senior eng下一步：应该坚守MLE还是靠向llm呢？

匿名用户 发表于 2026-10-24 14:10:28
所以我觉得对于engineer来说（不包括大牛researcher），llm或者genai领域最后值钱的，有机遇的还是infra。落地靠的是infra。这也是我

但是大规模user也就大厂或者hot startup，这些机会凤毛麟角

匿名用户 发表于 2026-10-25 06:34:30
我现在做agent trajectory control,虽然主要是llm，但是其中核心方法全部是传统统计方法，比如置信度指标。单纯llm除非是搞训练，但是那更

你这就是eval啊，模型训练一下eval也不用做了

匿名用户 发表于 2026-10-27 07:35:29
熬倒了啥意思？生病了，离职了？

生大病 休fmla 换组

匿名用户 发表于 2026-10-27 07:33:53
多谢回复：）
对于llm rec（gen rec）：没做过，有没有用不清楚，但我看知乎上有好多讨论，说有用和没用的都有。以及国内叫得上名字的产品（字节，快手，

地理有meta这方面的八卦 当然这公司做拉的东西 不代表方向真的不行 但我自己跳槽后绝对不碰这个

匿名用户 发表于 2026-10-27 10:34
地理有meta这方面的八卦 当然这公司做拉的东西 不代表方向真的不行 但我自己跳槽后绝对不碰这个

是说meta的hstu和jiaqi的事情？（https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1193102-1-1.html）

匿名用户 发表于 2026-10-24 10:12:08
有同样困惑。以前做ranking，现在做agentic product相关。之所以说是相关，是因为真正能做agent model的活落不到自己手上，所以只能是一

和你一模一样的困惑，我都怀疑这是我自己发的。。

匿名用户 发表于 2026-10-24 14:10:28
所以我觉得对于engineer来说（不包括大牛researcher），llm或者genai领域最后值钱的，有机遇的还是infra。落地靠的是infra。这也是我

说白了就是运维呗，高级SRE，你要真说implement个算子，ai不比你懂

匿名用户 发表于 2026-10-27 10:34:35
地理有meta这方面的八卦 当然这公司做拉的东西 不代表方向真的不行 但我自己跳槽后绝对不碰这个

请问你是说不碰mle还是不碰generative rec？
方便问你现在做什么方向吗？
我还在纠结是接着mle还是转去llm…

有娃就老实呆着吧，我在agent组卷到熬走了很多l6/l7了，l5稍微久一点但半年也走了，每天12+是真苟不住。同公司搞传统infra的兄弟每天很闲，钱也差不多，羡慕