound 发表于 2023-2-4 19:48
祝楼主好运，顺便问一下店面面了什么内容呀？积分太低看不到问题

已经被拒了 TAT

店面的问题是一个简单的 graph toplogic sort 的问题，然后还问了很多 Pytorch 底层的东西（which 是我的知识盲区）

匿名用户 发表于 2023-2-6 01:06
已经被拒了 TAT

店面的问题是一个简单的 graph toplogic sort 的问题，然后还问了很多 Pytorch 底层的 ...

好的，感谢楼主，祝楼主新年offer拿到手软！

你好，我的积分太低，无法查看问题。请问你电话面试时被问到了哪些问题？有哪些编程题？