【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

数学本科，金融数学研究生转CS。感觉做纯码农比作金工码农有趣一些，自由一些，容易跳槽一些，压力小一些。开始工作的一两年还在考CFA，想着考完可以走上人生巅峰。结果还不如刷题靠谱。

我是转专业去读的统计的master。我本科是学GIS的，也就是地理信息系统。后来机缘巧合听了一个关于统计学的讲座，再加上GIS中的核心空间分析很多也是基于统计学的，然后就萌生了读统计研究生的想法。当时是大数据这个词的萌芽期，加上读了麦肯锡关于未来大数据的趋势报告，就很动心了！感觉读个统计的学位，将来就业面会非常宽广，做大数据分析非常有前途的感觉。

转专业真的非常不容易，当时想着申请的统计master项目如果都失败了，就只能去找工作了，流入社会，做一个螺丝钉。结果可能真的是机缘巧合，我申请的统计学研究型硕士竟然成功了！不止是普通的申请，当时还在北京面试了。授课型硕士不用面试，但是研究型的就有面试。我当时面试还迟到了10分钟，真的感觉死定了。结果遇到了一个超级nice的面试官。竟然很理解我说 there's always something unexpected or out of control...no worries 我当时真的很感动，笔试还专门给我延长了时间10分钟，简直走了狗屎运。后来面试也是异常顺利，聊的很开心。然后，我大概1个多月之后就收到offer了，欣喜若狂。

我是很想做大数据分析和数据挖掘，但是现在并没有我想象的那么容易。最近遇上了很多挫折，找工作之路异常坎坷，所以非常想来论坛取经学习！！我也会尽力帮助他人，如果我力所能及的话！

希望与统计专业的朋友们共同进步！！

最初是念数学系的，对自己的智商微略没有信心，发现自己也确实读不了那个、

开始没什么概念，后来学习了一些probability, mathmatical statistics特别是stochastic process之后觉得统计还是很有爱的（可能因为上的不够难）。世界本瞬息万变，统计给了我们很多insights，尤其是统计计算这门课让我感觉到统计之美
对我自己而言，学统计还是蛮有乐趣的。比如说概率里有很多东西是against intuition的，我觉得会养成一些很好的思维习惯；再比如说像statistical inference这种东西我常常觉得很符合这个世界的大部分事实：没有绝对的正确，没有绝对的错误，只有将现有理论想更好方向发展的努力。我自己呢喜欢会让你思维运转的学科，我觉得统计在很多时候还是很有思维的乐趣的。但是传统统计看多了就会觉得有时候有些扯，还是想往ML上靠拢

CS之前EE，转CS因为工资高啊找工作容易！

新人报道 本科学的应用数学（金融数学） 然而只是学了一堆理论 很想知道如何把理论知识应用到实际的商业社会中 去挖掘数据中的价值 所以开始考虑是学金融工程还是数据分析 经过研究后发现如果去学金工的话 很可能路子走的比较窄 比如quant 然鹅quant对coding要求非常高 感觉自己handle不了 因为自己骨子里不擅长coding... 于是选择了BA 还是希望充分发挥自己的潜力吧 然后虽然项目很水 但是也在美国一家不错的金融机构找到了工作 希望在地里和大家相互学习 相互成长~~

本科学商科管理的
来美国这边读研究生 想毕业后至少在美国工作几年体验下生活 就选择了十分火热的数据分析专业
我现在很喜欢我的专业 各种分析 自动化 爬虫 模型
我也找到了一份数据相关的工作
我喜欢这个专业的原因就是把很多靠感觉作出的判断都用数据印证了 很有成就感

我本科是国内末流211MIS的。其实很不喜欢这个专业，半管理半计算机，什么都学不好。14年工作之后就一直在找机会深造。
我尤其看好机器学习人工智能方向，所以就想读一个DS方向的硕士。心高气傲的我申请的全部都是MIS顶尖的项目，全聚德。后来读了一个调剂的项目，为了名校的光环，还是来了。
所以我在本科毕业工作三年后终于出了国，硕士期间自学加上课算是ML入门了，也在刷题，也拿到了顶尖技术公司的ML实习，现在在找全职，问题应该不大。
总结的话：定个远大的目标，并坚持下去，理想不死 -- 致即将而立的自己，也希望对大家有所启发。

本科学的是环境科学+气象，对于入这个数据分析坑其实到现在还是有点不知所措。本科毕业后，发现其实并不好找工作，在男票的推荐下走了数据分析之路，对于我来说并不容易，尤其是许许多多的统计知识，要从头开始学起，学习python和r的路也是很坎坷，尤其是各种loop真的让我在开始的日子特别confusing。有想过放弃，虽然花了比常人多了半年的时间从研究生毕业了，但是我很庆幸在这个我并不熟悉的领域中找到了自己的喜欢的，就是data visualization。
有可能是因为本科学了许多geographic information system的东西，导致我在接触data visualization时产生了浓厚的兴趣，这节课成了我在研究生学习过程中最爱的一节课。毕业后选择了一家建筑工作做BI analyst，多数用到的都是tableau，虽然很多时候的工作是在之前的dashboard上做修改，但是仍然学到了许多东西，之后换了工作，能够独当一面的从头开始做dashboard给不同的部门/领导看，感觉自己在这些年中真的进步了许多。虽然比起大牛真的根本不值得一提，但他们是我学习的动力。准备好了要学ab testing，更深入地学习python和machine learning。希望不久的将来能够换到我心仪的工作；）谢谢论坛给我的帮助！

新人报道，突然发现了一亩三分地这个信息分享平台，获得了很多的有用的信息，但也发现有很多权限限制，希望能通过自己的贡献获得更高的权限。
关于自己的专业，现在是Business Analytics，当初来这个专业是因为自己对于data的兴趣，然后结合自己的本科经济学背景，最终选择了BA这个专业。进入之后其实发现自己对于tech方面很感兴趣，所以立志于成为一个DS，但感觉还是路漫漫其修远兮。已经项目再读一年，但是目前寻找暑期实习的过程不是很顺利，正在总结反思和提高自己的软硬实力。
做data方面，不论是BA，DA还是DS，（更高级的MLE就先不提）我认为都需要几大方面：coding（R，python，sql，甚至Java），Stats（我觉得自己仍需要提高的部分），ML（要求从BA到DS依次递减），ABtesting，soft skills（Business Sense，communication等）。个人对于machine learning方面很感兴趣，但是需要沉下心来好好研究。目前找工作期间准备先提高sql和data visualization能力（tableau），期间空闲时提高ML和Stats，ABtesting还是空白，但是fulltime一定很需要也要安排上日程。
希望成为一个更积极的自己，努力提高并且找到一个心仪的工作。

我本科是学经济学的。来了美国一开始也是申请的econ master，第一个学期读的时候就觉得econ这个专业不靠谱，master完全不知道未来能干什么。我不停的跟学长学姐讨论，看各种招工启事，问自己到底会什么。没有一技之长傍身的感觉，非常的飘。于是立马转学转专业投靠了统计，学起来SAS/R。，也算是现在安身立命的一技之长哈哈。
统计在我看来，只是工具，必须倚靠行业知识，business sense。 我很幸运一毕业就找到了工作，去了保险公司。也算把本科知识利用了一下，毕竟也是考过几门精算的。
与其说我喜欢统计，不如说我真的喜欢保险，然后非常喜欢钻进数据中，利用统计分析，找出规律，然后应用到实际中。我应该是非常合适的product manager！
保险是个很传统的行业，应用的ｍｏｄｅｌｉｎｇ或者软件都相对受管制较多，但现在也慢慢开始大数据了。每天上班都能听到大家谈论ｐｙｔｈｏｎ、ｈａｄｏｏｐ，ＭＬ　的各种知识，老板也充满热情的想要探索这个领域，我也很幸运的成为打头阵的人，公司提供了很多学习的资源，我每天都花个个把小时给自己充电。希望能给这个传统行业来了新的火花。。。。开心！！！