2018 Fall, CS或数学相关专业PhD求定位（可能少量混申MS）

具体情况如上，DIY本科直升Ph.D.，所以有点虚。。。主要的方向大致是data analysis, scientific computing或machine learning，目标想申请专排和本科综排均在top 30（或50）的学校，不知道算不算合理


因为是数学和计算机双专业，专业gpa来看的话数学专业gpa在3.9+但是计算机gpa不算高（但也只是最基础的两三门入门课上得有点差，也许是刚入坑不太适应。后面的高阶课都是全A）。不知道这样对申请计算机方向的专业会不会有劣势。

推荐信的人选应该还算满意，都是非常熟悉的教授（上了若干门课以及共同research），这些教授也都算是各领域内比较active的人物。只是不一定算得上牛推

从大二起至今有过三段带奖（fellowship）科研经历（其中两段仍在进行），且有过几次研讨会的展示经历（不算很高级的那种）。前段时间非一作共同发表了一篇顶会论文但现在仍在审稿中。

没有industry的实习经历（校内工作与专业不太相关），但是常任学校的peer tutor，且担任过数学课的TA。

感觉目标很高但自己太渣Orz

p.s 各位对于PhD目标的选择更多是看重专业排名or导师声望or国际声望or城市/机会呢？除非是最顶尖的那几所，不然这几点似乎很难同时满足啊

望各位前辈（or战友）不吝赐教T_T