Kimi K3开源对ai局势的影响（个人观点）

具体来说有三个
1. 所有人都可以distill k3 抄袭k3 ，那么最差得大模型应该也可以具有接近k3的性能。比如技术能力比较差的tbd 之流，通过抄袭也可以有显著提升。除非抄都抄不明白…
2. 头部ai lab压力巨大。估计很长时间无法上市，甚至估值雪崩。因为k3太强，头部ai 如果不能很快发布新模型，拉开距离，他们其实不能证明自己有啥价值。kimi 估值几百亿，OpenAI Anthropic 都是kimi 的几十倍，但是做出来东西差不多，没有体现自己的delta 。估值惟有雪崩，更何况本来也没有盈利
3. 中美博弈形势逆转。现在美国经济基本靠ai 这波叙事，但如果最好的模型在中国，那么中国就可以跟美国平起平坐，甚至更有话语权。还有可能加速美国ai 泡沫破裂。当然，中国显然已经看到了这一点，所以一定会举全国之力大力支持kimi, deepseek 这类公司，坚持开源，对头部美国ai lab 穷追猛打。

1. 现在K3很强，基本可以说是跟Fable, GPT 5.6在同一梯队了。但是要说彻底追上，估计还是有3-5%的差距。具体还是得等大规模使用的体验出来。
但这个趋势是真的很明显了。差距一直在缩小。追平甚至反超确实是指日可待。

2. 我其实不认同把模型赶上的功劳全部都归功于蒸馏。
蒸馏有没用？肯定有用。但是有多大用？不好说。
如果随便谁都能靠蒸馏赶上，那应该十来家AI labs大家都是差不多水平，而不应该这么久了也就只有GLM 5.2和K3算是能对A和O产生威胁。你说美国labs拉不下脸来蒸馏。那为什么其他中国AI labs（比如千问，豆包，百度那些）没追上呢？

3. 这波会不会弄破AI泡沫。很难讲。
一种就是像你说的。开源模型把成本打下来 -> O和A只能下调价格 -> ARR肯定要降，margin也保不住 -> 上市推迟，甚至估值下调 -> 刺激AI泡沫破裂。
但是也有另一种可能就是：成本下降，导致很多之前还在观望，觉得token price太昂贵了而没法大规模使用的企业开始真正成为AI customer。而AI这东西，一旦你用上了，想再回去没有AI的日子是很难的了（比如开始vibe coding的码农，让他们再回去古法手搓代码，那是不可能的事）。这样反而刺激需求井喷，最终导致AI革命到来，股市起飞。

hitmantb 发表于 2026-07-18 05:44:54
小米跑分不在苹果之下，是一个级别的公司/产品吗？

Kimi价格比Codex 5.6没有任何优势，没有品牌，没有Codex的生态环境，没有任何头脑正常的公司

生态环境这些对to C有用，对于to B来说，自己host模型的安全性，成本，才是最大的考虑。很多中大型公司都想能自己host一套AI比如医院，他们才是金主。

匿名用户 发表于 2026-07-18 01:45:43
1. 现在K3很强，基本可以说是跟Fable, GPT 5.6在同一梯队了。但是要说彻底追上，估计还是有3-5%的差距。具体还是得等大规模使用的体验出来。
但

同意需求井喷。但在这种情况下最赚的是aws，azure和gcp，还有未来的应用层公司。模型商除非断崖式领先，否则我怎么想也不觉得能撑起现在的估值。o和a考虑到债务，怕不是要破产。尤其是还有deepseek这个斩杀线在慢慢追。

小米跑分不在苹果之下，是一个级别的公司/产品吗？
. 1point3acres
Kimi价格比Codex 5.6没有任何优势，没有品牌，没有Codex的生态环境，没有任何头脑正常的公司会用Kimi不用Codex 5.6。

智商：https://artificialanalysis.ai/models#intelligence
实际价格：https://artificialanalysis.ai/models#price-cost

Claude全家桶的生态环境，品牌效应，综合实力就更不要说了。其实连Codex都很难打破Claude在Enterprise的统治力，Agents/Skills一旦铺开，大公司限制Token数量，甚至裁员，也不会轻易换模型。Help Desk那些廉价劳动力本来就不会给Claude，欧美这边廉价模型有的是。Grok 4.5的性价比就吊打K3/GLM。

hitmantb 发表于 2026-07-18 05:44:54
小米跑分不在苹果之下，是一个级别的公司/产品吗？

Kimi价格比Codex 5.6没有任何优势，没有品牌，没有Codex的生态环境，没有任何头脑正常的公司

企业动作比较慢。相信用不了多久大家就慢慢会开始在aws上host k3/glm取代claude。harness这玩意有ai太好搓了。

匿名用户 发表于 2026-07-18 01:45:43
1. 现在K3很强，基本可以说是跟Fable, GPT 5.6在同一梯队了。但是要说彻底追上，估计还是有3-5%的差距。具体还是得等大规模使用的体验出来。
但

3-5的差距使用上根本感觉不出来。现在说实话对于复杂任务所有模型都很拉，还是得人去反复prompt，不停排查。

非常典型的底层老中思维 挺好笑的

mythos是2月的模型 fable 5是降级的mythos。现在是7月中