用了两天 agent 后的焦虑：技术还能成为护城河吗？

搞得好像有行业有知识壁垒一样，所有行业都大贬值，包括上面这群ceo，投资人，华尔街的更是可以滚蛋了，以后货币都给你废了😅😅

你问ai几个复杂小众的税务相关的问题，你会发现它就是把reddit上的用户回答的似是而非的答案总结了下给你了。连税法都懒得去读然后给你回答。

leanertien 发表于 2026-10-28 16:36:49
你问ai几个复杂小众的税务相关的问题，你会发现它就是把reddit上的用户回答的似是而非的答案总结了下给你了。连税法都懒得去读然后给你回答。

那可能是 prompt engineer 做的不好，要让它读税法，而不是看 Reddit

楼主已经给出答案了，那就去uncertainty大的方向走嘛，比如倚重信息不完备情况下的决策能力的岗位和领域。

无产者 发表于 2026-10-28 10:25
有一次我的车做完保养后，开去公司路上发现时不时车厢会抖动，查了ai把我之前去干了啥，现在车子啥情况简要 ...

所以动手能力强很重要，有了AI后程序员负责的东西更多了，学习能力强，动手能力强的才可能survive，只会leetcode的不行了

楼主也太后知后觉了😅居然还需要人为验收，把标准写成一个md file，让另一个agent harness验收检查，如果不好，有一个循环，几个agent 互相 hackathon compete，给几天时间，最后输出的质量贼高，比人为能尝试的办法强多了，过程写到另一个文件里， 详细标注每一次尝试的优缺点，简直无敌。你什么都不需要做，验收都不需要。

如果你问AI：show me stock strategy that can make 1 million dollars tomorrow. 然后看看它给你的答案？High stake decision with uncertainty 是AI做不了的

谈恋爱要AA吗 发表于 2026-10-28 21:20:48
楼主也太后知后觉了居然还需要人为验收，把标准写成一个md file，让另一个agent harness验收检查，如果不好，有一个循环，几个agent 互相 ha

这我就得回怼一下，不是什么问题都有一个标准的 benchmark。比如，如果我让 AI 设计一款芯片。那我要设计一款什么样的芯片，要有什么模块，难度在哪里，这样设计良率多少，怎么控制成本，很多都不是很确定的问题。

再比如，我要设计一款编程语言或者编译器，那这个语言应该有什么特性，应该注重表达方便还是高性能，这也是一个开放性问题。

asdfghjk1 发表于 2026-10-27 23:20
对我们senior影响不大，毕竟80%的时间都在开会

现在agent已经自己开会，相互协调了

xzhang2117 发表于 2026-10-28 09:54
AI是能写质量高的code，但是比如说你让他降低network latency，一个连Nagle algorithm都没听说的人怎么能提 ...

你只需要知道network latency是要解决的一个问题就行，不需要听说什么algorithm