senior eng下一步：应该坚守MLE还是靠向llm呢？

yoe 2.5年的路过

职业生涯没有灵丹妙药，唯一的妙药是赚足够的钱退休

如果继续做mle，去大厂搜广推核心组，真正own model的，而且追行业sota的组。行业sota在字节，快手，meta，youtube。搜广推业务不会变的，钱不比做agent但不做model的ai engineer少。个人觉得做agent一定要去own foundational model的公司，其他的都不如大厂搜广推核心组

如果是做foudnational model，做model quality的不是圈内人基本不大可能，去了也不一定能survive。做infra的先从开源开始contribute吧

先别用MLE还是LLM二选一来框自己，关键是你说的三个指标能不能同时成立：有没有真正own的模型或指标、有没有能帮你扛住scope的TL、组里有没有持续读paper和做ablation的习惯。只做业务逻辑、靠PM换方向的组，哪边都难积累升职故事。我的建议是先锁定一个可验证的中间路线，比如把搜广推里的排序或召回问题用生成式方法做一版，并把评测口径、线上指标和serving成本一起讲清楚，这样既不丢MLE的基本盘，也能在LLM方向上留下可迁移的证据。至于有娃的WLB，60小时的组不值得用健康换方向，先看组里最近两个季度有没有稳定的产出和明确的owner，再决定要不要换。