请问商院有没有ai方向的phd

自己的老板就是cs转到商学院的，做data mining和ai。自己本科到现在一直都是商学院的硕，现在的二硕在读AI，但是没有研究成果。自己本科不是STEM，反而卷算法模型，数学和代码都没什么特长。感觉管科的论文不需要发明新的模型，只是讨论商业价值，还挺适合自己的。

但是一直没找到有没有合适的商学院的做ai的老师，也一直没找到。
1.请问如果读phd的话，这个算MIS嘛？
2.听说北美cs的博工资很高，商学院又怎么样呢？

个人观点：不是特别看好CS转商学院的导师，这种转换大多数情况是很功利的（商学院pay高，压力小），也代表着这位老师没有啥学术理想和有追求，完全的个人利益最大化，科研上利用领域不同打信息差。他可能混的不错了，灌一堆水文，但他的学生很难培养好的科研taste。

pkidhd 发表于 2023-08-06 14:39:13
MIS是个大杂烩，派系众多，大的有behaviour，econ和technical三派，别搞得太technical，将来既不容易不好找教职，也工业届比不过CS。找老板关键还是找能发UTD24和FT50

太同意层主的话了…商学院的本质就是拼top business journals，我们系大致分成三块：om，stats，data mining。data mining根本就不好发商科顶刊，有个跟data mining的学长就后悔了…stats就是看四大天王，utd24和ft50还是om的老师发的多。至于top cs conference在bschool的认可度，大部分是不在乎的…想混bschool，就老老实实找一个正统商学院毕业的教授，看看她/他有多少utd24和ft50 pubs，先抱紧大腿找到ap，然后慢慢探索自己的research area，成为independent researcher

2ha0 发表于 2023-08-06 10:49:57
请问大佬有没有其他的老师或者学院的项目推荐？不知道我这种情况，对于title好点的商院项目能不能卷进去

hui xiong貌似不在美国了，还有这两个老师太senior了，想跟个稍微减轻的AP

MIS是个大杂烩，派系众多，大的有behaviour，econ和technical三派，别搞得太technical，将来既不容易不好找教职，也工业届比不过CS。找老板关键还是找能发UTD24和FT50 journal的导师，将来找个教职（商学院教职很爽）。别和一群码农卷卷卷，哪天科技行业不行了，全完蛋。

可以看看 Hui Xiong和Weiguo Fan

pkidhd 发表于 2023-08-06 07:09:52
可以看看 Hui Xiong和Weiguo Fan

请问大佬有没有其他的老师或者学院的项目推荐？不知道我这种情况，对于title好点的商院项目能不能卷进去

hui xiong貌似不在美国了，还有这两个老师太senior了，想跟个稍微减轻的AP

管科是管理科学？至少需要微调fine tune模型吧

pkidhd 发表于 2023-08-06 14:39:13
MIS是个大杂烩，派系众多，大的有behaviour，econ和technical三派，别搞得太technical，将来既不容易不好找教职，也工业届比不过CS。找老板关键还是找能发UTD24和FT50

谢谢指点～受益匪浅

我以为走technical容易发文
1.ai那么火，有合适的工具借助，发挥更大的价值
2.跨专业发文，不一定要有techjical的创新。只要别人没应用在某个领域，就可以

当然纯卷tech的确也没什么出路，我以为ai的很容易可以发到top journal

pkidhd 发表于 2023-08-06 14:45:04
个人观点：不是特别看好CS转商学院的导师，这种转换大多数情况是很功利的（商学院pay高，压力小），也代表着这位老师没有啥学术理想和有追求，完全的个人利益最大化，科研上利用领域不同打信息差。他可能混的不

有道理，说实话我只是对最新的模型和ai的发展方向是真的有兴趣。纯商科是传统算法，我不是很喜欢。

无论是否是cs转商学院，只要还在做这个方向，我觉得是没任何问题的。我认识一个商学院老师在做llm/gnn/nlp，我就觉得挺好的。不过他本来就不是cs，发的都是管科的journal。通过数据发现问题。

但是商学院要做一些统计，数学… 我就有点不行了 我觉得没有ai模型有意思。可能是因为自己现在身边都在做这些吧。

2ha0 发表于 2023-08-06 17:46:16
有道理，说实话我只是对最新的模型和ai的发展方向是真的有兴趣。纯商科是传统算法，我不是很喜欢。

无论是否是cs转商学院，只要还在做这个方向，我觉得是没任何问题的。我认识一个商学院老师在做llm/gn

商科（偏管理的）的精髓不在于方法，在于讲故事。CS要和baseline比较，干掉baseline你就牛逼了！但管理学则不需要比较，只有一个方法，越简单越容易让reviewer buy your story。把方法弄复杂不是本意，只是服务于讲故事，因为故事要counter intuitive，所以大家不想在用线性模型搞简单故事。很多CS转商学院的老师会极不适应这种思维逻辑。

另外商学院也有OR专业，所谓的商学院的数学系，搞OR把数学搞好，特别是优化理论，出来可以吊打ML（比如OR毕业的有Peter Richtarick），提出真正的方法创新，而不是搞小的tricks。

也许可以考虑去finance department搞搞计量