【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

能见各种模型，能从数据中找到inference.有一种model the world的感觉，很酷。

喜欢数学，尤其是纯数学，喜欢思考的整个过程，十分美妙。
天资并不聪颖，只是一枚执着追求自己爱好的学生

本科医学，因为想出国留学，申了生物信息，但感觉自己水平还是不行，打算申美国生统，工作好找而且也方便未来转行。
生统对数学背景都会有要求，如果今年申不上，可能会Coursera自学一些相关课程，然后明年再试一次吧。
目前也在考虑 生信和生统哪个更适合自己，也可能会先过去，然后再转回医学。
另：这个帖子真的很利于写PS

本科就学的统计。因为从小一直数学还可以，想往金融方向发展，那会儿对统计这个专业也没那么了解，就觉得与数学更贴近一些，想着打好计算基础研究生再往经济金融类的专业转好了。后来发现，统计确实有趣，比经济金融的就业面也要广很多，在这个大数据时代，做什么都需要点统计知识，虽然有深有浅。这么一想也就没那么执着于金融专业了，申请研究生的时候有想过转金融工程或者data science，但是没有准备充分，为了学校和专业排名决定继续读统计。然而到了要找工作的环节，却又开始后悔，统计确实就业面广，但也有种哪方面都不够深入的感觉。想当quant缺少金融知识，随机过程一类的学的也不够深，想当data scientist编程能力又不如学cs的人。当然也可能是因为我自身能力不足，导致似乎什么都学了却又什么都学得不够。如果能重来一次，我一定会想好要发展的方向，把某一种能力锻炼到较高的水平，也是给学弟学妹们的一点建议（当然啦，因人而异）。最后希望自己能顺利通过这个找工季，找到一个合适的工作~

专业：统计学。
为什么喜欢？
——本人所在学校、学院的关系，大一大二是通识教育，不确定专业，所以就数学物理化学等等基础课修了一大堆
大一下要求选平台，根据大一下各学院宣讲的情况，通过排除法——首先排除生物、化学、核，然后排除了工科等等——最后剩下了数学平台
大二下要求选方向，在数统这个平台的四个方向中选了统计学
因为发现自己还是喜欢跟数字打交道，一开始是想转金融、投行等方便，学了一段发现自己更喜欢数据挖掘、数据分析，于是就打算在这个行当里试试，希望能有一定的小成绩。毕竟这个时代，对大数据的要求是越来越高了。暑研做的项目是基于大数据的因果判断。

选择数学与应用数学专业，是因为当时不知道自己要学什么，没有很明显的喜欢，也没有很明显的厌恶。这时候家里人就说，如果不知道学什么，那么学习数学一定是不错的选择。于是自己就选择了数学。而且自己高中就是在所在区域里最好的高中里面的数学竞赛班里读书，高考降分到一本线就是因为数学竞赛的原因。但是在内心中自己还是认为自己数学不是很好，选择应用数学也算是暗暗下了一个决心吧，决心把数学学好。渐渐的进入这个专业后，才发现这个专业远远不止解解数学题，感受到了数学的威力。正因为如此，研究生果断继续攻读数学相关，希望可以走下去吧。

easymoneysniper 发表于 2018-10-7 11:25
选择数学与应用数学专业，是因为当时不知道自己要学什么，没有很明显的喜欢，也没有很明显的厌恶。这时候家 ...

一起走下去{:4_107:}

为什么喜欢统计？大学学的是文科，没上过高数，所以统计课上的很痛苦，中英文穿插着看还是看的云里雾里，而且看了后面忘了前面，直到实习工作后才慢慢真正理解它们的含义和关系，big picture也慢慢建立起来了，知道在什么情况下用什么模型，各自优缺点是什么，也开始真正的喜欢起来。
现在对数据挖掘，机器学习，深度学习都很感兴趣，又发现找工作连数据分析师也要会刷lc，开始网上选课刷题，说不痛苦是骗人的，但成就感也是真实的。所以如果你也想往数据科学这块发展，可以在学校里有时间的时候考虑选cs的数据结构和算法课，然后多练SQL和R，统计课上R学的也是一知半解的，就这样也是靠它拿到了现在这份工作。
统计这层面纱还在飘着，但越靠近它，越了解它，越能运用它后就越来越喜欢它，现在的自己还是半桶水，但也明白了知识和编程语言学的越扎实找工作就越省心，回归起点，从零开始，希望大家都能找到一份满意的工作。

学统计最开始真的只是因为自己学得还不错，对data比较有sense，所以有信心学。做了很多peojects之后最喜欢的是推倒一些常识偏见的感觉，比如男人更容易患心脏病这种不考虑任何因素的荒谬理论。还有统计往往能把看似完全不相干的因素联系起来，很拓宽思维。之前看过一句话说的特别好，我们想探索的各个领域从来都不缺数据，只是数据还在等待被更好的利用。虽然目前决定转码了，但学习统计真的影响了我思考问题的方式。

大学学的是数学，纯粹是因为高中数学学得好，结果高等数学学得痛不欲生。研究生学的统计，觉得好轻松啊，还是应用型学科比较适合我。统计挺好的，找工作容易啊。现在data又大火，未来也是需要这样专业的人的。