刷题的同时应该做些什么？

从EE转CS, 一开始听大家说只要leet code刷的好, 找工作不用愁, 我就乖乖开始刷题. 在网上听完了MIT 的算法课, leetcode 刷了一遍,最近在二刷, 可是来地里看看面经,好像大家面试的时候不是只让做题,会被问到oop的知识,怎么design一个class 之类的,还有各个语言背后的实现. 于是越看心里越慌不知道这方面的知识应该怎样准备. 我目前的状态是(已毕业,无业,在家刷题), 本来以为在刷刷下个月就可以开始投简历了,看了大家的面经感觉又要往后推了.

因为目前无业,所以压力还是比较大的,希望可以早点儿找到工作. 看了一下indeed上好多data science相关的工作,又想干脆去上个udacity 或者 coursera上的data science 的certificate. 因为之前没有任何data 方面的知识,可是也不知道这个以后前景怎么样,  自己刷题的知识能不能用上,毕竟也努力了好久了.

所以想问问各位大神:
1. data science 是不是一条好出路，是可以速成的吗？ 比如说上个online certificate就能找到工作了之类的
2. 刷题的同时怎样提高自己其他方面的知识, 除了系统的上课还有别的方法吗? 是不是一定要做大的project?
3. 虽然我现在还是小**一只, 但是目标是进Google或者Amazon, 目前在用Python 不知道简历上和面试的时候会不会吃亏？ 看大家好像更prefer C++  和java



补充内容 (2016-1-31 00:18):
非常感谢各位的回复，语言特性，网络，操作系统，数据库  这些知识如果不做project有办法自己在短期内学会吗？有什么比较通用的教材？ 或者cheating sheet速成？ 非常感谢！

data 那个真不是一个好速成的道路，好毕业倒是了。。。

Data scientist一般来说工作不好找，因为面试的时候会面一些数学。虽然都不是什么难的东西，但是做IT的人一般已经把这些知识还给老师他妈了。

当然如果只是用一些R，做些小项目，然后做点data visualization然后撞大运的话，有成功的可能。我见过例子，薪水还不低。

数据库是要略微了解的，建议看一下速成的七周（天）七数据库。还有（每天）5分钟学会SQL。。。另外core java可以读一读。如果你对Big data感兴趣的话，可以读一下Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems，只要读完一小半你就比市面上这些胡说八道的程序员们强多了。

至于system design。。。i don't think there is an easy way to learn it quickly。。。

有很多知识在你现在看来可能会觉得看完了半懂不懂，但是一定要push yourself very hard.

Google还是很喜欢Phd的，虽然不服，但是我也同意Phd是一种能力的体现，所以good luck了。

我拿到了一家做data science创业公司的offer。我觉得如果楼主没有统计或者机器学习的PhD学位的话，还是应该更注重CS方面的东西，像DB, OS, 分部式系统这些。相对来说，data scientist 虽然很多公司都有，但招的人比较少，纯CS反而应用面更广，更好找工作。

1. 不知道
2. 单从面试的角度来说，语言特性／网络／操作系统／数据库的基础知识都很重要，如果不能选课的话建议至少要把基础知识都自己学了，在此基础上，还有经历的话就好好准备一下system design吧。
3. python一般面试都是能用的， 大公司一般不调语言的。。。   不过不考虑语言偏好和熟练度的话还是更建议用java。。 稍微普遍一点

锦木千束 发表于 2016-1-29 06:57
1. 不知道
2. 单从面试的角度来说，语言特性／网络／操作系统／数据库的基础知识都很重要，如果不能选课的 ...

非常感谢你的建议！要一边刷题一边pickup相关知识了!

amazon 比较容易去的，主要是你应该看些计算机的基本知识点，sql什么的，以及简单的系统设计课

mark一下，同EE转CS，关注中！

主要是1.语言考点 java/C++的各种问题 2. 数据结构和算法 3. 计算机网络 4. 数据库sql 5. 系统相关