【面经】twitter DS电面case study问题兼求教

最近跟Twitter product DS team搞了个电面，以为电面都已coding为主，没想到上来就是个product case study，之前准备不充份，自己也非统计专业出身，回答地落花流水。虽然自己壮烈了，还是拿出来跟大家分享和一起讨论总结吧，看看这类问题如何回答最佳。

Questions:

1. What would be a goodmetric to measure success of sending notifications?

2. Will sending too manynotifications affect new user or old user more and why?

3. How would you design an experimentto find out the maximum number of notifications users can tolerate?

4. Based on historical data, how

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face="&quot">有点紧张，大脑短路。5. 基本的 power analysis。我说需要知道 alpha,  effect size, required power（后面发现居然忘了说还需要std，还是因为紧张）。  面试官不置可否，pass过去了
总体感觉interviwer不是很友好，说话提问的表述都不是很清楚，经常领会不到他说的要点在哪里（不得不说了很多can you repeat），而且没耐心不给纠错机会，就直接报答案。没办法木已成舟，等着收据信move on吧。今后准备啃一啃experimental design方面的资料。

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第三个题目这面试官给的答案不怎么make sense啊。drop out rate 是跟 # of people who opted in 相关的，单看一个drop-out rate不觉得有任何意义啊。

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请问LZ简历提交后多久收到HR消息的，有人refer吗？。。。

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感觉好不容易，学习中···