骨骼昂赛

拖到了最后一家面， 因为觉得他家题variance 比较大
结果之前面的fb，一道原题都没有
他家题反而不难
1） 台湾大叔
一个sematic match query ， 面经题， 就是dfs一下，之后map， 看看两个query是不是一样。 会dfs 就会做。后面一些followup， 然后还有15分钟， 和大叔实在尬聊不下去了， 我说我上厕所， 喝点咖啡吧。
2） 一个外国小姐姐
说好了这轮是computer vision的design，结果小姐姐考了道算法
can I win 的变体， ➕ bit

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

刷题是有乐趣的。
大家共勉！
btw， 求米！



补充内容 (2018-3-8 07:21):
给了offer， 被match到了ads AI组， 多嘴问了一句gender ratio，被告知没有女生。
女生不说话， 坐在那里，就会被认为，水进来的，虽然面试真的挺水的， 哎。 尤其像楼主这么漂亮的女生， 呵呵

sematic match query 请教楼主 这题没见过啊，地里也搜不到，求资源 谢谢

david.fang 发表于 2018-2-24 09:48
sematic match query 请教楼主 这题没见过啊，地里也搜不到，求资源 谢谢

两个query， 每一个都有几个token， 然后给你dictionary， 你需要对这个dictionary先处理， （dfs）之类， 然后问这个query semantic是不是一样， 就是每个单词能不能map到相同的connected graph里。 这个map怎么建立， 要看面试官的需求，是query 被重复call， 还是dictionary经常被更新。求米！

kkissmart 发表于 2018-2-24 17:24
是把满足条件的task的顺序打印出来， 不是所有，任意一个就可以， 我是linear做的， 他原题给的是string ...

感谢分享 因为我看刘饵耀的时候有一些大神的解法是不实际上去看task/无法打印顺序、只能返回长度的。。(主要是自己看不懂那种解法)

这样的话我就可以看普通的 linear time O(n)的解法了

这是什么职位的面试？为什么专门问cv

大牛大牛，谢谢分享！学习一个！

棒！肯定没问题了

yyyusa 发表于 2018-2-23 02:16
这是什么职位的面试？为什么专门问cv

software engineer - ml in computer vision

“我想回家”，哈哈，楼主有点萌，谢谢面筋

第五轮是李口刘饵耀吗

补充内容 (2018-2-24 13:52):
看了一下 lz真是好萌 第一轮尬聊喝咖啡 中饭轮**喇嘛……

vtiaocao 发表于 2018-2-25 05:50
第五轮是李口刘饵耀吗

补充内容 (2018-2-24 13:52):

是把满足条件的task的顺序打印出来， 不是所有，任意一个就可以， 我是linear做的， 他原题给的是string， 其实就是刘饵耀， with printing result。