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[背景提升] 转MLE路上的小迷茫,求建议,本人听劝

匿名用户-OM7R5  2024-2-18 10:02:25
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首先交代下本人背景:CMU 天坑专业Ph.D. 在phd期间修了不少CMU ML/DL 的课,但是感觉没有落地的项目经验,感觉学的不够深入。


实习经历:在IBM Research有过summer internship,但是项目感觉也不是纯的AI/ML。感觉更像是打杂,做的项目是做一个chatbot(LLM)去写Code然后生成plot/figures. 还有把speech recognition用在这个chatbot上实现一个语音输入命令上,但是这个speech recognition已经是IBM自己的model,我只是用自己的数据集去fine tune下这个model。说实话我感觉这个project更像是做一些比较浅显的东西,没有很deep去train一个model。-baidu 1point3acres

-baidu 1point3acres
去年年底收到uber/tiktok的面试邀请,但是刷题量只有100左右所以都没过,之后就意识到刷题的重要性开始每天刷题,到一月初收到了meta research scientist 的面试邀约,紧急刷了200多道tag题。到面试的时候已经刷了300道题了。面试的时候两道题我都答出来了,不知道是不是因为太紧张在交流过程中出现了一些问题,或者是自己的code没有完全bug free,所以没过。
. 1point3acres
.google  и
目前的打算是去某个国家实验室做一个reinforcement learning的一个项目,希望能做一个比较深入的project,但是对于目前市场上对于ML供大于求的情况,和自身不是cs出身的background还是挺没有信心的。


本人听劝,希望能有过来人给出建议,谢谢!

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candybugs 2024-2-18 22:17:18 来自APP | 显示全部楼层
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多投多面试,不需要想太多,面不上不是你的问题大多都是公司招满了
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javamaster 2024-2-18 17:19:23 来自APP | 显示全部楼层
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比较少mle涉及到强化学习,所以国家实验室没什么用大概率。感觉背景已经相当高了,凭借着cmu的平台发一篇顶会可能会有帮助,蹭一下生成 llm的热点
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Wangdong8500 2024-2-18 17:07:28 | 显示全部楼层
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感觉背景没啥问题,对口专业基本就是quant或者tech mle。项目深不深入其实没那么重要,coding要硬,然后就是多面试,积累经验。“去某个国家实验室做一个reinforcement learning的一个项目”我个人感觉帮助不大,还不如蹭蹭gen ai的热度。当然最重要的还是刷题,找面试机会

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Wangdong8500 发表于 2024-02-18 01:07:28
感觉背景没啥问题,对口专业基本就是quant或者tech mle。项目深不深入其实没那么重要,coding要硬,然后就是多面试,积累经验。“去某个国家实验室做一
礼貌询问,如何蹭gen ai 热度?
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dayeye2006 2024-3-1 13:33:59 | 显示全部楼层
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这个背景可以了。
刷题面试技巧多练练。后面交给运气
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j_jessica 2024-3-22 08:12:29 来自APP | 显示全部楼层
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做过啥没有太重要,重要是怎么说
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yhz95 2024-3-25 07:40:11 | 显示全部楼层
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j_jessica 发表于 2024-3-21 20:12-baidu 1point3acres
做过啥没有太重要,重要是怎么说
.
可以分享下经验吗?怎么说会比较容易说服面试官?
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请问是找intern还是ft
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yhz95 2024-3-30 12:07:03 | 显示全部楼层
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小亩_4d85faw 发表于 2024-3-28 03:56
请问是找intern还是ft

ft
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