码农／DS未来工作方向选择疑惑，多谢各位前辈指点！

借了个大米多的号发帖。。。先谢过各位的建议！
lz现在CS MS二年级，去年春天开始零基础转cs，经过一年多的努力不久前终于签下了dream company的SDE full-time offer，明年五月毕业后入职。所谓饭饱思X欲，现在便开始思考未来长期职业发展的方向，并充分利用MS剩余的一年选择相关课程为进入职场打好基础。

因为是零基础转CS，所以在过去的一年所有的努力都是为了找到工作而进行的：学习算法 -> 刷题，学习web full-stack -> 做project丰富简历，唯独凭借好奇心和兴趣上了两门DS和ML的神课，课程本身就讲的很难要求也很高，对于零基础小白来说简直难出天际，但还是咬牙啃了下来，学到了很多打下了坚实的基础，并觉得十分有趣，想要有更深入的了解和应用。暑期码农实习独立承担了一个比较大的project，各方面工程都有涉及（分布式，web full-stack，DB等等），学到了很多攻城前沿的黑科技，也体会到了做攻城狮的乐趣。


那么现在问题来了，虽然lz拿的是码农offer，但具体的选组和工作内容都未知，换言之就是不知道上班了要去做什么，所以很难为工作内容量身定做入职前需要准备和学习的内容，但至少要把CS的基本功打好（算法 OS PL Compiler DB这些科班的基础课都会好好学习）。但是经过两门神课的陶冶，lz对DS/ML产生了极大的兴趣，不想就此放弃，可男票天天说“你以后工作如果不做ML现在学这些就是浪费时间没有任何意义“，打击的我都开始怀疑人生了。所以现在十分迷茫。

以下是我对几个可能的发展方向的理解和认识：
1. web full-stack：这是lz最开始学习的技能，经过一年的学习和工作历练，算是入门了，目前用过比较多的framework有：react, flask, d3.js, node.js, jquery, bootstrap等，还算能融会贯通，新的framework学起来很快（当然这是因为framework本身设计的好。。）好处是缺口大，满大街都在招web developer，容易找工作（lz也是通过这个技能点找到了实习和全职），薪资也不错，并且lz觉得做起来不是那么难，经验积累很重要。缺点是lz本身对web开发这件事并没有多大的兴趣和激情，想想要作为一辈子的职业还是很犹豫（不是说好了只要给钱多就好了么╮(╯▽╰)╭）
2. DS／ML／data: 深知DS要求非常高，除了ML本身，需要补习大量数学和统计基础，随着现代社会各种数据量的激增，还需要掌握分布式处理大数据的技能，幸运的是学校有很多这方面的好课可以上。但如果不做research，更重要的是如何应用于解决实际问题，目前为止没有做过很复杂的industrial project，所以不敢妄下评论。但我司DS都是很多年工作经验的大神，觉得自己无论怎么补都还需要很长时间才能成为一名合格的DS，短期内根本不敢跳去DS组。。。
3. AI: ML应用的一个方向，觉得非常有意思也很有前途，但更多的研究方向是vision和nlp，这些都还没深入学习过，不过学校也都有很好的课可以入门。但我司核心不是AI，未来可能会有一些简单应用。
4. search：很有趣的一个研究和应用方向，但也还没有深入学习过，学校有很好的课可以入门。我司也有相关部门和project，感觉这是一个无论在哪里都永远都会有需求的领域。
5. 其他码农方向：目前接触过的有infrastucture，各种铺平台搭环境，对系统要求比较高，需要扎实的CS基础。对系统研究兴趣不大，觉得懂原理会用就行。

再次感谢各位前辈的建议和指点！小女子感激不尽！

zhuyingcau 发表于 2016-9-6 01:28
楼主好 ！ 很佩服楼主转专业一年就找到了工作 ， 本人刚刚转CS的研一女，想找17年的暑期实习，对学习web fu ...

你好！其实我只是开始准备的比较早，再加上运气好。。。我是从画最简单的网页学起，第一学期在学校上了一门教web的课，把HTML/CSS/JS分别都是什么以及之间的关系搞清楚了，然后从bootstrap开始，基本就是套模版，画个个人主页啥的，然后开始做复杂的application，学了jquery和d3.js。学会了一个framework以后你就会发现其他的framework学起来都不难，因为理解了基本的DOM、event这些，framework不过是在此之上提供了很多便利的API啦。有很多好的书和网课但因为时间有限我都没有怎么跟，基本还是靠google。。不会的就查查别人都是怎么做的，还有就是看文档和w3school，每个API都是怎么用的。我觉得学会看文档对我的帮助很大，以后无论学什么新的framework都直接看文档就好了。

后端的话就没什么了，知道这个框架是怎么建立服务器和client的通信就好了，剩下的感觉就是在写普通的程序。。比如我为了刷题学了python，后来学flask就觉得很快很好上手，因为大部分就是在写普通的python程序。最后就是OOP很重要啊无论什么语言什么框架，感觉这才是计算机编程的精髓所在。。

谢谢你的鼓励！你也加油！其实我也还很小白，cs的很多方面都还没有深入了解过，现在感觉十分捉急。。。

lianke123321 发表于 2016-9-6 05:26
感觉AI还是靠vision和NLP更多一些？ML成熟的应用比如推荐、异常检测也很多，不过我还没有做过这么复杂的 ...

。。vision，nlp，recommendation，advertising，search，VR都有ML的身影，这也是目前工业界应用最多的几个领域。kaggle数据小，可以让我们熟悉模型么。。额，大数据环境下，要么采样小数据用python做实验，要么直接上spark跑模型。。

求普及黑科技

请问楼主哪个学校的？貌似哪个方向都有很好的课可以入门

求问楼主是怎么丰富简历的？能分享一下零基础转专业学习到拿OFFER的经历吗？

ML, AI 肯定前途更大，但也是基于你会做一般的应用程序之上吧，所以嘛，其实慢慢自己学那些东西是不是也很好？比如多上kaggle。因为楼主已经拿到dream company的offer了，所以我觉得先好好干干也无妨吧。

为了生活而选web啊 总感觉一直做下去终归会有遗憾的

楼主好 ！ 很佩服楼主转专业一年就找到了工作 ， 本人刚刚转CS的研一女，想找17年的暑期实习，对学习web full-stack比较感兴趣， 很佩服楼主挑战DS／ML／data和AI，都是很好的方向，但是对于我自身而言，感觉好难的，只能为楼主加油啦。

另外就是想请教楼主，如何在学习web full-stack的，是看的什么书或者什么网课么？

Emerson_Ding 发表于 2016-9-5 14:48
求普及黑科技

就是一些业界现在很流行的工具，比如用于分布式集群的mesos，kafka，aws的各种企业级技术（如S3, EC2等），以及一些production的解决方案（如splunk等），觉得这些是在学校上课做project时很难接触到的实际生产中用到的技术。

xiaoxiaohutaomu 发表于 2016-9-5 16:20
请问楼主哪个学校的？貌似哪个方向都有很好的课可以入门

lz是nyu的，其实nyu的cs department很小，而且在数学系下，研究的领域很有限，主要就是我上面举例的那几个。cs其实还有很多很好的研究方向我们学校都没有。。（比如系统、安全、网络）所以lz也只打算在这几个方向里选了

desperatelife 发表于 2016-9-5 16:41
求问楼主是怎么丰富简历的？能分享一下零基础转专业学习到拿OFFER的经历吗？

丰富简历主要靠做project，lz选择了最简单的web来入门，一个web application就可以当作一个project，刚开始把一些很小的project也往简历上放（比如画个网页。。）来凑数，后来随着时间积累，就只放一些大的project了。但早期简历还是很难过hr关，毕竟水分太多hr一眼也能看出来。。大概到去年12月底简历上就有两三个比较复杂的可以看的大project了，才开始拿到面试。具体可以参看这个帖子：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-201068-1-1.html 这是我的朋友，我们的时间线大致相同。