Data Engineer + Finance背景该怎么跳槽？

哈咯大家好，看到地里也有一些朋友在Finance行业里，想请教一下各位前辈的建议，感谢！

我是数据分析的硕士学历，学生期间学过很多Finance课，上课时也用R写过很多Fixed Income/Derivatives定价的代码。现在是在一家大买方的Tech组工作，工作内容偏Data Engineering — 搭Pipeline，Automation，写一些比较复杂的代码来计算各种Metrics，语言是Python。现在的工作比较清闲，但是感觉career path 不明确，很多工作太偏后台感觉自己在Value Chain的底端。目前没有抽到H1B，还能再抽两次。

我想跳到一份能把自己的代码能力和finance知识结合在一起的工作，比如Portfolio Analytics这种岗位；或者Quant Research这方面。不知道大家是否有类似的经验可以分享呢？以及还有没有其他推荐的岗位和公司呢？谢谢大家

Quant Research现在都要PhD 是statistics的背景不是吗？

我之前看到过adobe有个岗位是Finance Data Engineer

楼主说的大买指的是2s这样的吗? 如果不是, 往像2s, js这种跳就对了

大买方 是hedge fund吗？就那么几家 如果比较清闲 那就是2sigma了吧？想往前台转 先看看有没有你同一个学校的在前台的同事？然后联系下
或者先把事做好 慢慢让老板发现你很牛逼 再有意无意和前台组老板建立关系 只能这样了
直接换组或者换公司换组应该比较难

个人感觉QR还是需要多刷leetcode和绿包书
Suppose you are a trader on the wheat desk. Typically, the daily probability of an outsized rally (when the price of wheat goes up more than 5%) is greater than the probability of an outsized downtick (when the price of wheat down up more than 5%). You can assume that the distribution of returns has positive skew. Suppose the average daily move in wheat is 1%. Which of the,following scenarios is most likely to happen tomorrow, given that we have no prior expectation of directional move?
比如这种题还是要回的