chen太蠢的微博体申请日志【2012Fall】【ECE】【TOP100 MS+PHD offer】

而不是挪一个地方继续中国的生活

hold住...
这几天因为姨夫丧事，延误了申请，顿时心生颓废之感，但是现在我想到了考G作文的时候妈妈得病我坚持住了，考托之前我丢了电脑报案耽误的几天、去了趟哈尔滨耽误的10天也没有造成考试的失败。新东方老师什么也没教会我，除了一句话让我难以忘记：“越动荡，越坚强”。
恩 坚持住，走到最后。

今天把Fordham的Statement of Intent 和Waterloo的Statement of Interest，和ASU的 Statement of Purpose写完

Fordham Statement of Intent   -------Completed. 10：46
ASU Statement of Purpose       -------Completed. 22：02
Waterloo Statement of Purpose-------Incomplete.

楼主搞得不错不错，大赞一个

回复 204# hahahacame


    加油

今天：VT TAMU ColW&M PS

恩 Waterloo交完费了 等Waterloo ID Number传Quest

From UCF：
1.Dept. of Industrial and Systems Engineering:
提供PhD in IE
IE申请很难拿，而且从课程设置上看不是很相关。
2.Institute for Simulation and Training
提供PhD in Modeling and Simulation
其中PHD in M&S提供两个相关方向：

• Interactive Simulation/Intelligent Systems
• Human Systems in M&S

Application Requirements

For information on general UCF graduate admissions requirements that apply to all prospective students, please visit the Admissions section of the Graduate Catalog. Applicants must apply online. All requested materials must be submitted by the established deadline.

In addition to the general UCF graduate application requirements, applicants to this program must provide:

·
One official transcript (in a sealed envelope) from each college/university attended.

·
Official, competitive score on the GRE taken within the last five years.

·
Résumé.

· Goal statement of purpose.

· Three letters of recommendation.

· Writing sample.

· Applicants to this program are strongly encouraged to complete the necessary information requested for the ETS PPI (Personal Potential Index) report that is available during the GRE examination.  All official PPI reports must be submitted directly to the UCF College of Graduate Studies (use UCF Institution Code: 5233).

Applications are accepted for the fall and spring terms only.

Selected outstanding applicants who have a GPA of at least 3.4 in the last 60 attempted semester hours of their undergraduate degrees and a very strong GRE score may be considered for direct entrance as doctoral students from their bachelor’s degrees. Students meeting these criteria may be admitted into the program with the approval of the Academic Advisory Board.

Application Deadlines

Modeling and Simulation PhD	Fall Priority	Fall	Spring	Summer
Domestic Applicants	Jan 15	Jul 15	Dec 1	[size=10.5000pt]-
International Applicants	Jan 15	Jan 15	Jul 1	[size=10.5000pt]-
International Transfer Applicants	Jan 15	Mar 1	Sep 1	[size=10.5000pt]-

FINANCIALS

Graduate students may receive financial assistance through fellowships, assistantships, tuition support, or loans. For more information, see Funding for Graduate School, which describes the types of financial assistance available at UCF and provides general guidance in planning your graduate finances. The Financial Information section of the Graduate Catalog is another key resource.

Fellowships

Fellowships are awarded based on academic merit to highly qualified students. They are paid to students through the Office of Student Financial Assistance, based on instructions provided by the College of Graduate Studies. Fellowships are given to support a student’s graduate study and do not have a work obligation. For more information, see Fellowships, which includes descriptions of UCF fellowships and what you should do to be considered for a fellowship.

From Computer Engineering

• One official transcript (in a sealed envelope) from each college/university attended.
• Official, competitive GRE score taken within the last five years.
• Master’s or bachelor’s degree in Computer Engineering or a closely related discipline.
• Résumé
• Statement of educational, research, and professional career objectives.
• Three letters of recommendation.
• Applicants to this program are required to complete the necessary information requested for the ETS PPI (Personal Potential Index) report that is available during the GRE examination.  All official PPI reports must be submitted directly to the UCF College of Graduate Studies (use UCF Institution Code: 5233).

黄西要来天大，抢票去

背景：本科-CS     (China Mainland)  时间：2008/Fall   申请：CS  (United States/PhD)   来源：FUDAN
http://bbs.fudan.edu.cn/cgi-bin/ ... /M.1206330839.46294
看来UCF的CV不是多简单啊。。

背景: gpa 本科生 3.68 rank 10/163
汗一下和wshxzt一样的绩点排名差距那么大...
研究生 3.83
gre 500+800+4.0 toefl 29+29+23+20
paper 1国内权威期刊(SCI) + N无名国际会议(EI)
实习 两个research性质intern,其中一个是MSRA
rl 老板+两个实习mentor,其中一个是圈内知名小牛
方向 computer vision,主申computer graphics/vision

结果： offer cs@hkust, cs@ucf
rej cs@mit,cmu,wisc,columbia,washington,northwestern
no news cs@uiuc, bcs@mit
withdraw cs@cuhk
interview cs@toronto(still waiting)

我的申请过程十分具有戏剧性，从一开始的充满希望到后来的急转直下，再到最后时刻
突然的希望...对我而言申请更像一个心理调适的过程...也许是我比较迟钝吧，一直到3
月才开始渐渐意识到自己在申请期间所犯的错误。所以申请总结也许叫申请教训更合适
吧。

由于最后的结果还没有出来，所以日后可能会更新这篇...

选在这个时候写申请不仅仅是因为cs总结大潮的趋势，更因为现在最重的申请结果还是
未知。这样的情况下感觉自己的心态更客观一些。

1. 选校：
首先同意xzt说的导师>program>学校，然而同时也需要考虑个人实力和研究兴趣，后者
对读Phd的人来说尤其重要。在我申请的时候首先遇到了研究兴趣的矛盾，我以前做的pr
ojects都是偏computer vision和neural modeling的，也许还能扯上一点statistical
inference。但是我申的大多数program偏graphics。也许这是我频频被拒的主要原因之
一。现在想想，也许更安全的方法是首先进一个和自己经验match的program。

其次关于学校的层次，我觉得和个人目的有关。如果你的aim是去米国，那么选校就要注
意梯度。如果你的aim是进学术界，那么自然学校和导师的reputation就空前重要了。我
个人的主要动机是找一个research性质的工作，所以我申请了cv方向特别active的一些
组。从某种意义上来说，这是一种自杀性质的行为，也给我带来了严重的后果。然而由
于有动机在前，我只能说如果明年重申，我的选校list不会有太多变化。

在选校过程中尤其需要注意的是系别的选择。很多学校同时有ece系和cs系，vision作为
一个跨领域的方向常常是在ece更强一些。此外某些变态学校比如mit和cmu的系别划分更
为诡异：比如我最近听说mit著名的media lab（就是做机器人那个）竟然是建筑系的...


最后给一个关于选择牛校的tip给后人：了解本领域有哪些牛program的最好方法是，下
载该领域前3名牛会/期刊的目录(cv以牛会为主)，按照学校作统计直方图。各program的
active程度就一目了然了。CV方向的牛会包括ICCV, ECCV和CVPR，另外CHI，MM和NIPS也
是可以参考的会议。

2. 材料准备：
把材料准备放在选校之后，是因为我强烈认为材料是应该program-specific的。材料当
中最重要的应该是cv和rl。ps的作用基本可以无视。我自己是最好的例子。在申请的前
期我很努力地为graphics方向的申请写了cv，最后这个方向的学校只有toronto给了我in
terview，而toronto的ps我偏偏写的是申statisitcal inference...

所以，cv是最最值得花功夫的环节。至于怎样写好cv，我想不妨把ps的写作准则引入其
中。看过很多cv是流水账式的，其实我的也是如此。可是为什么不把它写得更specific
一些呢？cv的个性化是完全可以做到的，比如在project的选择上更突出和对方学校有关
的项目，比如通过强调自己与研究方向有关的课外活动突出自己的兴趣，etc.

rl的话个人觉得需要突出的是写rl的人。character reference不会给你任何加分，在圈
子里不active的人不会给你加分，不了解你的人不会给你加分。所以最理想的情况是，
争取一个到牛人身边工作的机会，或者和牛人开展深入讨论的机会，然后让他给你写rl
。某些学校，比如mit，绝对是只有用圈内校友的rl才能敲开他家大门的。另外一些学校
，比如toronto,可能不给你面试却去联系了你的推荐人。试想如果你的推荐人不了解你
或者不是圈内的会有怎样的后果。

ps，我相信更应该作为一种你对未来phd的学术准备，或者是面试时的准备草稿。尽管它
对申请的用处值得质疑，但我想它还有另一方面的妙用：写ps可能是你最好的重新审视
和反思某个领域的机会，它强迫你去think big, 想一想这个领域的未来在哪里。这是一
个做学术的人必须的考虑，也会成为你调整选校策略的依据。
. .и
成绩单+gt+publication: 这些是在申请阶段无法改变的事情。所以我只能说，在可以改
变它们的时候还是要尽量的提高它们，尤其是成绩。我想我是因为自己的pub record和r
ank丢掉了志在必得wisc的...然而对此，我无能为力...对还没考gt的ddmm，我想说的是
不要因为gt而放弃你的dream。我知道今年有人口语20还是拿到了washington的offer，
尽管该校要求口语成绩>=26。

在computer vision方向的同志们多多为publication努力吧，这是一个越来越可怕的圈
子。不仅大牛如林，而且开始逐渐涌现出3篇rank1的本科生和拿过rank1会议best
paper的研究生...

最后，我想提醒后人一定要早日为材料定稿。我在无限仓促中完成了toronto的ps,昨天
看的时候差点晕过去.它的内容大致是这样的: 我想做statisitcal inference,你们学校
这方面很强.长久以来我一直对graphics有兴趣,因此我做了两个computer vision的proj
ects.在里面用到了statistical inference的概念,在这个方向上,我想做xxx问题.因为
你们学校在这方面的优势,我觉得能在你们学校作这个问题是最好的选择.

谢天谢地ps不重要...

3. 陶瓷
对cv方向, tc是绝对绝对必要的,尤其如果你不是大牛.

申请之初的时候我的一个推荐人告诉我wisc某教授要招生,但是如果给offer一定要去.于
是我就发了cv并且表示想去.之后为了积攒rp,所以没有再tc其它教授.甚至ucf给我发off
er的时候我差点就把它据了.如果不是因为该校的一个教授对我反套了一下,我当时感到
直接据很伤1感情,可能我现在就要抓狂了.

直到两月底, wisc开始发offer了,我没有消息.接着收到一封信被告知因为种种原因,这
个offer不能给我.

之后的一个月很沮丧,没有任何心情做任何事情.直到上星期终于平静下来给我的推荐人
写了封信,告诉他我打算从ucf.就在我正在为接受ucf的offer拟草稿的时候,我的推荐人
回信说toronto某教授曾跟他打听过我的情况, 所以可能还有希望.

尽管toronto号称3月底给消息,我还是发出了第一封serious的tc信,并在当天收到了inte
rview的通知.

我一直在想是不是如果我不tc拿到的就还是据信,如果真的如此,那么之前那些学校就死
得太冤了.

interview的结果未知,但是还好申请不是以被牛校集体默据结束.已经知足了.

4. 学校computer vision不完全总结
说说我申的几个学校和我曾经考虑过的其它一些学校吧.
mit: I would die for their offer. mit从课程设置到导师制度到政策都是十分优越的
,更重要的是它家的cv方向非常具有创新性.所以mit cs绝对是值得一申的.此外还可以考
虑mit的brain &cognitive science系,它家的perceptual science组是cv当代牛人的老
巢, 计算方向的其他教授,比如oliva,也很有实力. 再有就是建筑系的media 组了,同样
也是超牛.mit的大牛我就不数了...因为它家只要做cv的就是大牛...

cmu: 个人其实不是特别喜欢cmu, 不知道是不是地理位置或者综合实力很弱的原因,这个
学校下坡路走得很快.它家的vision/graphics方向还是有一些牛的,比如Efros. 最近听
说那里还有个做computational photography的教授,是columbia Nayar组毕业的,应该也
很牛.

stanford: 唯一因为自惭形秽没有申的系. camera array的发祥地,texture synthesis
的老巢...我在msra的时候见过一个researcher是Marc Levoy的学生, research思路非常
清晰,对过程控制得也很到位.不得不说, stanford是培养顶尖researcher的地方.

uc berkeley: shape context发源地, 最近也做一些computational photography...但
感觉没有mit强,申请难度却相当.个人感觉性价比不高,最后没有申.

ucla: 计算机系有Soatto,做三维重建和defocus为主.统计系有朱松纯,做图像的mrf模型
. 我上过后者的课,人很tough,很ambitious,但是工作确实做得很不错.因为方向的原因
没有申.

ucsd: 有个很强的做statistical image processing的组.因为我不很想做统计模型,最
后没申.

washington: vision/graphics方向极强.我听过他家salesin的report,非常风趣和蔼的
. Waral dи,教授,而且很有想法.washington据信来得很早, 这点我很欣赏.

columbia: Naya和Navi都是值得一跟的,前者主要做computational photography,后者做
rendering为主.它家的水平绝对一流,我个人认为在cv/graphics方向上是和mit同量级的
.
顺便说一句,columbia发offer非常慢..我等了3批最后拿到了rej

wisconsin: 如果不是当时有推荐,我可能不会考虑wisc.它家原来实力一般,最近zhang
li去了那里,后者曾经跟过Seitz,Nayar等牛,本人也很牛. 很可惜和那里没有缘分.

uiuc: 我犯的重大错误是申了它家的cs,而他家做vision的人都在ece,比如Ma Yi,
Ahuja...可能是我当时太想去她家做graphics了,最后还是没有申ece...

princeton: Feifei Li在那里做object recognition,很强.但是个人不看好那个方向,没
有申.

dartmouth: 申请费很便宜,她家有个教授做ps图像检测的. 应该是不错的组,不过我觉得
那个方向太小了,没有申.

psu: yanxi liu是从cmu过去的,很牛,做texture symmetry. 但是她很push,而且psu也不
是牛校,兼问我要了cv以后就不理我了.最后没申.

northwestern: tumbling在那里做computational photography,和merl有合作.但是听说
很push,看他的主页感觉此人不很nice.也是拖了很长时间才给rej. 他家wu ying感觉做
的也还不错,主要做tracking.

ucf: 理想的保底学校.ucf地理位置优越,cv非常强.最近mit毕业的marshall tappen去了
那里,此人做statistical image model非常强.此外Shah在那里做tracking非常强.该校
的缺点是综合排名惊人的低,cs也只有vision方向很强.

u of toronto: 他家cs和ece都有图像处理方向.cs偏graphics,ece偏machine
learning.此外它家还有hinton等大牛...是一个牛人云集的系.toronto发offer比较晚,
考虑到牛人们可能拿了四大牛校就不去她家乐,所以机会还是有一些的.此外加拿大的学
校master也有钱,所以本科毕业的ddmm可以考虑下.

british columbia: 它家申请费太贵,150加拿大刀. 因为它家主要是lowe在做descripto
r,不是我的主要兴趣,后来怒了没有申.不过ubc还是一个值得一去的学校.

u ontario: Yuri Boykov在那里做mrf的组合优化.有理论背景和实力的话,是个很好的选
择.我数学太弱了,所以没有尝试.

hkust:权龙主要做3d,据说近年只从msra找研究院推荐.此外ck tang做image
enhancement很强,但是据说最近刚有个fdu毕业的mm quit了.所以我后来没有尝试.他家
在9月有一轮面试,一个月内就发了offer.时间实在太早,我最后放弃了.所以如果想拿hk
保底的同学建议晚一些再申.

cuhk: 它家的tt wong和jiaya jia都挺牛,尤其是jiaya jia,我对他很看好.cuhk不像hku
st那样辛苦,所以我觉得是个不错的选择.此外cuhk的xiaoou tang是众所周知的大牛,传
说中给mit买牛的牛贩子就是1. 所以可以考虑先去它家发几篇paper.

先写这么多.感谢的话和最终的总结下篇继续.