Intuit vs Visa data science offer选择

大厂DS现在都没什么前途了。

匿名用户 发表于 2026-10-27 19:41:15
这是一个很多一线DS都感到迷茫的问题，以我这些年的经验和我与同行们的交流来看，我只能告诉你我观察到的情况：目前已知AI能替代的是几乎所有能够被推理和逻辑囊括的标

这么好的回复居然没有人点赞

intuit 不是什么大厂，中小厂都算不上，一堆烙印现在都在外逃，最近刚hire一个quit了来做contractor的。

visa的sr manager就是一般ds，他们的director是staff ic吧，sr director有一小半是真管人。

都是鸡肋，没什么好犹豫的，钱多挑一个没什么区别。大厂还是靠面试，这辆的经历不加什么分。

匿名用户 发表于 2026-10-27 20:57:55
我觉得纯小厂对于data而言，没有任何价值。没有那么多复杂数据需要分析。独角兽也是一样。看来也只能大厂。中厂我觉得都没有。

感觉ds这岗位可能也需要从新定位了..

匿名用户 发表于 2026-10-27 21:01:06
大厂DS现在都没什么前途了。

请问转什么岗位会前途大一些呀..

匿名用户 发表于 2026-10-27 22:12:49
intuit 不是什么大厂，中小厂都算不上，一堆烙印现在都在外逃，最近刚hire一个quit了来做contractor的。

visa的sr manager

谢谢！请问面试时ds很多需要casual inference以及复杂的experimentation设计，但我实际之前工作里都涉及很浅，这方面项目少，这也是为啥我这次跳槽被很多大厂ds淘汰了。这该怎么补足？谢谢

匿名用户 发表于 2026-10-27 22:02
linkedin写的全面一点，项目包装充分，技能全栈，不定期更新，以及linkedin多connect人，保持活跃，时不时 ...

太感谢。
明白了，要保持活跃度，会引来HR们的关注？
想想也是，HR不懂技术也没啥判断。

匿名用户 发表于 2026-10-27 23:44:27
太感谢。
明白了，要保持活跃度，会引来HR们的关注？
想想也是，HR不懂技术也没啥判断。

对的 我感觉更多是linkedin算法 你越是活跃 曝光度越高 hr越有机会看到 你的主页

为什么想去大厂ds？大厂ds的本就shallow的tech tool box已经被ai磨平了，工作内容就剩下politics和influence了，不是好的方向。
凡是ds related的roles，分清楚最终deliverable是recommendations，production model，还是product。
有岗位工作内容写着explore ai, rag, etc. and eventually  your job is present a deck to stakeholders and move on，那就是换汤不换药，big tech ds基本都这样。
fraud本身涉及模型，有更好的机会把ai运用在production models里面，当然想在big tech做production model的难度更高，一般是mle或rs的活，product一般则是eng。

匿名用户 发表于 2026-10-27 22:48:13
请问转什么岗位会前途大一些呀..

想继续做技术的话，MLE或者RS.DS在大厂就是products analytics.偏product