未来最有机会上市/被收购的10家Starups？

hello 大家好，我是NeUnicorn co-founder之一，过去找startup工作的时候，跟朋友交流，同感普通人很难评估任何家startup未来，只能在论坛/朋友圈零散问大家看法。虽然网上有一些有价值的第三方的分析，但卖的也是非常贵，只针对少数的投资人。所以几个人一起希望建立一个平台和社区，利用大数据和AI在帮助大家找startup工作的时候提供更多insight。然后我们刚official launch了我们的第一个beta product ，未来最有机会上市/被收购的startup榜单，希望能帮到大家在找startup工作的时候提供一些帮助。


在我们榜单上的一些好玩的企业包括：

• Insitro通过构建大规模的生物数据集，使用先进的算法来预测和优化药物的效果和安全性，从而降低药物研发的成本和风险。Insitro 2021年初完成了一轮4亿美元的融资。IPO概率为99%。

. 1point3acres

• Carta帮助公司、投资者和员工有效地管理股权和所有权。Carta的平台涵盖了从初创企业到上市公司的各个阶段。Carta在2021年完成了一轮5亿美元的融资，估值达到了75亿美元。IPO概率为98%。

• Zwift运营着一个先进的在线健身平台，将独自进行的室内骑行转化为互动和社交体验。其IPO概率为98%。

• Cockroach Labs 是一家专门开发面向现代云应用的云原生SQL数据库的软件公司。Cockroach Labs的旗舰产品是CockroachDB，一种分布式、弹性、可扩展、安全的数据库，能够在任何云平台上运行，并提供高性能和一致性。其IPO概率为97%。

• BetterUp：BetterUp创建了一个基于人工智能驱动的平台，通过匹配用户与专业的辅导师，提供定制化的学习计划和实时反馈，帮助用户提升自己的技能。其IPO概率为89%。

• Bolt: Bolt是一家提供在线结账体验的金融科技公司，类似Striple。Bolt在2022年1月完成了一轮3.55亿美元的融资，估值达到了110亿美元，其IPO概率为89%。

• Clickup是一款项目管理软件，Atlassian竞争对手。它提供了一个灵活、强大、易用的项目管理平台，让用户可以根据自己的需求和喜好定制自己的工作流程。Clickup支持用户创建和管理各种类型的项目，如待办事项列表、看板。IPO概率77%，被收购的概率22%。

详细榜单：www.neunicorn.com/org_ranking/




-------------


我们的ML prediction是个backward looking，根据过去相似的startup的情况，来推断现在的startup的未来，包括相似的融资的情况，相似的估值增长情况，相似的founders’ background，相似的投资人/投资人的network，投资人过去投资的企业情况，相似的行业等等。


因为还在早期，我们的模型有不少可以改进的地方，比如目前的预测是针对每一次有融资发生，没有考虑太多real-time 因素 ，经济大环境，Fed加息，通胀等。 We are working hard to improve it。


有任何意见和建议欢迎回复 :)

Bolt IPO概率89%？这个模型不能要了

我个人觉得楼主的这个点子很好。

模型肯定是一坨屎，但是大家不要理工科思维，这类产品使用的数据，模型本身就只是噱头，就算它给出某个公司上市的几率是85％，最后错了也总能以那１５％的几率来解释。很多所谓的股票模型就是这样，给你一个方向性的指导（如果是对的话），具体数据意义不大。所以这里建议可以把输出做成类似于highly possible这种模糊性描述，或者进度条这种ｂａｒ来模糊数据细微差别，比如86％跟83％基于上面的讨论完全可以给予一类。

我觉得这个产品的商业模式是可行的。最后可见的deliverable应该是类似于胡润百富榜这种，盈利模型也是一样。在业内有影响力之后，ｓｔａｒｔｕｐ为了获得关注会主动献金提高排位，或者是开个类似“超新星”板块专门为这类ｓｔａｒｔｕｐ介绍而不影响主要排名的权威性。所以感觉这个产品要成功，需要比较好的营销，模型本身不用花太多精力，但是可以上一些比较复杂的前沿模型名字来。
（另外楼主有提到improvement可以是more  real time, 思路不错的，这样就更不用为某个时间的预测出错担忧了，因为预测可以不断更新）

有点意思啊，https://www.neunicorn.com/org/convoy-3/ 如果你们没有特殊处理这个case的话， 倒是挺准的

感谢分享，问个问题， IPO概率更高是会更快上市吗？

shhuang0305 发表于 2023-10-26 22:38
感谢分享，问个问题， IPO概率更高是会更快上市吗？

Short Story：
严格来说不是，更多是我们的AI model觉得它最终有多大概率会上市。

Long Story：
我们在train model的时候只是让它学习这个企业是否会上市，没有让它学习多久后会上市。 主要是因为觉得多久上市这个，有太多不可控的因素了：
（1） Founders不着急上市，比如Stripe
（2）经济周期，比如现在大环境就不是很好，然后我们暂时还没有feed大环境的数据（比如通胀率，fed interest rate）进去model。

不过下一步我们尝试提供多久后上市的range预测。

好奇你们的模型数据是从哪里来的？ Crunchbase吗？

匿名用户 发表于 2023-10-26 23:15
好奇你们的模型数据是从哪里来的？ Crunchbase吗？

哈，好几个source，CB的数据挺多noise的倒是。

你们这个产品面向的群体是谁？
求职者还是投资人？
如果是求职者的话，最好能加点工资数据和招聘信息

目前只是一个简单的list没什么用

另外可以加个chat功能，让有兴趣的用户，根据输入的背景和兴趣，对话式的返回相关公司和信息

instant_dev 发表于 2023-10-26 23:35
你们这个产品面向的群体是谁？
求职者还是投资人？
如果是求职者的话，最好能加点工资数据和招聘信息

>求职者还是投资人？

暂时目标群体是（1）求职者和（2）个人投资者（有兴趣在二级市场买入startup股票）。

> 如果是求职者的话，最好能加点工资数据和招聘信息
. ----嗯嗯，it is on our roadmap。另外一个打算开始是track 每个startup过去市值增长情况，比如过去3年的valuation增长 vs Meta/Google/QQQ，帮大家评估加入startup vs 大公司的收益。

看到bolt 的概率我就放心了…

bananamuffin 发表于 2023-10-26 23:40
有点意思啊，https://www.neunicorn.com/org/convoy-3/ 如果你们没有特殊处理这个case的话， 倒是挺准的

没有特殊处理过，但说实话，我觉得我们的model不可能这么准  -_-  。

我们去debug下看看神马情况。盲猜是我们爬虫爬了些startup的新闻，label哪些不行的。然后ML的pipeline training和predict的时候supposed只影响/update最新的概率，但somehow也影响/update了过去的。。