【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科学的数学专业，学校没有统计专业，上了统计相关的课，感觉用R写程序很好玩，觉得需要上更多统计，同时完善自己的skillset！

（求加分

本科学基础医学的，因为高考没考好= =然后就好好学呗结果学了一堆临床课却不能考医师执照，只能在实验室搬砖，慢慢才发现所谓的基础医学跟生物并没有什么区别。最要命的是搬着搬着发现自己一点也不喜欢养细胞提蛋白跑wb的日子。其实从小一直很喜欢数学，高中时候还学过点儿数竞，就想到转biostat试一试。

其实迫于下决心下的晚+医学专业的课程设置所限，到申请的时候我的数学背景极弱，但还是强行申了一堆biostat的ms。所幸现在已经拿到一个保底校的ad，算是一只脚迈出坑了吧。申请过程中爬了很多地里的帖子，还看到了几个多年前本校的学长/姐转biostat的经历，感觉心里踏实了很多。希望未来多跟地里biostat及转专业的同仁交流呀~

学的统计，非常喜欢自己的专业。我觉得统计不管是理论还是应用都有其美感。做理论研究的，统计的基本理论，概率空间，都是会让你觉得很神奇的，又或者优化，跟统计也有很大的关系和联系。做应用就更不用说了，你会感叹于数据背后的潜力，也会让自己很有成就感！

本科机缘巧合学了统计，感觉很有前景，申MS的时候就继续读了Stat（犹豫了一下Biostat，但是不是很确定是不是自己想要的）
慢慢认识了一些不同背景学Biostat的小伙伴，也接触到了一些Biostat的research， 给挣扎在linear models里的迷茫青少年（我）带来了一丝应用的曙光，于是果断申请了PhD in Biostat
这个领域很有趣的，因为理论和应用结合的很紧密，成果也大多很有实际意义
这个领域也有一点点枯燥，因为会有很多重复劳动，data size可能会特别大，cleaning & tidying the data也有点痛苦 lol

本科是学食品的，因为不是很喜欢科研和实验室生活，因此决定转专业，研究生申请的是生统，一方面是因为和本科专业有点联系，不是特别难转的专业，更重要的另一方面是，本科期间学过几门基础的数学课及其做了一些和统计有关系的科研试验后，发现自己很喜欢和数学打交道，觉得概率和优化都很神奇，学这些知识会带给自己一种成就感。当然啦，现在也是大数据时代，学会处理数据也是很重要的一项技能了。

在美国读本科，是uc系统的一所偏理工的分校。本来是cs专业，因为周围中国同学都想转cs，就业好加上学校cs排名高。但是上到大二下半年发现自己实在不喜欢cs，特别讨厌编程，于是大三上申请了double major in statistics。确实感觉统计学得比cs要舒服多了。将来应该会先申研究生，还是想试试统计或者稍微偏数学的方向。

喜欢数学，又想把数学用到实际的问题中，来解决问题。我觉得统计／生统比纯数学学起来容易，但是却用处很大，各个领域，金融，医疗，市场。。。前途很好。

因為可以坐在辦公室裡，也可以把工作帶回家做，時間很彈性，不像wet lab的bench work

本科是学金融的，上了两年之后觉得也不讨厌这个学科，但也不是很喜欢。机缘巧合自己上了一些数学和统计课，以及商科里需要统计知识的课，觉得非常喜欢。而且现在统计知识和编程相结合，慢慢学R学数据分析觉得很有趣也很有挑战性。
现在在努力地申请统计硕士，一开始觉得对自己转专业不是很有信心，但是看到身边的同学都一个个为自己想做的事情而努力，我开始相信自己觉得不应该轻易放弃。而且现在很多的统计硕士项目也不是传统的统计了，都是和programming相结合，也可以选修data mining或者应用在某个学科的统计课程。希望自己能申请上，找一个喜欢的工作。

其实我喜欢统计的角度有一点点奇怪，我是一个从小就不喜欢乱糟糟的东西的人，有点强迫症吧哈哈哈哈哈。喜欢整理排列。
后来到大学开始研究摄影，特别特别崇拜一些大师拍的整洁却有着庞大信息量的构图，自己一直在摸索学习。个人感觉不管是整理排列还是摄影都有着一个共同点：追求简洁的美。
但是，这种简洁的美不代表简单。就像大师的作品，虽然只是一张照片却蕴含着庞大信息量，能让人浮想联翩。同理，统计也是，不管是回归、拟合，还是数据可视化、数据库，这些简化的过程最后得到的结果看似简单，却都有着庞大的信息量做支撑。
世界很多时候都是混沌的，能从混沌中提取信息为自己所用我认为是人类智慧的最佳体现。所以很看好统计（其实感觉未来更多的是向data science发展吧，毕竟处理数据的方法越来越多了哈哈哈）
只是一个刚开始申请的小白，一点个人浅见~~欢迎与各位交流~~