Indiana University Indianapolis招CS系全奖PhD：Diffusion Model/Generative Model

大家好，我是 Yuchen Liang，将于 Fall 2026 加入 Indiana University Indianapolis 的CS系担任 tenure-track Assistant Professor，目前正在招收对生成式 AI/ML 理论感兴趣的PhD学生。目标入学季是 Fall 2026、Spring 2027、Fall 2027。

我的研究主要围绕 diffusion models 和 generative models，目标是基于算法的数学基础，设计robust, safe, controllable的方法。近期比较感兴趣的方向包括：

• Diffusion / Generative Models 的理论基础：特别是 discrete diffusion models、masked diffusion models
• Controlled Generative Models：包括 fine-tuning、inference-time methods、conditional / reward-guided sampling，以及如何让预训练生成模型更稳定地满足目标条件
• Safe & Trustworthy Generative AI in Medicine and Healthcare：面向时序数据、distribution shift、不确定环境下的可靠检测与统计推断，探索生成式 AI 在医疗健康场景中的可靠使用。
  

我的研究比较偏 数学、统计、理论与算法结合的 AI/ML，尤其关注 generative models 和 statistical inference 背后的理论基础，以及如何设计有理论保证、可在实际问题中使用的算法。因此我非常欢迎有数学、统计、概率、优化、信号处理背景的同学申请。

申请者不需要已经是 AI/ML 专家，但希望你对数学推导、统计建模、算法分析或理论问题有兴趣，同时也愿意通过实验验证和改进方法。有论文、科研项目、竞赛或开源经历更好，但不是硬性要求。

我的部分近期工作发表在 NeurIPS、ICLR、AISTATS、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Transactions on Signal Processing 等会议和期刊。更多信息可以参考我的主页：https://yuchenliang1.github.io/

关于学校：IU Indianapolis 位于 downtown Indianapolis，是 Indiana University 的 urban research campus。Indianapolis 是 Indiana 的首府和最大城市，校园周边有比较完整的城市生活、医疗健康和产业资源，离芝加哥也就开车约3小时。IU Indianapolis 本身是 R1 research university。学校的一个优势是 healthcare / medicine 学院比较强，所以适合开展 AI for medicine / healthcare、trustworthy AI、statistical inference 等交叉研究。

有兴趣的同学欢迎邮件联系。请在邮件中附上：

• CV / resume；
• 简短自我介绍；
• 成绩单或课程背景；
• 研究经历、项目、论文或代码链接，如有；
• 你感兴趣的研究方向，以及为什么感兴趣。
  

如果你有兴趣，或者有任何问题，都可以联系我：yucliang@iu.edu，我会尽快和你联系，谢谢。