细说IEOR Phd

在上一篇里我对打算在毕业之后找工作的IE master同学提了一些个人建议。其中许多建议和应该思考的问题都不只是限于IE专业的学生。希望拿到AD的同学及早的开始规划这两年的学习。同时感谢大家对上一篇的支持。

这里另起一篇要谈谈IE 的Phd 都是做什么的。 内容对master的同学帮助不大，不过有时间了解了解也没坏处。

IE起源于传统制造业，具体传统上IE是做什么的请自己wiki一下。随着制造业在美国的落寞，IE也变成了一个夕阳学科，或者说很成熟了， 所以如今的IE已经很少再做制造业方面的研究（比如生产排程），培养一些master 输入业界已经够用了。

作为有志向攻读Phd的青年，有必要了解一下如今的IEOR倾向的研究方向。

Operations Research/Management science是IE的核心。

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具体各系老师做什么，你只有和该系的老师学生进一步交流才能知道了。很多学校网站上老师的介绍都是百年不更新，所以不要太依赖那个信息。另一种方法是把教授名字输入google scholar 中，年限定2009年以后，看看他这几年都发了什么文章，也可判断他最近在做什么。

这里我来具体讲一下Operations Research 一些情况。如果你对OR有兴趣，你就要先知道一下INFORMS 协会, 你可以找他们的网站，从那你能了解更多关于OR的东西。

1.   OR的研究领域
现在OR的常见的研究领域是 logistics/supply chain, 还有Health care。 当然还有别的， Phd是个把问题越研究越专的东西，各方向下面越分越细，由于我做的是healthcare方向的东西，所以其他方向具体些研究什么问题，用什么方法，我就说不了那么详细了。

Logistics 也在走下坡，因为研究的已经差不多了。

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如果你对这方面感兴趣，可以关注一下上面几个学校相关小组的页面。

Health care 不能说是新兴的，但是也是很多学校逐渐涉猎的。很多学校都在招具有这方面研究经验的教师， 原因是做医疗有钱。 IE教授拉钱是很辛苦的，

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如果有兴趣可以下载一些Michigan，Pitt，W-M， NCSU相关领域教授的文章看看introduction。

2.   OR都学些什么
上面讲的都是OR现在热门的应用领域， 那OR都具体学什么？ 其实OR就是把上面那些情景中的问题抽象成数学模型，然后再解数学模型的学科。OR对数学要求很高，不但要你熟练掌握各种类型的模型，抽象实际问题的能力，还要具备解数学模型的理论推导能力，还有优化算法的能力。编程方面的要求就是能把你的数学公式转变成机器语言，调用solver， 或是自己写算法，让计算机求解。

OR 一般要解决的都是 optimization 的问题， 根据不同的问题，采用不同的两类模型，确定性模型 和概率模型。IEOR Phd修的课和master修的课差别很大，一些学校要求学生修过 real analysis。

确定性模型一般都要学习optimization 的课，一般都有 Linear optimization,  non- linear optimization, integer programing, network optimization， dynamic optimization等。像上面提到的supply chain 领域，如不牵扯需求预测， 多用确定性模型。

概率模型一般都要学  Probability theory，Statistic，Stochastic process, queuing theory, Markov decision process 等。像解决healthcare领域的问题，多会用到概率模型。

一般每一系列中前面几门都是必修的，靠后的课程是你根据你要研究的方向才选是多修确定性模型还是概率模型的课。当然每一系列还有一些更高级的课，通常是把上面课程中的某一章抽出来再往细将，一般比较理论。

另外一般还会学到statistic 和 simulation。 因为另一种解决optimization问题的方法是simulation。 一般在要研究的系统非常复杂的情景（如医院系统，某一地区的disaster respond），无法建立数学模型的情况采用。 Simulation 和 mathematical modeling 是很不一样的方法。 Simulation 其实是一种枚举的方法，没有最优解，只能说是所得结果中最好的。 常常要对上千次的仿真结果做统计分析，确定那个解。

作为OR的Phd 一般都需要你掌握的软件有，
CPLEX  (这个是解确定性模型的软件，不是开源的，你可以先学习另外一种软件和语言GLPK/GMPL， 这个是开源的，先了解一下是怎么回事)
MATLAB (很多时候用他来编算法，解问题，相比快捷)
C++ 得拿得出手啊， 很多数学运算软件都有C++API
Excel/VBA( excel 要用好)
Arena(商业仿真软件，实际研究中不太会用到，但是一般是IE  under的课，学会了可以找找有没TA的机会)

3.        IEOR Phd 怎么申请
Phd 的申请不是很乐观，

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另外一种方法就是曲线救国，先申master，

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大家都这样做你就不一定就能凸显出来。

4.        IEOR Phd 干什么工作
具体Phd 干什么工作由于我还没经历过找工作， 所以也谈不周详。
不过有这样几种选择， 去业界的话
航空公司做航班调度排程.
UPS、Fedex这样的物流公司做operations research analysis.
Consultant。 还是推荐 ZS
医疗机构，如果你研究的是healthcare 相关的

找教职的话， 一般排名10以前的去排名20-30的找教职，排名20以前的去排名30-40的找教职。当然你也不一定非要选择IE系教职。也可以考虑先去做几年post-do ， 或是去哪个研究机构历练两年，heathcare的比如Merck Research Laboratories 或者CDC。然后根据情况看你再回不回学校教书。

IEOR Phd 相对master 就要好找工作了，一般科研结构起薪平均在7万。 我也不知道问题究竟出在哪了，可能中国学生多半表现自己的欲望和技巧要差一些，找工作一般感觉要比其他国家的Phd逊色。一般OR Phd 的大部分是土耳其，伊朗，中国学生。Phd其实更注重口语的，所以练口语也是很重要的，建议和给master的一样。

先说这么多吧。以后闲了再写写how to pursue a PhD。希望读后你有所收获。

真的是神帖
刚申到IE硕，未来想继续读博
确实应该在开学前好好的思考一下大概的方向，至少选课的时候不要走偏了
目前技能树是点非凸优化+高维统计方向的，至于往哪个应用领域走，还是想等自己基础打牢了再想
主要是感觉认识的IEOR前辈好少，自己对这个专业了解的也很浅薄，实在是迷茫啊……

哈哈哈感谢楼主分享！不过133积分也是很可爱了

dawnyaya 发表于 2018-1-21 14:20
IE就业肯定比不上cs，但是也还是能找到工作呀。看你感兴趣哪方面。

想问个小白的问题，现在要是念IE的话哪个放向相对好一些呢？数据？前辈能帮忙指点指点么。。

太赞了！觉得OR完全对口的工作还是很有限的

顶！！！！！！！！！！

赞一个，感觉医疗方向的不错

听下来真的觉得IEOR跟统计PHD相当像...这不是错觉吧? faculty就不说了,业界的话也都有医疗和consultant这两块...只是重点不同...LZ能问下IEOR能进facebook google这样的公司么?我感觉现在统计的一个重要出路都是这样的公司了...

俺一直觉得OR就是Applied math+码工，可是工资还没有码工高

身边OR的phd，想去干金工的也不少

LZ，太感谢了。我打算读Matster, 本来计划去TAMU，现在收到lehigh的HSE项目，也是在ISE下的，时间只有一年，而且是去年才开的项目。楼主能不能给点建议？我不打算读博，希望硕士毕业以后能在美国找到一份工作。

好文！！！