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【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业?【数科统计生统篇】

   
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出国十三年了。在美国待的时间比国内都长哈哈哈。
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EddyLiu 2019-6-21 14:28:47 | 只看该作者
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本科理论数学,毕业之后荒废了两年,重新检讨审视了自己,去年又开始了学生生活,并且成功的申请到了cs master。
由于原来没有coding基础,学起来很吃力,好在身边的小伙伴们都很给力,大家一起上课一起出去玩一起刷题,虽然过程很艰苦但是乐在其中。
转眼见master已经读了一半,算法和数据结构的课程也上过了,这个暑假也已经开始全职刷题,真的很痛苦,尤其对与我这样基础薄弱的人。但我相信功夫不负有心人,只要坚持没有什么不可能的。. 1point 3acres
其实对于一亩三分地,几年前是同学介绍给我的,但是一直潜水,由于之前也没有想要继续读研和找工作,也就没有怎么关注。但是现在不同了,刷题和找工作成了我目前生活中的唯一重心,来到一亩三分地找到了很多很有帮助的资料,这都要归功于地里的小伙伴们的无私奉献,也要感谢地主给我们这些海外学生党一个相互交流的平台。而且看了很多小伙伴的帖子,真的是受益匪浅,也给了自己很多信心和动力。而且大家推荐的饿课程我也买了一些,比如说educative.io上面的system design和动态规划的课,目前正在学习中,感觉写的非常好。同时udemy上面的The Web Developer Bootcamp 也可以丰富自己的简历,尤其是我这种小白。
由于积分不够,很多好的帖子内容看不了,所以只好想办法攒积分,日后待学成之日,也必会分享自己的艰苦历程给小伙伴们,大家一起进步一起加油!

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drenched 2019-6-22 06:40:20 | 只看该作者
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首先学统计就是为了好找工作 我本科学的纯数学  大三大四的时候的就确定了研究生读统计 事实上数学系一百来个人 最后有几个人能在纯数学上学下去就很难得了 大部分人还是转了CS 统计 或者直接工作去了 就我自己而言 从数学到统计 也不算转专业 最多算是转数学方向 毕竟数学涵盖的东西太多 统计比起纯数学而言还是要好找工作很多 并且没有那么难 学起来也轻松容易很多(难度要低几个level)

其次统计也要好申请一些 数学系招的人不多 统计系就要好很多

最后现在ML AI 这么火 统计加计算机 基本上算是最好的背景配置了 虽然现在很多人半路转CS 半路转统计 但是统计出身跳槽还是很有优势的  强烈推荐大家 统计和CS 双管并下 如果能坚持下去 你毕业的时候找工作就会轻松很多

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flora1155665 2019-6-22 22:31:12 | 只看该作者
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我高中没有高考,直接出的国,在报志愿的时候,高中的几个好哥们跟我疯狂安利数学,安利计算机。
于是我觉得他们说的都很有道理,大学是一个打基础的地方,把基础的数理背景打造好,之后是不愁的。
于是我选了双学位,统计加计算机,虽然要比别人晚毕业了,但是我目前还是比较满意,但是我还是会担心,自己不是最好的那个,会不会在行业内走不下去。。。
我现在还没做过实习,于是真的很希望能有一份工作让我开始不再紧张于这些。。。-baidu 1point3acres
(求米,新人现在什么权限都没有)
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yyyyyyy2 2019-6-23 10:53:41 | 只看该作者
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我本科是国内财经院校,专业是精算与风险管理,但实际是在保险学院,所以学了好多保险与经济相关的知识,虽然也有精算的专业课,研究生转了统计,原因是我发现国内的专硕精算也多在应用统计旗下,所以觉得报统计也没有问题,再加上学习统计也许能更多的学习软件操作,如SAS, R, Python之类的东西,事实上硕士确实学了很多这方面的知识。在通过统计学习时,我发现自己对研究模型,写代码分析大数据的热爱程度远超过我本科时学习经济,保险乃至精算。我和同学参加了好几个Kaggle的竞赛,其中的收获我个人至少在心情也超过了本科时参加的经济竞赛。我觉得统计并不完全追求特别特别深奥的数学模型,以及特别强大的编程,更像是二者之间的学科,而这点其实很适合我,虽然我喜欢数学,喜欢思考数学公式模型,但到特别深奥的地方,就会觉得过于困难,另外我已经没有学习计算机了,也不想转计算机,也可以很好的避免一定要从头开始学习C++,jave,至少先阶段不用,或许以后会考虑学习下算法和数据结构吧

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FloorTrudeau 2019-6-26 15:27:30 | 只看该作者
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gterwilliam 发表于 2011-10-11 10:34
我的专业是通信工程,当初走到理工类这一行也是因为老爸,他是自动化专业的professor,我打小受他的熏陶不 ...

主题无关啊层主,求米直接说就好了丫
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foolish_card 2019-6-27 10:30:53 | 只看该作者
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本帖最后由 dreamMIT 于 2019-6-27 10:35 编辑

因为想做quant赚小钱钱啊!
我的背景是计算机+纯数学,所以还算和对冲基金比较match,希望毕业后可以进top tier的对冲基金!
还有很多东西需要学习,根据我现在的摸索,需要学习/准备的东西有以下几个,我还顺便附上了我的准备方法:. .и
probability theory: undergrad stats classes / texbooks
brain tease: 小绿书
machine learning / statistical learning: Elements of SL / ISLR.google  и
coding / algorithm (in C++ or Python): Leetcode
some research experience: in-school research project or previous internship.--

统计其实我觉得真的不如纯数学有趣,但是有用而且能赚小钱钱!大家一起努力吧!. ----

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Cap_13 2019-6-30 11:39:15 | 只看该作者
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大大大大晴 发表于 2019-6-18 16:21
出国十三年了。在美国待的时间比国内都长哈哈哈。

离题……
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foolish_card 2019-6-30 12:00:31 | 只看该作者
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泽西过客 发表于 2019-6-14 08:44. .и
国内数学本科,美国统计博士,quant。一开始喜欢纯粹数学,特别是喜欢代数!喜欢那种简洁而深刻的关系!后 ...

. 你好👋首先感谢你的分享。不知道可不可以冒昧问一下,你现在在哪家公司做quant啊?想了解一下各大fund,欢迎私信~我在考虑毕业后做quant,但不知道能不能成功找到理想工作T_T
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美国本科在读,目前是经济,数学和统计三专业。
大一一开始是喜欢经济的,就学了经济。后来发现经济里面很多理论,尤其是计量经济,涉及到统计知识,就一起学了统计。然后就入了统计这专业,一开始以为统计是理论证明,后来发现这个专业挺多coding的,用r,Python都挺多的,渐渐也觉得蛮好玩。然后学probability的时候,是个中国教授教的,特别喜欢举一些好玩的例子,就对统计产生了兴趣。大三时候用r做过data competition,是关于餐馆review的打分的模型评估,data是yelp上给的,然后建立regression model进行模拟rating的打分,模拟的分越贴近真实越高,还挺有意思的。未来打算选一些machine learning和time series的相关课程,因为对机器学习非常感兴趣。
选择数学还是蛮偶然的吧,这是我大三才选择的专业,但是因为之前统计专业的要求,微积分1,2,3和线性代数都是修过的。所以压力没有很大,唯一问题就是在学随机过程和实分析时遇到了不小的困难。感觉越高阶的数学越要求理解能力吧,班上有的同学就很容易能理解内容,对我来说就很难。所以学数学这一路也挺磕磕绊绊的,但是数学对我来说也不枯燥,主要是能够培养自身的逻辑推理能力吧。
2020年毕业,会继续读美研,可能会去读BA或者IEOR,希望自己能在这一年好好努力,收获到好结果吧。

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