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跑分:https://artificialanalysis.ai/
5.0说明:https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5
代码换成了闭源的Cognition Frontier Code, 这个不再是考单纯的刷题,而是“你会不会Merge这个PR?”,要难刷很多。具体说明可以看:https://cognition.com/frontiercode。
一旦题目不再是公开的,那就是看模型真正的实力。Opus, Astra, Sol, Sonnet仍旧是一骑绝尘。这也跟企业消费是完全一致的。Astra出来的那个星期,Open AI和Anthropic的企业消费几乎平起平坐。但Opus 5.5出来以后,Anthropic重新拿到了60.5%的市场份额,Open AI 35.1%。
https://ramp.com/data/ai-index?metric=token-spend&detail=maker&mode=volume
谷歌Argon还是不错的,甚至可以说在文科方面非常惊艳。但AI Pro计划给的量真的太少了,不过考虑到是家庭计划,我忍了。
最近公司,业余项目都是突飞猛进,就是不再用廉价模型浪费时间了。人力是最贵的。什么高级模型Plan/Review,低级模型写代码,完全就是浪费时间。首先有缓存你未必能省多少钱。其次你用廉价模型改个两三轮,用Opus已经完事了,更重要的是,他是真的能带你飞,在产品理念上能够弥补你认知上的不足,找到最优解的流程,而且做出来的东西高大上这一点太重要了。再好的产品,看上去垃圾,仍旧没人用。AA还加了很多新的跑分,比如模型做视频的能力,做3D的能力等等。Opus 5.5仍旧是领先所有对手。 |