【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科学的统计，报志愿的时候大数据刚刚开始热起来，就选了这个专业。到了大学发现这个专业挺好的，自由度很大，有数学的背景，可以和非常多别的学科合作。喜欢上统计是通过参加两次数学建模竞赛，通过一些统计方法把一些数据整理成我们需要的信息，这个过程对我来说太有趣了。作为开设的数学学院下的统计，平时的课都比较难，不过比起数应、计算也算是简单轻松好就业。最吸引我的还是从数据中得到信息的过程。

数学专业，经历了从纯数-微分几何，转应数-数值计算，最后开始找ds的工作。喜欢纯数是因为逻辑“美”，但后来发现站但不够高就看不懂很多东西，转应用后主要做simulation，不是很有意思。DS到是挺有意思，从繁杂的信息。数据中，提取出来有用的部分，建模分析都很喜欢

现在是double major in math and data science。一开始declare的是applied math，觉得能够用数学模型来模拟、预测很多东西很酷。学的越来越多、越来越深之后，感受到了数学的神秘莫测（尤其是学的很辛苦的analysis。。。），对创造出这些理论从而用数学解释了很多东西的数学家们充满了敬佩...
后来为了找工作，开始focus金融数学，学了很多金融上的数学模型，学会了怎么用数学模型预测各种衍生物的risk，也算是真正达到了我一开始学数学的目的。

对Data science的兴趣其实源于我上的一门数学的选修课，但是对于data science major是必修课。在那门课上学到了很多统计的东西，发现其实data science就是统计和计算机的结合，其中也需要用到很多数学的思想。并且我自己也觉得能利用统计模型，从杂乱无章的dataset里面找出很多有用的insights是很有意思的一件事。现在我对data science的热爱甚至超过了数学。。。

希望未来能够能找到一份business analytics的工作！用data make an impact！

本科是数学，热爱数学但是觉得自己也难以往更深了学，又对编程这种可以快速看到实际成果的感兴趣，所以考虑了最大程度利用数学以及编程的学科统计。而且统计充满了各种可能性，在不同类型的公司里都有一席之地。
在真正接触了这个学科以后，切身感受到了 If I have enough time to train data, I can do anything with it. 这句话。应用合适的方法，就可以利用你的数据来创造价值。自己在课堂上做的小项目也是非常的有趣又有实用价值，在实习的时候也有用到，看到自己的实际成果真的是一件非常开心的事情。
这个学科在学术上也是发展得非常快的，可以一直学习，用更好的方法高效快速的解决难题。让我不得不努力的学习跟上步伐，有种一直在成长的感觉。

总的说来就是感觉自己能做好统计相关的事情，而且能得到付出了努力真的能做的越来越好的满足感。

本科是数学专业的, 为了学分选了几节cs, 其中一个课的project涉及了非常简单化的machine learning, 以前只是知道个大概概念, 真的接触之后感觉把数据从理论应用到实际, 真的是很神奇(?)的一件事, 比纯理论更让人有真实感.
后来又接触了一些数据相关的project, 研究生打算申请ms了, 希望能学以致用

本科学心理学，也上过基本的微积分和线代，还有一些实验设计的课程。但是学得不是很好，会分析一些简单的数据，但理解不是很透彻。来美国之后，上了一些统计系开的课，逐渐觉得统计有趣，也感觉理解到了统计的本质。非常感谢probability和statistical inference几门课的老师，让我真正对统计入了门。现在还在继续学习machine learning和deep learning的路上。感觉统计的理论基础打好了，machine learning这些比较容易理解，只是还需要比较多实战经验，了解各种data的情形。毕竟统计方法很多都是为了某些实际问题逐渐发展出来。希望以后可以找个和machine learning有关的工作。

选数学专业是很无厘头的，填报志愿时，专业是瞎选的。在大学生活中，被数学的精密所吸引，逻辑严密，每个定理的发现都像是一部侦探小说，令人有解密般的快感，就逐渐爱上数学。

在给很多老师发邮件的时候就问我会不会regression  那时完全不知道是什么东西…能吃吗 只懂一点最基础的概率论 后来选了很多practical的课程 不得不说好老师真的很重要  有幸上到统计学院graduate chair 也是人称最最严格的老师 但其实是一个非常负责任有耐心的老师 只是比较死板而已…一连上了他教的三门课  非常感恩  对后来自己学ML帮助甚大  感觉除了CS 统计可以说是最万金油的吧

本科在虾图读的economics, 当初挤破头也想读business但是并未如愿…… 过了两年回头看才发觉根本不值得，当时并没有想清楚自己到底要做什么。

现在在纽约读analytics, 然而还是觉得master学习的东西太少，不够。。甚至在找工作遇阻的时候想过要不要读PHD，唉
但是analytic还是非常让我喜欢的，主要是它结合了建模，编程以及business sense； 我觉得自己不擅长去做纯码农，所以觉得analytics还是更适合自己一点。虽然觉得学的东西还不够，但是并没有选错专业！
现在很多公司也都稀缺这样的人才，又要会技术又要有纯属的business sense， 所以建议有这个想法的同学去试试这个专业。

本科专业数学与应用数学 班级方向是纯数
其实专业课是任选的，同学也并不很在意方向是应数or纯数
之后要去做应用or计算了
. 1point3acres.com 当初选数学仅仅是因为觉得学着简单，学复分析实分析代数几何的时候也并没多来电
真正来电的是最开始接触数据科学这个概念。
当时突然觉得我这么多年对数学的信任并不是信任分析为主导的传统纯数，而是信任数据
后面建模的时候又对数据失望了，大概也是当时统计方法不到家吧
之后接触了应用工程的方向，接触了python，MFC，控制论，数据结构，每周最开心的就是写写垃圾小程序，搞一搞垃圾小机器人
程序运行给我的满足感不是用分析的方法解决一个函数空间的问题能比拟的
果断入坑
当然图论组合等等的几何拓扑问题也很有趣，业余看看
目前感觉在机器学习的道路上走远了。院里面做应用的老师也都用的这个工具。最怕审核立项的老师问：你弄得这个东西跟数学有什么关系？
祝我申到想去的学校吧