【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

国内business communication 小本科 很文 就学过基础的统计概率而已。 但其实自己一直比较偏理科 喜欢数学 在大学的时候做过实习是marketing research 还是很喜欢data crunching 所以就决定来读个master

master 读的是美国的BA最近的大火专业， 不算完全的stats但是学校项目还挺好 学了很多statistics的东西， 还有软件R和Python，machine learning， 当时觉得做predictive model真的很好玩，所以还蛮想做stats

毕业的时候面了不少statistics的工作 很多都到onsite了 但是都挂了 当时非常苦恼 最后痛定思痛转了BA/DA方向面试，可能自己的business side还是比stats好一些， 所以一转方向就蛮顺利的拿到了offer

也算是阴差阳错，自己的组虽然是BA，但是跟statistics modeling 组是在同一个大组之下，所以很多时候也有机会接触他们的project，甚至是帮他们完成project， 过程当中也有了不少学习，虽然都是比较基本的clustering和regression propensity model这些，但起码是个start。 希望以后可以在不同的analytics方向都有进步和学习吧，要是可能可以多做些stats的项目。

加油自己 加油大家

Finance ——> Data Science
. Χ
小时候想学一直想学医学，从来没考虑别的专业，晕血这种事都能克服的那种。轻度色觉异常这东西觉得侥幸可以躲过，还是在选择专业的时候被拒绝了。好吧，大概是在被迫之下，选了金融学作为本科专业。一直没什么动力，虽然GPA在3.5左右，但是实在不是兴趣所在。好在金融里面的business部分很有意思，让我度过了一段有意思的时间。

研究生申请搞的匆忙，开始家里说压力大，不让读研。后来在截至申请前三个月，突然各种条件又支持我读研了。 STEM专业留美的优势大，我边上又有一所很不错的Data Science专业的学校。综合搬家，发展，工资等等，算是入了坑。offer发下来的很快，面试都没有就进去了。但是唯独没有兴趣，这也造成读研以来，我过的并不快乐，门门拿A只能表明我的应试能力比较强，真正从事这方面的工作，我心虚的很。如果再有一次机会，我宁愿一头扎进business的坑里面，开心就好，压力大但每天都是幸福的。 愿各位挑选专业的时候，综合考虑清楚，你要的到底是什么。

但是，既来之则安之。半途而废不是我的人生，没有兴趣就慢慢试着培养兴趣咯。 希望未来一切都好。

我本科是学统计的，然后研究生在读生统。我之前就很想研究关于药物啊之类的，所以选择了生物统计这个专业。当时master录取结果也不错，所以非常开心。但是吧，去了学校以后，就感觉还是不行了。这个专业，找工作有点坑吧。

只是提供我自己跟我同学的一些感慨。坐标在东海岸。生统对应的应该还是药厂或一些biotech公司。但是现在很多药厂都不收biostat的master，主要还是收一些phd。有些收的也是做sas programmer的。这个上升空间怎么样我不是很清楚，但是很多stat出生的人可能对sas的了解不多。所以要是想做这个的话，最好去上一些sas的课或者考一个certificate。这一点对biostat的master非常不友好。而且，像一些大型药厂，官网上明确写了不收国际生做intern。这一点非常的伤人。我今年好不容易找到了一个实习，是在一个biotech公司做gene的研究。但是虽然是biostat，我却对bio一点了解都没有，工作的内容又有点偏向bioinformatics， 所以做的非常难受。就感觉自己只能coding，一到分析就不行了。我连那些gene是干什么都不知道，怎么去分析呢？

转专业可能是不会了，也没有时间。目前只能自己去研究下data science的东西。看能不能工作再转吧。

数学专业。我挺喜欢我的专业的。本科是剑桥大学。我选的大多是数学分析，概率，和离散数学，理解概念，攻克困难的感觉是非常开心的。但是在剑桥的学习环境大神特别多，一直有一种自卑的感觉。Lectures的课速度很快，题目难而少，跨度大，我没能吃透很多数学。现在毕业了，准备gap一年工作，去美国读研。准备转计算机专业。计算机和现实连接更紧密，有更多运用的舞台。高中时我的各科成绩很平均，数学没有特别突出。但是数学打好基础可以选择很多路，所以当初决定学习数学。我个人很喜欢打游戏，也很喜欢AI。以后非常想加入类似于OpenAI的组织，训练AI玩游戏。我非常喜欢在Coursera和Edx上学习公开课。以后申请公司，学校我也会尽量分享种种经验。新人报到，请多指教。

学的cs和数学，说实话一开始是听说好找工作才学的，之后感觉写代码确实比较有成就感。个人挺喜欢做数学题那种去解决问题来自我挑战的感觉的，学数学和做cs项目都能给我这种体验。
目前还算得上喜欢cs，数学有点没太大劲头了，学到后面数学感觉很难理解了，做题也很难给自己正向的反馈。 目前来说cs还有很多自己很好奇地技术和知识想要去了解。以后也希望在工作或者之后的学习接触更多的东西，而不是局限于目前的专业。

感谢感谢

想进入大健康领域，进入PKU的校园，发现每每教室都在被big data, cloud, IOT, Mobile的atmosphere笼罩着，被网上一篇Harword和Rutgers关于怎样通过生物医学统计的基因分析治疗cancer的speech惊艳到了，毅然选了一门AI application and Big Data in Medicine，吭哧在欧氏距离、岭回归、ROC中熬下来，拒了Washington导师做医院绩效医院财务制度的项目，做了个中医大数据相关的project和present，感觉相比表观、免疫、流行病，genome是一个搂底浆的事情，所以坚持做下去，会有更广泛的应用

本科math major /stat minor   毕业最后一门课 上了个intro to DS , 后来发现这个行业好有意思。


    本科没好好念书  回国稀里糊涂的找了个工作  后来也得到了很多帮助 慢慢的也在跳槽去了些大公司。

  回国工作也是相关的工作(DA)，但是无奈自己technical 背景很弱， 只能做一些剩下的工作。

   所以现在决定重新回来读CS 但是发现自己还是喜欢DS 所以现在还在努力着。

国内985应用数学本科，美国计算机研究生。

个人觉得本科学数学是一个不错的选择，因为数学可以训练人的思维，尤其是大三大四实打实的专业课， 抽象代数， 复变等等。 此外，数学系对以后转机器学习等较为前沿的计算机分支，可以说有非常好的功底了。我感觉相比较CS本科的学生，我理解那些论文里的数学公式会更快一点。

第三我觉得，数学转CS还算容易，CS 转数学比较难。数学可以做码农，也可以做数据科学家，还可以做应用科学家，而这些高门槛的职位，对数学的本科接受的要比CS 的本科接受的要多。

不过数学学下来也不容易，4年会死去不少脑细胞，但是这一切最后都会很值得的。がんばる！

现在专业是 概率与数理统计

.google  и我是挂着心理学的title来的美国，一路辗转换了3个专业才最后决定了学统计，可以说是爱得深沉了哈哈。
转来统计之前我学得是建筑，天天在studio里面画水彩。和我的建筑老师聊天，深刻地感觉到了建筑这个行业的萎缩和悲凉（或者说对于没有背景的留学生来说，整个非stem专业的悲凉），所以毅然决然地决定跳出来。

当时要在统计学和CS之间做选择，我一开始是倾向于CS的，源自于好找工作的刻板印象。可是两件事情改变了我的统计的看法。
第一件是我在苹果工作的表哥，一次去他家拜访的时候，发现他的书架上多出了很多关于统计学的书。我说您一个硅谷码农看这么多统计要干嘛，这才知道了统计学在当今高科技领域的广泛应用，才知道了各种统计学的分支延伸出来的对整个CS行业的巨大帮助。从此对统计学的印象分就提高到了个CS相当的水平。
第二件是我在学校图书馆接下的一个工作，当时我的一个领导以“你的数学一定很好，所以你来干这个”为理由，要求我归纳整理十年来图书馆自习室的使用情况并且做成报告。（当然啦，是有额外的钱拿，虽然感觉有点种族歧视？）为了这个，我花了一整个学期和各种学统计的同学老师泡在一起，边学边做。然后统计给了我这么一种感觉，在为社会学展望未来这个分野上，统计学可能是能够让人最接近神的一个工具了（只是我个人的感觉）。不断不断的完善自己的模型，让未来越来越清晰，这种感觉真的太好了。

于是我爱上了统计，后面的机器学习啊，数据挖掘啊，都是婚后的甜点了，哈哈。