硕士要去读ds，对未来有些迷茫

小弟是本科是数学和统计的，过几个月要去brown读msds，看了看地里的分享结合身边一些人的经历，感觉ng ds真的好难找工作，害怕读了半天出来压根找不到工作。地里都在建议ds转码，但是我对数学统计比较感兴趣，对coding属实是一般 🥹想问问地里的大佬有没有什么方向的建议，非常感谢。

DS没那么差，如果你收集数据研究一下就不难发现DS的供需和SDE差的没地里描述的那么差。很大一部分原因你觉得DS很垃圾是因为地理的sampling bias： 找到好工作的人大概率在好好工作，不会天天刷一亩三分地。对你的情况而言找工作的最大的factor是能否在申请全职之前拿到一份不错的实习。你最好的数据来源是同program的学长学姐，请他们喝杯咖啡请教请教比在地里问好的多（反正大概率最后劝退人多

哥大ds ng找工也快一年了，说说自己的理解吧，如有不对的地方，请指正。

如楼上说的，ds的工作可能总体和sde差不多，但其实仔细看，差距是很大的。
首先Machine Learning Engineer 基本默认要求博士，lz不打算读博，基本没啥可能做这个岗位。

Data Scientist  title的岗位其实非常有限，而且有一大部分是senior的，或者要求博士，要么就是有很严格的工作经历要求。除去这些，适合ng的entry level data scientist可以说是凤毛麟角。

Data analyst和Business Analyst是比较适合ng的entry level工作。但是这个竞争非常激烈，因为这些岗位普遍没有太多硬门槛，什么学数学，统计，物理，金融之类的都可以申请。难度可想而知。这些工作申请时还需要注意，具体岗位要求不一样。有些岗位虽然标着DA，实际上是便people work的岗位，或者是有强硬金融要求的。而且收入上entry level的da和ba基本是是比entry的sde少挺多的。

Data Engineer了解不太多，不多做评论。好像是sde里面便data的分支。

总的来讲，现在市场很差，转不转码都非常难找。但是个人认为，无论市场什么情况，目前来说转码都会比data更好找，除非chatgpt强大到再可预见时间内代替基础岗位程序员，当然这就是另一回事了。

今年肯定不好找 读完了两年以后就不一定了 当然也可能更差 读master没啥迷茫的 就是一锤子买卖 找到工作就还不错 没找到就没办法了

二十一 发表于 2023-05-05 15:26:30
DS没那么差，如果你收集数据研究一下就不难发现DS的供需和SDE差的没地里描述的那么差。很大一部分原因你觉得DS很垃圾是因为地理的sampling bias： 找到好工作的人大概率在好好工作，不会天天

非常感谢层主！

Eigenenergy 发表于 2023-05-06 20:31:07
哥大ds ng找工也快一年了，说说自己的理解吧，如有不对的地方，请指正。

如楼上说的，ds的工作可能总体和sde差不多，但其实仔细看，差距是很大的。

非常感谢。我就是担心ds现在只能找到da这种相对基础的工作，如果ai继续发展下去感觉很容易被替代；读博的话至少五年害怕方向选不好出来也不好过；转码的话个人又对数学建模这方面很感兴趣，不太想一直coding。感觉可能自己想的有点多又有点夸张，就只能先读着看了。

一只小马猴猴 发表于 2023-05-06 23:54:32
非常感谢。我就是担心ds现在只能找到da这种相对基础的工作，如果ai继续发展下去感觉很容易被替代；读博的话至少五年害怕方向选不好出来也不好过；转码的话个人又对数学建模这方面很感兴趣，不太想一直codi

个人觉得楼上说的很对的一点就是，建议lz现在就开始找暑假的实习，非常非常重要。越早准备，准备越充分，越有机会找到entry的data scientist。想要不被替代，私认为最好的办法就是打不过就加入。当然如果lz能找到ai方向的博士就读，也会是一个非常好的选择。另外，虽然da是比较基础的工作，但是ds manager或者senior ds也是会从da来的，而且我也看到过da岗但是工作内容偏向machine learning。

Eigenenergy 发表于 2023-05-07 00:23:44
个人觉得楼上说的很对的一点就是，建议lz现在就开始找暑假的实习，非常非常重要。越早准备，准备越充分，越有机会找到entry的data scientist。想要不被替代，私认为最好的办法就是打不过就加入

感谢层主 😃非常有用的建议。可惜这个暑假回国陪家里人应该不打算实习了，不知道如果不实习的话有没有什么帮助自己提前做准备的方法？多刷题可以嘛，不太清楚data方向对刷题的要求大不大。

一只小马猴猴 发表于 2023-05-07 00:35:26
感谢层主 非常有用的建议。可惜这个暑假回国陪家里人应该不打算实习了，不知道如果不实习的话有没有什么帮助自己提前做准备的方法？多刷题可以嘛，不太清楚data方向对刷题的要求大不大。

data方向面试需要准备的东西多且杂。比如刷题这个事，很看面试官，有的面试官很喜欢问算法，也有的面试官一点都不在意。找工作为目标的话，我觉得改简历投简历最重要。光准备面试非常容易出现刷题准备了半天但是根本用不上，因为根本拿不到面试的情况。

Data方向的面试基本上四个方面
SQL ：leetcode SQL题 （有些DE岗位会问database底层优化？index的实现逻辑之类的？不是特别了解）
算法 ：leetcode 刷题（业内人士告诉我如果考的话，广度大于深度，难的可以不会，但是常见的算法BFS，DFS， DP，dijkstra要知道）
Statistics：主要参考面经
ML： 面经+项目经历

DA岗位会考case，这块我还在琢磨，不乱说了

Eigenenergy 发表于 2023-05-07 01:10:04
data方向面试需要准备的东西多且杂。比如刷题这个事，很看面试官，有的面试官很喜欢问算法，也有的面试官一点都不在意。找工作为目标的话，我觉得改简历投简历最重要。光准备面试非常容易出现刷题准备了半天但是

层主的回复太用心啦！非常感谢