Intuit vs Visa data science offer选择

匿名用户 发表于 2026-10-27 21:03
基本都是hr linkedin reachout..我所有面试的话，感觉20%海投，50%内推，20-30% linkedin reachout的

能不能再帮忙说说，
你觉得HR主动找你的原因是什么？或者说你的什么优势吸引了HR? 谢谢。

这是一个很多一线DS都感到迷茫的问题，以我这些年的经验和我与同行们的交流来看，我只能告诉你我观察到的情况：目前已知AI能替代的是几乎所有能够被推理和逻辑囊括的标准化硬核技术，包括且不仅限于coding (SQL & Python), 标准化A/B Test里一直到给具体recommendation之前的几乎所有流程，基本的ad-hoc分析，基础的causal inference方法论构建和coding framework等等。目前AI不太能替代的是更偏creative problem-solving和需要特别多的domain knowledge或者product context才能做出的能落地的决策。注意这里一定指的是能落地，因为给generalized或者想的很全面的方案它还是很厉害的。

综上所述，个人拙见：在AI完全替代DS以前，以后更需要的是全能性和ownership型DS，就类似于现在的staff+级别DS。真正从scratch开始干活的机会比较少了，但得能在策略上有远见，在domain上是experrt，且DS的技能全栈都得懂，所以检查ai这种junior甚至senior级别DS技能输出质量和漏洞得不在话下，同时又得给AI以很好很全面的方向性指导，让它稳稳地走在你想让它走的路线上不偏航。

具体到你头上，我还是觉得你得尽快在未来一两年找到你想深耕的细分方向比较好。因为我认为以后最重要的恰恰不是hard skills本身，而是你在细分领域不可替代的经验以及经验里磨出来的远见。

faang 自身难保你还要去。不如现在就去。

匿名用户 发表于 2026-10-27 19:46:10
faang 自身难保你还要去。不如现在就去。

请问不去faang的话，都有什么方向，是ds的出路诶..

匿名用户 发表于 2026-10-27 19:41:15
这是一个很多一线DS都感到迷茫的问题，以我这些年的经验和我与同行们的交流来看，我只能告诉你我观察到的情况：目前已知AI能替代的是几乎所有能够被推理和逻辑囊括的标

非常感谢层主这么用心的回答，受益匪浅，感谢！！想请教下，除了通过工作build domain knowledge，还有什么方法可以build up domain knowledge？如果对目前的工作细分领域不感兴趣，唯一方式就是快速跳槽到新的领域重新试错么？谢谢

mathuser 发表于 2026-10-27 19:14:15
能不能再帮忙说说，
你觉得HR主动找你的原因是什么？或者说你的什么优势吸引了HR? 谢谢。

linkedin写的全面一点，项目包装充分，技能全栈，不定期更新，以及linkedin多connect人，保持活跃，时不时再发点inmail，我感觉账户活跃度越高，inmail越多

欧坤 发表于 2026-10-27 19:55:38
请问不去faang的话，都有什么方向，是ds的出路诶..

大厂为啥你觉得是方向？

匿名用户 发表于 2026-10-27 20:09:37
大厂为啥你觉得是方向？

因为目前不具备创业能力 独角兽也可以！但若是纯小厂对发展来说，会有局限？

微信用户_m86lg 发表于 2026-10-27 18:23:10
For your stated 1–2 year goal, Intuit is the better bridge, but not because of t

Thank you so much! This is super helpful I appreciate!

匿名用户 发表于 2026-10-27 20:12:47
因为目前不具备创业能力 独角兽也可以！但若是纯小厂对发展来说，会有局限？

我觉得纯小厂对于data而言，没有任何价值。没有那么多复杂数据需要分析。独角兽也是一样。看来也只能大厂。中厂我觉得都没有。