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CMU MISM-BIDA就读体验

   
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院系评价
综合评价: ★★☆☆☆
入学年度: 2022
入学学期: Fall
学校名称: CMU
专业: DataScience/Analytics
学位: MS
投入投资回报率: ★★★☆☆
教授水平: ★★★★☆
人种多样性: ★★★★☆
课程设置: ★★☆☆☆
在线项目水平: ★★★☆☆
校园生活: ★★★☆☆
住宿选择: ★★★☆☆
当地环境: ★★★★☆
就业资源: ★★★★☆
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★☆

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最近放榜了,看很多人在问到底要不要来读这个项目。正好我被这个学校折磨到痛不欲生快一年了,给大家写个避雷指南。


Tldr版:.
  • cmu真的是卷,如果心态不是特别好最好别来
  • 课程设计上,有些课不错,但有些课确实没啥学的意义
  • 找工帮助有胜于无,但是总体上还是靠自己
  • 同学背景都很好,但卷是真的卷


1)课程
MISM-BIDA的选课其实不怎么自由。如果想做sde还是建议去mism general,毕竟有更多的选修学分。lz想做ds所以不太了解sde相关,所以以下皆以ds方向分析课程。总体来说,有很奇葩的水课,也有以为是水课结果不是水课的课,也有很硬核的课。. 1point 3 acres

其实跟DS有关系的课:
95-866: Advance Business Analytics
听起来像是BA水课,但其实讲的是survival analysis…个人觉得教的东西其实很实用,但是prof的教课方式一般般。努力学学的话应该对面药厂挺有用的。-baidu 1point3acres
94-834:Applied Econometrics
听起来像是水课,但其实是讲hypothesis testing + causal inference的入门课。如果本科学过统计的话应该还挺容易的。Applied Econometrics I是必修课,II是选修课。如果对causal感兴趣的同学可以后续多选。另外提一句,这节课理应是写strata的,但是可以写python。
90-728:Database Management
讲了一些data modeling和sql。如果没有任何sql背景的可以迅速过一下。如果以后想往de发展的话,这节课也应该挺有用的。
95-865: Unstructured Data Analytics
一个mini的ML课,涉及了一些model的皮毛(GMM, KNN, LSTM, RNN)这类的。上了这个课答八股文应该差不多了。prof很友善,我觉得教的不错,而且不怎么难。个人觉得很有用的一节课。
95-828:Machine Learning for Problem Solving
这节课是个人认为对DS最有用的一节课了。但很可惜只能第二个学期上,赶不上秋招。课程设计上讲了一些基础的data science framework以及classical machine learning model(无dl)这节课其实讲的非常好,能讲到为什么L1 sparer than L2,对付面试非常有用。难易程度上因人而异:如果没什么基础可能会有些吃力,毕竟这个课作业大部分还是conceptual question哈哈。如果是入学前就把ML八股文背的滚瓜烂熟,这节课就可以当复习了。

擦边CS课:
95-712 Object-Oriented Programming in Java:这个lz解答不了太多,因为今年一位本身应该教这个课的老师教不了了,所以lz被分到了17-681 & 17-683 了。。。Terry Lee教的很好,但我学的不好。这个怪我,不是他的错。
95-869 Big Data and Large Scale Computing:选修课,讲Hadoop,mapreduce之类的。
95-702 Distributed Systems for Information Systems Management:听说事挺多的,但lz目前没上,所以不太了解。.
. 1point 3acres
跟DS没任何关系结果还一堆事的课:
Professional Speaking:挺没用的一节课的。课上就是public speaking,克服社恐课,但其实对找工作没啥用。。。
Organizational Design and Implementation: 感觉是个MBA课程,讲怎么管理人的。。。但其实像lz这种没任何工作经验的上这节课就像是听天书(题外话:这节课给分也不是很松,要找好队友)
Economic Analysis:差不多cover了本科的econ内容。如果没学过的话还是得看下
Accounting and Finance Foundations:会计课。比较恶心的是这节课会curve down
Decision Making Under Uncertainty:linear programming的excel课,公认大水课.

2)就业
残酷的事实是,cmu不一定有优势,尤其是今年大环境下。lz不太好意思问同学找没找到实习,但听到找到实习的也不是很多,而且大部分还是9月份就开始投递的那一波人。就个人感受而言,9月份~10月份lz还能靠cmu的title拿到scale ai,2sigma和db的面试,而同样的简历1月份只能拿到惠普这种的面试了。找工作方面是比我在本科时期顺利了很多很多,但大环境下就算你有cmu title加持也就这样了。
同时,cmu的workload真的不是在开玩笑。学校的assignments一大堆,同时还要兼顾找工,还要在匹斯堡这个三月飞雪的抑郁城市生活,身心上的压力是不可避免地。当然也有一些神人可以gpa满分+找到很好的工作,但lz这种普通人就只能放弃其中一个了。
说了这么多,cmu也有好的一面。每周career service都会给你整理一个word document的可投递公司岗位,而且往届学生去向都很透明。(可以在这里查看:https://www.heinz.cmu.edu/curren ... n-salary-statistics
Cmu不能让你逆天改命,最后还是靠自己和历史的洪流,但总比你一个人在苦海里挣扎好一点hh
-baidu 1point3acres
3)生活:
匹斯堡这个城市比较小,没什么distraction,很适合学习。买菜不算很方便但也不算很麻烦,基本上坐公交都能到中超。外卖挺多的。
其实是因为来这个学校之后周末都在家里学习,没怎么出去,所以这个板块也写不了什么。

4)结语:
来cmu最大的感受就是太tm卷了。曾经在一家餐馆吃饭的时候隔壁桌做了一对正在约会的男女,男生还给女生送了一束花,结果两人坐下来聊了半个小时自己刷了多少leetcode,面了哪家公司,谁的包多大。。。有些同学会追着你问你面了哪家公司,问了哪些问题,有没有内推有没有paper,就差你当真他面把application portal打开了。还有的人直接linkedin私信你,希望你找你前东家的前mentor给她个内推。也有人会在群聊里说“诶呀这个作业我只拿了90分,拿不了A+了,好焦虑哦嘤嘤嘤”。在这种环境中需要很坚强的意志力才不会不断的内耗和自我比较。
如果lz能再选一次,可能lz就不会选择bida了。虽然在cmu拿到了理想的offer,但感觉这个offer如果我去其他项目估计也能拿到,何必来cmu受苦。但人生不能ab test,所以只能咬牙坚持下去了2333当然在cmu也有快乐的时光,认识了很多很优秀的同学们,和大家一起周五半夜做project。

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你也是秀,听了半个小时
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SoyTuPapa 2023-3-20 03:39:47 来自APP | 显示全部楼层
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约会那里把我给笑死了

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熙寶zz 2023-3-21 00:36:38 来自APP | 显示全部楼层
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offer holder的我看完更加不想去了😭
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waiola 2023-3-20 02:29:35 来自APP | 显示全部楼层
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写的挺有意思哈哈dd!
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Heather1 2023-3-20 12:53:23 | 显示全部楼层
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求问楼主,bida方向做ba的同学多吗?回国就业的同学呢?
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 楼主| LOM 2023-3-20 23:44:01 | 显示全部楼层
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Heather1 发表于 2023-3-20 00:53
求问楼主,bida方向做ba的同学多吗?回国就业的同学呢?

有一部分同学想做BA,也有一些选修课support这个职业方向(比如data science for project manager)但通体来说今年BA找工不是很好,主要还是大环境+做BA的人本身就很多。回国的话,除了疫情那几年回国的人比较多,大部分alumni都还是在美国就业的。可以refer back to帖子里的link
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看了一眼22 post graduate薪资范围,这也太尼玛低了。。

补充内容 (2023-04-13 01:15 +08:00):
sorry看错了 看成mam了
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BI想做ds不就是analytics track。不存在给你修什么dl的,ml都不用开
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谢谢分享,挺有用的
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