【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本人在高中及以前都是属于应试教育，学好语数英物化就万事大吉，也没有偏科现象。可惜没有着力于探索自己的兴趣方向，对于大学的专业选择很困惑。于是采用排除法，最后剩下了数学。
进入大学学习数学后，一开始被其抽象和逻辑打的措手不及，在数学的海洋中苦苦挣扎。现在想来，数学的确有一定难度，但是正是因为常年的应试思维，加上大学后的心态放松导致学习上的困难。在此也特别要感谢学习数学那两年彻底的打开了我的思维，增强了我的逻辑及想象能力。
大二下学期，我们面临这专业选择问题，即继续学习应用数学，还是转为统计。由于当时对于数学存在一点阴影，选择学习应用数学的人以后多想做教师，以及统计更偏实际应用，我最终选择了统计。现在看来，我并不后悔这个选择，而且它为我打开了以后学习工作更多的可能。
目前正在申请stat master，已经收到了女神学校华盛顿大学的AD，很开心～希望以后能走的更远～

本科本来是应统的，到学校之后脑子抽抽，自己转到了应用数学，后来大学四年在数学的苦逼折磨下，看着舍友轻轻松松过统计系的考试
没有理工科的大脑，但是小聪明很多，研究生终于打算去APPLIED biostatistics，为什么学生统呢，大概是为了圆自己又想学医又想读统计的梦吧

统计是我本科大三才决定要学的， 初衷很简单, 金融数学必修里有STAT， 等我上完一门regression的课发现还挺好玩的,理论也不难 运用还听广泛. 完了我又跑去上了门time series 结果拿了高分信心大增 就决定要double major stat. 等到大四毕业的时候差不多学10门左右STAT 大部分都是运用方面比如machine learning之类的课. 目前为止挺庆幸自己读了这个专业， 很多行业都用得着这东西，考这点三脚猫的功夫偶尔还能做出点像样的model 挺有成就感的. 过几年我应该会去读一个STAT/Data Sci的master, 毕竟这年头随便一个职位就Master/PHD preferred

本科是学数学的 但其实当时高考报志愿的时候对数学兴趣也没有那么大 只是觉得先学个基础学科吧（我其实觉得有一些本科选择数学专业的同学会是这么想的）
后来经过几年的抖M式自虐的生活 觉得自己果然没有做纯数的脑子…… 其实这几年数学学的还是蛮开心的啦 生活过的很纯粹 就是觉得自己实在不如那些真正的大神聪明而且热爱这门学科 所以现在正在往统计方面转 感觉统计有一些数学的感觉 又能做一些更加应用的事情 比如偏计算机之类的 应该也会很有意思的~ 期待以后几年学习统计的生活啦

老账号，但是一直也没分享过什么，今天分享一下读书的经历吧。

我是中国本科+美国博士，中国本科读的是数学+统计，博士期间读的是统计，工作之后做的是data scientist + software engineer。这几年在硅谷也算是见证了IT业的发展壮大。我找工作那会儿所谓的data scientist还算一个新词，要求也不会像现在这么高。我找工作时基本上一个算法题也没有刷过，现在想想，能找到工作真的算是非常幸运了。当然，几年前和现在的情形也算是完全不一样。扯远了，既然命题是谈专业，我也从功利的角度（找IT工作）谈一谈统计硕士和博士选课和在读书期间应该注意些什么吧。

1. Linear Regression理论和R coding的部分是你全部统计知识的基础中的基础。所以这方面一定要夯实。我在面试时如果是其它专业的，可能不会涉及Regression的知识，但是对于统计专业毕业的，必考。你要回的不仅仅是为什么beta_hat是什么，还有为什么。

2. Machine Learning 强烈建议统计系的学生选修这门课，可以是计算机系开的，也可以是统计系开的，但是一定要看syllabus, 下面几个知识点一定要cover到：logistic regression, SVM, Decision Tree, Random Forrest, Boosting, Unsupervised Learning. 这个学习基础很重要很重要，不是简简单单只会个R/Python命令的，尽量把理论弄清楚。

3. Deep Learning 这个单独说，最近几年太火了。有机会的话还是上一个课，多写代码。

4. Optimization 学一些convex optimization没有坏处。

5. 数据库 有机会的话也可以学学。

对于大多数统计硕士，大概是一年到一年半的时间，建议多学一些应用型的知识，比如上面提到的一些，如果数学基础够强的话，理论的知识是你在以后找工作时stand out很重要的一环。

本科是data science，是统计学下的分支。选择统计专业是因为排除法，别的专业都不想上就选了统计。分支的话，本来是想选择金融统计，后来觉得多修点编程的课可能更有竞争力，打算研究再学点金融课程。上下来之后的感想其实还挺尴尬的，两者之间的相同点还是挺少的。data science主要的编程工具还是r，后来也学到sql（python后期专业课基本没怎么用到，差不多都快忘光了）而金融那方面主要是spss，excel多一点。不过学习的那些模型和实际操作还是挺有意思的，后期读研可能会往BA走吧，多学一下理论分析的知识和金融知识。现在我完全对大学学理工科难一点的知识，研究生学轻松一点的文科课这种说法持否对意见，想学什么就一条路走下去，尤其在上了经管的课之后才发现，经济知识也不简单！总的来说这专业上下来感觉对我很不友好，data science的实习国内太少了，而且比专业读csc同学更有优势，和金统比又没有专业背景。

统计的话现在比较火，将来怎样也说不准。至少是学数学+计算机也不会太差。。。
一般数院大佬都去读top的统计全奖，然后再有一部分读金工；
统计硕士的话比较容易，（哥大统计硕应该很好进的。
有些学校统计的话也有机器学习等的方向，现在还分不清统计学习机器学习orz...

高中数学学得不错開始產生興趣，一直都不知道自己能做什麼適合的，但念數學又太難了，所以就選了統計，用到挺多數學，也唸得挺有興趣，把data用一些統計方法去分析

哈哈哈这个题目有意思，我也来说
本科数学，申master的时候听信中介劝说来读了统计，感觉跟数学关系真的不大啊！完全就是转专业！
现在学了一年半了，自己已经从一个统计小白快速成长起来，我感觉统计的思路跟数学还是不太一样的，但是也是结构化的自成体系，最近疯狂读biostat的paper，做实验太不容易了，看一篇文章成功做出一个实验，我自己都激动得不行！以后应该就是往生统这个方向走了，据说申phd能容易一点？？祝我好运！

本科是学生物的，做实验很差劲。大二的时候上生化课，人家都是上午做完实验，我总要拖到下午。生统的老师在上课的时候说可以不做实验，所以就想研究生的时候转到那个专业。但是现在做的科研项目是和基因搭边，感觉数学这部分基础好差，要上网课啊