德国转码DS还是CS，

看了论坛好多大神的帖子，道理基本上我都明白了。但是自己要下决定还是觉得非常难，主要难点在于以下方面：

本科硕士全部都是商科，研究生论文在Statistic上写的。现在转码读计算机系研究生，课程设置相当灵活，我可以直接Data Science的课程，比如Data Engineering，或者Data Mining这类，ML可以在Masterseminar里面做。也就是说到底是走DS还是走CS，可以随便我，反正学位是计算机系的。

1. 我现在问题是如果强转CS，我没啥特别的信心。大学课程占用了很多时间，而且教的很理论。就业市场需要的技能都是Bootcamp学的，大学里基本学不到。但是没这文聘也不行，至少要个敲门砖。我担心实习都会很难找。而且我不知道走全栈我会不会智商跟不上。去Github做过点项目，抄过代码，感觉自己进度非常慢（30+ 有娃）。。。

2. 如果走DS路线，我有一定优势，毕竟商科背景有过统计和数学的底子，R这种软件没啥问题。现在可以趁机会补上Hadoop和Python。我担心德企会因为中国人的背景，不让我参与数据类的工作。你既然是做数据分析的，不是就需要拿到数据吗。如果德企因为这种情况据我，也不会告诉我真是原因。到时候找工作还是有问题。再加上我担心DS的工作找不到，最终拿到的都是DA的工作。如果要做DA说实话，我也不需要念这个计算机的Master了，之前商科就可以申请。。。高不成低不就。

3. 第三条路就是有点偏。朋友有内推我自动化类的岗位，比如Robotic Process Automation这种，或者他建议我申请Business Analyst 岗位。

地里清一色的认为能CS就别DS，但问题CS像我这种年龄，有娃，强转有出路吗？是强转CS还是利用商科背景做DS好呢？

我现在学习的时间是有的，每天至少7-8小时。但是效率不是很高。德语方面没有问题，C2证书。

请大神务必根据我情况指出一条明路。

RPA不是传统意义上的机器人，是流程自动化，大多数没有硬件内容，确实属于最简单的码与business边缘的东西。今后至少五年内都会有很多公司上RPA项目。RPA公司本身来说，创建一个RPA软件公司门槛低，数量已经多到行业可能要进入整合了，将来并购可能会带来一些裁员。RPA公司扩张类似其他面向传统行业效率的软件，主要依靠销售而不是技术，应该适合楼主。也有事后进客户公司的，只是每个客户公司需要的内部RPA人数都很少。客户公司项目做完后的岗位一般是business analyst。

我看楼主有孩子，如果身份可以由配偶搞定，那就无所谓到底学啥，只要会写点代码，能通过这个垫脚石进公司，以后再说，可能转回商类职业做产品经理也不错。加油！

方便问下博主是在哪个学校吗（很羡慕这样灵活的课程设置

pinkspiderrr 发表于 2023-02-06 17:03:52
他的意思也是说尽量往工业上面靠，毕竟德国情况和美国不太一样。完全IT互联网大厂基本没有。

但是Robotic 职业路线怎么走？将来转AI 不是还是需要ML和码农的本事吗

“去github做过点项目，抄过代码，进度非常慢”
《想转ai》

我在robinhood炒过三年股票，今年之前年化10%。我想去华尔街做vp。
知道今年码农就业为啥会崩吗？因为前几年啥人都来转码了。

我觉得第三条路是最靠谱的。cs和ds迟早要崩，robotics再怎么都更实体经济一点

ubatuba 发表于 2023-2-7 01:53
我觉得第三条路是最靠谱的。cs和ds迟早要崩，robotics再怎么都更实体经济一点

他的意思也是说尽量往工业上面靠，毕竟德国情况和美国不太一样。完全IT互联网大厂基本没有。

但是Robotic 职业路线怎么走？将来转AI 不是还是需要ML和码农的本事吗

欢迎大家润欧洲 发表于 2023-2-7 10:06
RPA不是传统意义上的机器人，是流程自动化，大多数没有硬件内容，确实属于最简单的码与business边缘的东西 ...

谢谢~~！！

请问大神是在哪个国家，做哪方面的呢？是否方便加个好友呢：）