【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

UMN 本科统计～现在CU依旧是统计

最开始接触统计觉得跟数字打交道很直接，2+2的本科学的经济，感觉太宏观太抽象。
统计一开始学还是很轻松的，慢慢到后面还是很吃力。在考虑Data Science, Finance两个track往哪个方向发展。

课程的话，Probability这门课一定要学好，为统计打基础的一门很重要的课
目前学的一些比较重要的课就是时间序列，Statistical Machine Learning, 算法。

**先大概发个言赚一下积分～

我本科数学高中，学物理竞赛的，选数学专业就是一件比较神奇的事情！本来以为自己本科不会学基础学科了，然后高考完填报志愿的时候因为分数选校问题最后还是选了国内TOP3 的数学方向，可能当时以为数学学的好以后更容易深造吧。 然后读了两年又发现自己并不是搞理论数学的那块料，应差阳错接触到了统计感觉这个方向应用性很强，而且又能去用数学的知识解决统计的问题，在跟导师大研的时候逐步开拓了对于统计的兴趣与热爱，也逐渐坚定了走统计这条路。 自己同时也对量化金融啥的很感兴趣，不过今年应届申请，打算先主申统计，以后能把统计用到哪就随缘吧

学到研究生，越来越觉得统计的许多结论非常优雅简洁，所以想继续念下去，希望19 FALL PHD 申请顺利！

统计可以从经验得到规律，我觉得是非常有价值的一门科学。

个人从小就很喜欢数学，在初中和高中也参加各项数学竞赛，也取得不错的奖项，高考数学也接近满分，但由于语文和英语实在太差，上不了什么北大清华的一流学校，只去了中山大学，报考填的第一志愿也是数学，我们当时候是大类招生，就是大一大二都是学纯数，大三分流选择数学还是统计，当时入学的时候想着自己肯定是走纯数的方向，但是学者数学分析和实分析后发现，自己以前的认识实在短浅，数学根本深不可测，自己没有勇气继续选择在抽象的世界中继续探索，所以在大三，选择了统计

自己只想强调一点，统计也是很看数学，一些数学公式的推导和模型不必纯数学的PDE和黎曼几何要差，但是自己喜欢统计的原因就是他有应用的背景，比如做一个神经网络，自己知道可以在什么情形下使用，可以得到什么样的结果，最后能给实际带来什么样的启示，做的过程很有趣。在学校做多了统计和计量的一些研究，发现自己更喜欢做研究的工作，去用统计方法揭示生活中遇到的事情

当时学校也在分应用统计和数理统计，自己选的是数理统计，应用统计更偏实用，一些推导根本不看，只要显著都用，编程软件用的6就行。但统计还是很看数学的抽象思维，在数理统计和统计计算中都有很强的体现，个人很推荐这两门课，真的很有意思。

总之，统计带给我的不是一片抽象的海洋，而是可以应用的钥匙，可以揭示生活中常人难以察觉的细节

选择统计专业的最主要的原因还是因为在以后工作有更多的选择 本科的时候一开始专业是经济，后来发觉经济专业毕业后大部分美国工作要求对英语能力很高 (presentation skills, communication skills) 但是自己并不是很擅长这方面特别还需要跟美国人竞争 后来选择了double statistics 帮助自己在以后的道路中有更多的选择

后来研究生的时候坚持选了统计@UC Berkeley 因为那时候location，时机和专业都恰到好处 后来找工作的时候发现选择没错 毕业的时候data science方向的工作机会真的是非常的多 可能一开始刚刚毕业的时候工作有些难找 但是有了几年工作经验后发现机会越来越多

与其说是喜欢自己的专业 不如说是喜欢这个专业带来的opportunity =）

本人原是数学专业，后来转应用数学PHD，研究方向是统计和概率。要学好统计，还要有扎实的数学基础才行，大家一起努力吧！

感觉还是CS专业比较多的，许多隐藏的大神

我觉得本科读数学非常的好，只有数学基础好了，以后的machine learning, 算法都是小菜一碟，关键数学基本功要扎实！

coding之类的都是可以后天训练出来的，唯有数学的基础需要好多年的积累