Linkedin 实习面经

经历了两轮电面，已挂。 发个面经：

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一轮电面：
1， 给已经排了序的整数数组（有正数，负数，0）， 找 0 的个数
2，给整数 x[0], x[1], ... x[n]， 找 i<j, 使 x【i】 - x[j] 最大
然后问： 使用Linear Kernel的SVM和逻辑回归 的效果是否一样？

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二轮电面 一共两个面试官

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left">  2. Training algorithm

  3. Evaluate 即怎么评价推荐结果

  4. Iterate 即怎么利用3的结果改进系统

后记： 和recruiter聊天时候嘴贱说想做机器学习，然后分分钟都是统计问题。。。

这是面data scientist？

majiamajia 发表于 2014-12-29 02:35
这是面data scientist？

SDE, 被recruiter分到了做推荐系统的组

请问楼主是在linkedin官网上投的还是内推的？

请问楼主是在linkedin官网上投的还是内推的？

ran784388220 发表于 2014-12-29 05:29
请问楼主是在linkedin官网上投的还是内推的？

校园招聘投的

这题怎么跟论坛上其他面经不太一样？

这什么题啊...后边2个我只听过...