码农的核心竞争力是什么？

工作了好几年，我感觉自己具备的能力就是如下

• 了解PM的需求，把业务逻辑实现成代码。但是这个现在生成式AI基本都可以替代。
• 做网页，写app。这些基本上生成式AI也可以替代，而且很多中小公司可以直接用类似shopify就行了。我想起来之前，local中餐馆老板，还花2w刀找我同学帮他写一个网站，说实话写得也不咋地。现在很可能老板的儿女，最多学一个礼拜就能用shopify建一个网站。
• 处理large scale，分布式service和数据库。我们公司在我加入之前，是自己维护数据中心的。我加入的时候已经开始迁往aws，不过那时候还是混着用。现在基本完全依赖AWS。我感觉scale这类的工作未来可能都是AWS或者类似大公司帮忙处理了。要么就加入大公司AWS组，留在中小公司可能也没有太多这类需求。
  

所以我应该学习哪些技能，以保持自己的竞争力。至少还是要维持一份工作吧。

补充内容 (2023-06-07 07:07 +08:00):

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补充内容 (2023-06-07 23:40 +08:00):

说AI做不了很多事。我承认，短期AI无法取代所有人工。但是，亚马逊仓库引进机器人以后，原本需要100个人的仓库就只需要10个人了。类似的，原本需要20个人写和维护一个安卓app，在有了生成式AI，效率大幅提高以后，很可能只需要10个甚至更少人就可以维持过去的工作产出。核心竞争力就代表，如何成为留下来的10个人。

核心就是解决问题。或者说服别人这个问题不需要解决

AI可以写程序，可以回答问题。但是没有办法解决整个处理问题的逻辑

宏观上来讲其实就是Problem Solving

具体说说什么是解决问题，无非就是“忍人所不忍，能人所不能”。忍人所不忍的代表就是卡车司机，整日颠簸流离，甚至有一些health issue，而开卡车我感觉大多数人学学就能会，是因为忍人所不忍卡车司机收入才能这么高。能人所不能，则是码农，医生，律师等等的生存之道。

因为楼上很多人提到写代码这个事情，其实我觉得写不写码本质上都不是很重要，很多工种已经演化到不用（不怎么用）写码的地步了，比如说SRE，Security Eng etc，其实很多Infra的平均年代码量也远远不如Product。写代码其实本身只是一种工具，是21世纪初期人类用来解决问题最efficient的工具。以此延伸，各种各样的domain knowledge本身也是为了解决问题而存在的。

我觉得大家作为码农，一定要时刻清楚，公司雇的不是一个写码机器，而是能用写码来解决别人解决不了的问题的。这个在创业公司中很明显，很多工作，对公司生存下去至关重要，但是却不怎么需要technical skills，你明明能干，你难道和老板说：“我是码农，不写码的活我不干，你找个不会写码的来干？”

问题是会变的，解决问题的手段是会变的，但是人类需要解决的问题在我可预见的未来不会变少，能发现问题，解决问题，不管用什么手段，就是任何一种人的核心竞争力，不限于码农。

码农最大的好处，就是在这个时代，能加入一些the fastest growing company，和这个世界上最聪明的一波人一起工作，抓住这个环境带来的机遇，努力学习，提升自己，一定可以应对好未来的挑战的。

只有infra和ai可以苟着了，其他人都是prompt engineer

其实你已经给出答案了，就是AI或者infra。不过我想lz跟我有同样的困惑，比如我过去就是写业务逻辑的，或者就是写安卓的。我应该如何靠向AI或者infra呢？

快速学习新技能的能力，解决问题能力，往风口方向llm靠拢或至少了解一些。

传播焦虑有本事别匿名啊…

本楼几年前追随开源项目Openstack, 信心满满,当初S3,EC2不过如此. 本以为每个公司都可以容易地建个Cloud服务. 事实是大多都快速Move到几个大厂的Cloud. 这不是技术的问题. AWS定义的服务谈不上革新, 只是它有用户,就提供相应的服务. Infra 是大厂的Business. 垄断与竞争. 形成商业模式后, 只有大厂能生存. 到后来, 像提供电一样的服务, 在没什么扩展空间. 要有危机意识的话只能不断学习新东西. 经验很快就是过去时. 这个行业从它诞生到现在一直这样.

lllxin37 发表于 2023-6-6 09:54
核心就是解决问题。或者说服别人这个问题不需要解决

AI可以写程序，可以回答问题。但是没有办法解决整个 ...

能不能再具体说一说解决问题？我的理解是，其中涉及到与人沟通的能力，领导规划项目的能力，还有管理项目，管理人的能力，是这样吗？

shopify这么好用，哪家大电商用的是它呀？

年轻，体力。