求ml转quant的建议

国内普通本科，美国中游大学读的ml的ms。没有实习经历，对股票交易比较感兴趣，同时感觉今年ml的就业比较困难，想毕业转quant，求一些指导意见。

本科到研究生大概5年a股经验，去年翻过倍（不炒妖股，但是是隔日超短的操作类型）
平常会用ml捣鼓些股票的小策略（强化学习之类的）但是我发现quant很少有用神经网络去做。我23年5月毕业，在毕业前需要做什么准备呢？
有必要想办法发几篇论文关于ml应用在股票上的吗？

quant可比MLE要求高多了，他们最喜欢招清北本+HYPSM phd。没有这样背景加持的普通人还是目标找SDE比较好吧

hedge fund(daily frequency)的ML岗位大多都喜欢PhD，那种学历特别好的。

频率越高的交易ml的用处越来越小（不能显著beat performance当然还是上linear的OLS的各种变形安全）

Ericheese 发表于 2023-05-29 16:35:42
学校背景不行的话，你去拿个桥牌/德扑大赛冠军，基金也可能要你。他们喜欢统计概率、逻辑思维、心理博弈好的人

哈哈哈我要是德扑能拿冠军还上啥班啊

除了CMU和佐治亚理工还有别的学校有ML master吗？

学校背景不行的话，你去拿个桥牌/德扑大赛冠军，基金也可能要你。他们喜欢统计概率、逻辑思维、心理博弈好的人

你去随便找一个你感兴趣的hf公司，搜一下他们的quant的背景，就会被劝退。别问我怎么知道的😭

kinkola_ 发表于 2023-5-31 00:31
哈哈哈我要是德扑能拿冠军还上啥班啊

主业副业风险对冲呀

好奇的问一句，强化学习在实战中用处大吗？和非强化学习的model比起来那个更好呢

meimingzi2020 发表于 2023-05-31 12:57:45
好奇的问一句，强化学习在实战中用处大吗？和非强化学习的model比起来那个更好呢

强化学习在大趋势（单边升，单边降）的行情很好用。震荡阶段效果很差。主要现在a股传统量化太多了，关键策略还差不多，天天看着盘口在那互相踩