【11申请总结】PhD.Offer [CS@Berkeley,CMU,Princeton] + 一些感想

在选校的过程中我看到了很多价值观的碰撞。比如名校ms vs 非名校phd、专业排名 vs 综合排名 等等。很多中国人对名校的崇拜已经到了无以复加的地步。这并不是误区或者错误。虽然我们从小就听说过“知识就是力量”这句话，但是我们也得承认，在国内知识往往就是个屁，就是个笑话。人们在乎的只是知识带来的一个身份，无论是硕士博士，还是哈佛斯坦福，没人在乎你做过什么或正在做什么，人们看到的只是一个身份。从这个意义上讲，出国去做哪些研究、学哪些知识真的无所谓，因为这些东西已经被抽象为了一个文凭、一块砝码。一些很优秀的人一辈子忙忙碌碌就是在收集着更多更好的砝码，从一所名校到另一所名校然后再到硅谷华尔街。这种经历很牛很好，但它不是人生，而这也就是所谓的在不断的优秀中走向平庸。人生的目的更应该是它的过程本身，而PhD的生活也是其中一部分。在这点上美国人的心态普遍比较好，所以他们的PhD往往更容易做出非常出色的成果。所以，从申请开始，试着改变自己的心态。

大赞～～

GPA: 3.65/4.0  GRE: 1240+3.5
TOEFL: 104;
Paper: 水文若干
推荐信：无牛推

. 1point3acresOffer: Berkeley(accept ...
frozen7 发表于 2011-4-3 20:43

太牛了，大赞，牛人啊。
而且楼主的思想很成熟。心态很长好
想楼主学习，希望能有好运

回复  Warald

phd被拒以后没有继续申master
frozen7 发表于 2011-4-4 00:57

I see

看了一下你以前发的帖子，我觉得你也应该读phd，读书期间潜心研究有实用价值的技术，一旦机会合适，就出来创业

回复 19# Warald

Kai Li是做system的，我是做machine learning的。论machine learning毕竟还是berkeley的底子最好，而且michael jordan正在筹建一个新的large-scale machine learning实验室，和berkeley system group合作的，很有意思。

回复  Warald

Kai Li是做system的，我是做machine learning的。论machine learning毕竟还是berkeley的底 ...
frozen7 发表于 2011-4-4 01:03

那是。berkeley machine learning很牛，你导师暂时定了jordan?

从11fall开始，论坛里berkeley的人就有不少了。。

回复 23# Warald

之前有个帖子是帮我一个朋友发的，他要申stanford master，不过是明年。

回复 25# Warald

berkeley入学前不定导师，一般是几个月至一年内确定。jordan确实是理想人选，但另外有几个教授也很不错。我比较偏学术，短期内不想startup

回复  Warald

berkeley入学前不定导师，一般是几个月至一年内确定。jordan确实是理想人选，但另外有几个 ...
frozen7 发表于 2011-4-4 01:09

这个级别的学校，都给新生很大的自由度，可以自由选择导师，环境也都很好。

去berkeley作machine learning也很理想，恭喜！

LZ牛的我都被闪瞎了

xjtu这两年很猛啊