【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科文理学院，经济和数学Double Major。目前拿到金融工程/商业分析的offer。
当时没想好到底学什么，父母都是做跟金融经济搭边的工作的，就在影响下先学了econ。
说来有些曲折，我对文科天生敏感，但是从小数学就不是特别好，中考时候数学大概是最顶尖好学生里略低的水平吧。高中数学成绩也非常平平，做题总是做不出来，SAT数学也只有720.不想被人扣上数学不好的帽子，也想突破一下自我，就从大一开始坚持上数学课。上着上着就满足了math的requirement于是在大四莫名其妙成了math department的……
简单谈谈经济学：
文理学院的经济学是非常liberal的，也没有金融相关，我们学校的课也不够quant（甚至不算stem）或者说我们学校经济学并不强，没什么大牛老师。种种原因导致我并不是很enjoy 经济学。
大一的时候我们econ的学生经常在上课就 econ到底是不是science和老师debate 老师也经常自嘲
所以我觉得econ对于我来说，贴近生活也易于理解。但是我本人其实对econ没有什么太大的热情，觉得像无本之木，各家之言太多，希望学点更hard science的东西

. 谈谈数学：[/b]
要转金工的学生一定要上stochastic 和probability……本科没take这两门课申请时候哭出来。
上课的时候无意take了凑学分的stats课，发现我对OLS很感兴趣，比起数学来说更通识，比econ来说更科学。
而且大三时候上了一门demographic economics，课上只有六个人，教授是个AP，手把手的教我们拿eonometrics做东西。由于我stats的基础比较好，做econometrics的东西简直是手到擒来。
所以之后就take了几门关于data science的课。大四开始申请的时候就决定学金工。

目前还在金工跟商业分析之间纠结，商业分析的话需要跟很多部门的人协调，估计对口语和communication skills都是一个挑战。而我本人其实英语口语并不好，我除了跟教授交谈，其实不是很爱跟同学交流。而且我发现在班里discussion的时候我并没有很强的主导力（有一节课是我们组一个印度妹子一个印度汉子，结果他俩印度语聊得飞起，而我作为唯一写出正确code的学生，他俩完全不鸟我，我提出的solution也不理我，从此陷入自闭……totally 不明白他们为什么一直用印度语聊的飞起忽略了拿了A的我）
要是有金工或者商业分析的前辈麻烦给点建议呀，小女子跪谢！

高考成绩比上不足比下有余，按分填学校专业读了个保险
读的过程可以说是非常不开心了，这个专业的气氛就是认为自己专业度强（其实就是出口很窄而已）柠檬隔壁金融、同时看不起大部分其他“不赚钱”的学科
其实呢就是个柠檬精
. .и还好让我打开了对经济和统计的视野，于是为了念经济的PhD先曲线救国读统计吧
忘了说我本来就是理科生数学控，被垃圾专业拖了四年终于可以回去干符合本性的事情了

游戏专业飘过，虽然是游戏专业但是更想过传统码农的生活，游戏专业好玩的一点大概就是可以看到成品后会很有成就感，而不单单是一串串代码

自己数学不是特别强，统计学的数学方面内容基本都学过，加上未来是大数据时代，统计的应用会越来越广，老美学统计的人少，感觉有更多机会留美。

本科专业是经济学，研究生读了MPP。本科学校擅长的是政治经济学的纯理论研究，虽然对数学要求不高（高数C），但我高数全部低空飘过，申请时候根本没考虑跟数学沾边的专业。一直对码字感兴趣，所以一开始的想法是去读creative writing.被读BA的朋友劝退，力劝我要找一个STEM 项目。 从对数学要求低的项目里找，初步确认了Public Analyst，后来发现这个专业对数学要求也不低（高数85+），退而求其次选了不是STEM的public policy，意外的跟经济学对路。

我很喜欢数据分析，我觉得它很有魅力。能接触数据分析是因为在大二的时候学校有开一门统计学的课程，可以说这是我大学以来最感兴趣的课程了，我们老师在课后也给我们推荐了一些书，其中就包括吴喜之：统计学·从数据到结论，在阅读这本书之后才知道有数据分析这个领域，另外可能因为从小学开始就一直担任数学课代表，我从小就喜欢和数字有关的东西，一直觉得数字是一个非常有魅力的东西，而我的本科专业涉及到大量的财务数据，而专业财务数据本来已经就是一个分析预测层面的数据，比如可以通过结构分析得出企业的经营状况，通过变动分析，对比较近的未来做出预测。而且财务数据还会有很多关于大数据的应用，比如非直接（借贷）关系的两个科目之间关联关系分析、变动趋势分析，底层数据（凭证）发生规律分析等，这些作业都教了我数据分析的基本能力，所以我也有信心以后可以很好的把现有的知识利用起来。

求多加点大米，拜托拜托~~最近在上网课加刷题，好多干货因为积分限制看不到，呜呜呜~~~

1.转专业经历
心理学转统计的我，过程还蛮曲折的。说起来心理学和统计蛮相关的，但是本科时并没有学好统计，盲目求显著的过程让我特别痛苦。
毕业选择直接工作，越来越觉得知识技能很难跨行业迁移，行业壁垒很高……综合考虑了背景和就业，决定去念统计硕。

2.统计学是什么
跳出原专业的限制之后再来看统计学，就有意思得多了。
对我来说，统计学是一种认识世界的思维方式。现在我会常常提醒自己不要有幸存者偏差，要站在客观的数字面前审视世界和背后的原因，就比如我们常常会以为身边即世界，然而在中国只有4%的人有本科学历……有时候存在一些过往经验无法理解的现象，统计学能提供一个全新的角度。
另外我认为统计学一个很重要的应用是发现并合理定义一个问题。

3.做了什么
写回复的时候发现自己做的还很少……目前自学了Python和SQL基础、machine learning常见的算法，对一些model的应用还不是很熟。接下来希望在理论知识上再扎实一点，然后多多提高coding能力吧。

. .и4.就业方向
大概率以国内互联网为主了，感觉传统行业的数据分析和互联网差别还蛮大的……希望再拓宽更多思路吧。

不好意思地来发帖求大米，看到大家的经验贴有很多收货和共鸣，希望和大家多交流。

美本，从ME跳到MATH最终跳到了STAT，现在研究生专攻BIOSTAT。
可能入了邪教，对统计的喜爱有一些bias的opinion。统计是很少数能融合国人所说的文科和理科的学科（虽然我很反感文科暴力分科）。
从hypothesis中，可以看到哲学的思考，同样的logic在法学，医学照样适用。
没有MATH那么strict的推导，但是世界本身就不是完美的或者叫多样的，所以完美的推导也本就不存在。
虽然这么说有点恶心，但是我觉得统计就和历史学一样，从前人的methodology上可以给自己的人生有所启迪。

国内数学本科，然后来美国念得统计硕士，之后又去念的统计PhD
统计总体来说作为一个应用范围广的学科，找工作比起其他大部分专业容易，这也是当时选择出国都统计的初衷之一，但是后来发现事实上只需要统计知识的工作岗位并不多（一些biostat得岗位除外）
大家将来找工作的时候，不能仅仅满足课本上的知识，业余时间也要给自己多充电，想去金融行业的平时多学习金融知识，想去tech得平时也要多学相关的东西
还有一点，现在因为data science比较热门，很多其他专业的人也会学一些相关的统计， machine learning相关知识，以及programming language等等, 但是他们之中很多人由于统计或者数学背景不足，
你会发现他们尽管在具备了data science的应用能力，但是本身在逻辑上还是并非很严谨或者有漏洞，这是无法与统计科班出身的人相比的。

本人中科大的，大学第一年数学系，后边转到统计系。