这次裁员不仅仅是码农 和 recruitor

https://www.linkedin.com/news/st ... -reshuffle-5131537/
迪斯尼都裁员7000，即便利润超预期

每隔几天领英就有长长一窜 裁员名单
https://www.linkedin.com/news/st ... aking-cuts-6157626/

不能仅仅因为你是码农，你看到的是码农源源不绝的裁员，你就认为只有码农周边裁员
我一直想证明其他行业也有裁员。

除了被裁员的，还在大厂里的小伙伴们都感到了 bonus, refresh, salary rise的减少吧？
大家经济上都降低，不确定性增高的时候，消费会降级
比如下馆子，旅游，网络购物等等都会减少。

我知道也有大厂里很多稳如老狗的。对他们影响不大。但是作为整体而言，被影响的（裁的和担心被裁的）应该比重也不是可无视的部分。

匿名用户 发表于 2023-2-9 19:03
我也觉得 但是不懂为啥就业数据还这么强劲 数据滞后性吗 还是大家都打两份工

https://k.sina.com.cn/article_68 ... hpom.html?from=tech

一方面是美国各大企业纷纷宣布裁员，动辄出现“某公司成立以来最大裁员行动”；另一方面却是美国劳工部给出了最近50多年来难得出现的好成绩——失业率降至新低，新增就业岗位远超预期。

　　两种矛盾数据背后，隐藏着一些细节需要我们关注。首先是靓丽数据是经过优化的，美国劳工统计局对就业数据调研统计规则进行了一定调整。
失业率的计算公式是：失业人口数量 除以 失业人口和就业人口数量之和。扩大了分母，就可以变相拉低失业率。

　　举个例子，5除以100，是5%；将100扩大成110，5再除以110，会降低至4.5%。

　　采用原始数据，美国1月份的非农部门就业人数为15654.7万人，但经过季调后却扩大至15764.5万人，与非季调数值相比，提升了110万人左右——拉高了失业率计算公式中的分母。

　　2022年12月，美国新增就业岗位中“季调后的数值，仅比未季调多了20万”。那为什么到了2023年1月份，季调后的数值新增数量会大幅提升至110万左右呢？
美国劳工部给出的答案是：基于年度调整惯例以及NAICS行业分类调整，使用了新的统计口径。若剔除样本变动因素，继续使用原来的统计方式，1月份环比新增的就业人数将只有8.4万人。

　　其次是在抬高分母的同时，拉低分子。针对家庭部门调查项目，美国劳工部也使用新的人口样本，使得劳动力人口、就业人数大幅增加，失业人数则大幅下降。若剔除样本变动因素，劳动参与率与上月基本保持不变。

　　最后则是失业人口计算方式的问题。在美国，失业人口的定义核心是“没有工作，但在最近四周有找工作行动的人口”。全职太太、全职妈妈，长期不找工作，是不算失业人群的。

西有美国劳工算计局 东有中国估计局 东邪西毒了属于是

我也觉得 但是不懂为啥就业数据还这么强劲 数据滞后性吗 还是大家都打两份工

除了就业数据失业数据被各种massage，其他，还有CPI数据和GDP数值也是被各种“人工干预定制”的。

打开layoff.fyi ,2023到现在已经裁10万人了